John F. Canny | |
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Nacionalidad | australiano |
alma mater | Universidad de Adelaida MIT |
Conocido por | Detector de borde astuto |
Premios | Premio Machtey |
Carrera científica | |
Los campos | Científico de la computación |
Instituciones | Berkeley |
Estudiantes de doctorado | Ming C. Lin Dinesh Manocha |
John F. Canny (nacido en 1958) es un informático australiano , y Paul E Jacobs y Stacy Jacobs son profesores distinguidos de ingeniería en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de California, Berkeley . Él ha hecho contribuciones significativas en diversas áreas de la informática y las matemáticas , incluyendo la inteligencia artificial , la robótica , la infografía , la interacción hombre-máquina , la seguridad informática , el álgebra computacional , y la geometría computacional .
John Canny recibió su B.Sc. en Ciencias de la Computación y Física Teórica de la Universidad de Adelaide en Australia del Sur, 1979, un BE (Hons) en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Adelaide, 1980, un MS y Ph.D. del Instituto de Tecnología de Massachusetts , 1983 y 1987, respectivamente. [1]
En 1987, se unió a la facultad de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en UC Berkeley.
En 1987, recibió el Premio Machtey y el Premio de Tesis Doctoral ACM. En 1999, fue copresidente del Simposio anual sobre geometría computacional. En 2002, recibió el premio al artículo clásico de la Asociación Estadounidense de Inteligencia Artificial por el artículo más influyente de la Conferencia Nacional de Inteligencia Artificial de 1983. [2] Como autor de "A Variational Approach to Edge Detection" y creador del ampliamente utilizado detector de bordes Canny , fue honrado por sus contribuciones fundamentales en las áreas de robótica y percepción de máquinas. [3]
Canny ha publicado varios libros, trabajos y artículos. Una selección: