Modelo de nivel de pulsación de tecla


En la interacción humano-computadora , el modelo de nivel de pulsación de tecla ( KLM ) predice cuánto tiempo le llevará a un usuario experto realizar una tarea rutinaria sin errores utilizando un sistema informático interactivo. [1] Fue propuesta por Stuart K. Card , Thomas P. Moran y Allen Newell en 1980 en las Comunicaciones de la ACM y publicada en su libro The Psychology of Human-Computer Interaction en 1983, el cual es considerado como un clásico en la campo HCI. [2] [3] Los cimientos se sentaron en 1974, cuando Card y Moran se unieron al Centro de Investigación de Palo Alto.(PARC) y creó un grupo llamado Proyecto de Psicología de Procesamiento de Información Aplicada (AIP) con Newell como consultor con el objetivo de crear una psicología aplicada de la interacción humano-computadora. [4] El modelo de nivel de pulsación de teclas sigue siendo relevante hoy en día, como lo demuestran las investigaciones recientes sobre teléfonos móviles y pantallas táctiles (ver Adaptaciones ).

El modelo de nivel de pulsación de tecla consta de seis operadores: los cuatro primeros son operadores motores físicos seguidos de un operador mental y un operador de respuesta del sistema: [5]

Use la Regla 0 para colocar las M candidatas y luego recorra las Reglas 1 a 4 para cada M para ver si debe eliminarse.

La siguiente tabla muestra un resumen de los tiempos de los operadores mencionados, así como los tiempos de los operadores sugeridos:

Pautas: [11] [12]
.08 (135 palabras por minuto: mejor mecanógrafo)
.12 (90 palabras por minuto: buen mecanógrafo)
.20 (55 palabras por minuto: mecanógrafo promedio)
.28 (40 palabras por minuto: mecanógrafo promedio que no es secretaria)
.50 (escribir letras al azar)
0,75 (escribir códigos complejos)
1,20 (peor mecanógrafo y no familiarizado con el teclado)

El KLM se basa en el nivel de pulsación de teclas, que pertenece a la familia de modelos GOMS . [15] Los modelos KLM y GOMS tienen en común que solo predicen el comportamiento de los expertos sin errores, pero en contraste, el KLM necesita un método específico para predecir el tiempo porque no predice el método como GOMS. [16] Por lo tanto, el KLM no tiene objetivos ni reglas de selección de métodos, lo que a su vez facilita su uso. [17]El KLM se parece más al modelo K1 de la familia de modelos GOMS porque ambos están en el nivel de pulsación de tecla y poseen un operador M genérico. La diferencia es que el operador M del KLM es más agregado y, por lo tanto, más grande (1,35 segundos frente a 0,62 segundos), lo que hace que su operador mental sea más similar a las operaciones ELEGIR del modelo K2. [17] En general, el KLM representa el uso práctico del nivel de pulsación de teclas GOMS. [18]