En la interacción persona-computadora , el modelo a nivel de pulsación de tecla ( KLM ) predice cuánto tiempo le tomará a un usuario experto realizar una tarea de rutina sin errores utilizando un sistema informático interactivo. [1] Fue propuesto por Stuart K. Card , Thomas P. Moran y Allen Newell en 1980 en las Comunicaciones de la ACM y publicado en su libro The Psychology of Human-Computer Interaction en 1983, que es considerado como un clásico en el Campo HCI. [2] [3] Las bases se sentaron en 1974, cuando Card y Moran se unieron al Centro de Investigación de Palo Alto.(PARC) y creó un grupo llamado Proyecto de Psicología Aplicada al Procesamiento de la Información (AIP) con Newell como consultor con el objetivo de crear una psicología aplicada de la interacción humano-computadora. [4] El modelo de pulsaciones de teclas sigue siendo relevante hoy en día, como lo demuestran las investigaciones recientes sobre teléfonos móviles y pantallas táctiles (consulte Adaptaciones ).
El modelo de nivel de pulsación de tecla consta de seis operadores: los primeros cuatro son operadores de motor físicos seguidos por un operador mental y un operador de respuesta del sistema: [5]
Utilice la Regla 0 para colocar las M candidatas y luego recorra las Reglas 1 a 4 para cada M para ver si debe eliminarse.
La siguiente tabla muestra una descripción general de los tiempos para los operadores mencionados, así como los tiempos para los operadores sugeridos:
Directrices: [11] [12]
.08 (135 palabras por minuto: el mejor mecanógrafo)
.12 (90 palabras por minuto: buen mecanógrafo)
.20 (55 palabras por minuto: mecanógrafo calificado promedio)
.28 (40 palabras por minuto: mecanógrafo promedio que no es una secretaria)
.50 (escribiendo letras al azar)
.75 (escribiendo códigos complejos)
1.20 (peor mecanografiado y no familiarizado con el teclado)
El KLM se basa en el nivel de pulsación de tecla, que pertenece a la familia de modelos GOMS . [15] Los modelos KLM y GOMS tienen en común que solo predicen el comportamiento de los expertos sin errores, pero en contraste, KLM necesita un método específico para predecir el tiempo porque no predice el método como GOMS. [16] Por lo tanto, KLM no tiene metas ni reglas de selección de métodos, lo que a su vez facilita su uso. [17]El KLM se parece más al modelo K1 de la familia de modelos GOMS porque ambos están en el nivel de pulsación de tecla y poseen un operador M genérico. La diferencia es que el operador M del KLM es más agregado y, por lo tanto, más grande (1,35 segundos frente a 0,62 segundos), lo que hace que su operador mental sea más similar a las operaciones CHOOSE del modelo K2. [17] Con todo, el KLM representa el uso práctico del nivel de pulsación de teclas de GOMS. [18]