Jeffrey Michael Heer (nacido el 15 de junio de 1979) es un americano científico de la computación más conocido por su trabajo en la visualización de información interactiva y análisis de datos . Es profesor de informática e ingeniería [1] en la Universidad de Washington , donde dirige el Laboratorio de datos interactivo de la UW. [2] Co-fundó Trifacta con Joe Hellerstein y Sean Kandel en 2012.
Jeffrey Michael Heer | |
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Nació | 15 de junio de 1979 |
alma mater | Universidad de California, Berkeley ( BS , MS , PhD ) |
Conocido por | Visualización de datos |
Premios | TR35 , Beca Sloan , Premio ACM Grace Murray Hopper |
Carrera científica | |
Campos | Ciencias de la Computación |
Instituciones | Universidad de Washington , Universidad de Stanford |
Asesor de doctorado | Maneesh Agrawala |
Estudiantes de doctorado | |
Sitio web | hogares |
Educación
Heer recibió una licenciatura , una maestría y un doctorado de la Universidad de California, Berkeley . [3] Como estudiante de posgrado en UC Berkeley, desarrolló los conjuntos de herramientas de visualización Prefuse y Flare [4] .
Investigación y carrera
Heer fue profesor asistente de ciencias de la computación en la Universidad de Stanford , de 2009 a 2013. [3] También es cofundador y director de experiencia de Trifacta. [5] La investigación de Heer se centra en nuevos sistemas y técnicas para la visualización de datos . Como miembro de la facultad de la Universidad de Stanford, trabajó con Mike Bostock en los sistemas Protovis y D3.js.
Luego se mudó a la Universidad de Washington, donde trabajó con estudiantes y colaboradores para desarrollar las gramáticas de visualización Vega y Vega-Lite . Junto con Joe Hellerstein y Sean Kandel , Heer también ha desarrollado herramientas interactivas para la transformación de datos (incluido Data Wrangler [6] ), lo que llevó a la fundación de Trifacta. Otras contribuciones de investigación incluyen trabajos sobre la percepción gráfica de visualizaciones, análisis de datos sociales, visualización de texto y herramientas interactivas de traducción de idiomas.
premios y reconocimientos
La investigación de Heer ha sido reconocido por un ACM Premio Grace Murray Hopper , [7] un Gordon y Betty Moore Fundación Investigador Premio Descubrimiento Data-Driven, [8] un Alfred P. Sloan , [9] y el MIT Technology Review 's TR35 lista . [10] Heer y sus estudiantes han ganado premios al mejor trabajo en conferencias sobre interacción humano-ordenador [11] [12] y visualización [13] . Su obra también ha aparecido en la prensa popular. [14] [15] [16] [17] [18] [19]
Referencias
- ^ "Facultad - Ingeniería y Ciencias de la Computación" .
- ^ "Laboratorio de datos interactivo de la UW" .
- ^ a b "Jeffrey Heer - Bio" . washington.edu . Consultado el 27 de mayo de 2021 .
- ^ "Visualización de datos para la Web" . Llamarada.
- ^ "Trifacta" . Archivado desde el original el 7 de diciembre de 2013.
- ^ Sean Kandel; Andreas Paepcke; Joseph Hellerstein; Jeffrey Heer. Wrangler: especificación visual interactiva de scripts de transformación de datos . Actas de la Conferencia SIGCHI sobre factores humanos en sistemas informáticos. doi : 10.1145 / 1978942.1979444 .
- ^ "Premio ACM Grace Murray Hopper 2016" .
- ^ "Inicio - Fundación Gordon y Betty Moore" . Archivado desde el original el 15 de marzo de 2016 . Consultado el 12 de abril de 2016 .
- ^ "Becas de investigación Alfred P. Sloan 2012" (PDF) . Fundación Alfred P. Sloan. Archivado desde el original (PDF) el 9 de mayo de 2016.
- ^ Revisión, MIT Technology. "Innovador menor de 35: Jeffrey Heer, 30" .
- ^ "Lo mejor de CHI - CHI 2013" .
- ^ "UIST 2011 - 24º Simposio sobre tecnología y software de interfaz de usuario (16-19 de octubre de 2011 en Santa Bárbara, California)" .
- ^ "EuroVis 2013 - La conferencia Eurographics sobre visualización" .
- ^ "Para los científicos de Big Data, el 'trabajo de conserje' es un obstáculo clave para la comprensión" . The New York Times . 18 de agosto de 2014.
- ^ Harris, Derrick. "Gigaom - Por qué Trifacta está enseñando a los humanos y los datos a trabajar juntos" .
- ^ Katherine Long (27 de junio de 2012). "UW recluta superestrellas del mundo de la informática" . Seattle Times . Archivado desde el original el 23 de julio de 2013.
- ^ "Amor y matrimonio: cómo la Universidad de Washington apuesta por los cerebros del 'big data' y el 'aprendizaje automático ' " . 28 de junio de 2012.
- ^ "Muéstrame" - vía The Economist.
- ^ Greene, Kate. "Visualización de datos más sencilla" .