Configuración basada en conocimientos
De Wikipedia, la enciclopedia libre
  (Redirigido desde la configuración basada en el conocimiento )
Saltar a navegación Saltar a búsqueda

La configuración basada en el conocimiento , o también denominada configuración de producto o personalización de producto , es una actividad de personalizar un producto para satisfacer las necesidades de un cliente en particular. El producto en cuestión puede constar de piezas mecánicas, servicios y software. La configuración basada en el conocimiento es un área de aplicación importante para la inteligencia artificial (IA), y se basa en el modelado de las configuraciones de una manera que permite la utilización de técnicas de IA para buscar una configuración válida que satisfaga las necesidades de un cliente en particular. [A 1] [A 2] [A 3] [A 4] [A 5] [B 1] [B 2] [B 3]

Fondo

La configuración basada en el conocimiento (de productos y servicios complejos) tiene una larga historia como área de aplicación de la inteligencia artificial , véase, por ejemplo, [B 1] [A 1] [A 6] [A 7] [A 8] [A 9] [ A 10] [A 11] De manera informal, la configuración se puede definir como un "caso especial de actividad de diseño, donde el artefacto que se configura se ensambla a partir de instancias de un conjunto fijo de tipos de componentes bien definidos que se pueden componer de acuerdo con un conjunto de limitaciones ". [A 2] Tales limitaciones [B 4]representan restricciones técnicas, restricciones relacionadas con aspectos económicos y condiciones relacionadas con los procesos de producción. El resultado de un proceso de configuración es una configuración de producto (configuración concreta), es decir, una lista de instancias y, en algunos casos, también conexiones entre estas instancias. Ejemplos de tales configuraciones son computadoras que se entregarán u ofertas de cartera de servicios financieros (por ejemplo, una combinación de préstamo y seguro de riesgo correspondiente).

Sistemas de configuración

Los sistemas de configuración [B 1] [A 1] [A 2] o también denominados configuradores o kits de herramientas de personalización masiva , [A 12] son una de las tecnologías de Inteligencia Artificial aplicadas con mayor éxito . Algunos ejemplos son la industria del automóvil, [A 9] la industria de las telecomunicaciones, [A 7] la industria de la informática, [A 6] [A 13] y los transformadores eléctricos de potencia. [A 8] Comenzando con enfoques basados ​​en reglas como R1 / XCON , [A 6]Se han desarrollado representaciones del conocimiento basadas en modelos (en contraste con las representaciones basadas en reglas) que separan estrictamente el conocimiento del dominio del producto del de resolución de problemas; ejemplos de los mismos son el problema de satisfacción de restricciones , el problema de satisfacibilidad booleano y la programación de conjuntos de respuestas diferentes (ASP ) representaciones. Hay dos conceptualizaciones comúnmente citadas del conocimiento de la configuración. [A 3] [A 4] Los conceptos más importantes en estos son componentes, puertos, recursos y funciones. Esta separación del conocimiento del dominio del producto y el conocimiento de la resolución de problemas aumentó la eficacia del desarrollo y mantenimiento de la aplicación de configuración, [A 7] [A 9] [A 10][A 14] ya que los cambios en el conocimiento del dominio del producto no afectan las estrategias de búsqueda y viceversa.

Los configuradores también se consideran a menudo como " conjuntos de herramientas de innovación abierta ", es decir, herramientas que ayudan a los clientes en la fase de identificación del producto. [A 15] En este contexto, los clientes son innovadores que articulan sus requisitos y conducen a nuevos productos innovadores. [A 15] [A 16] [A 17] "Mass Confusion" [A 18] - la abrumadora cantidad de clientes por una gran cantidad de posibles alternativas de solución (opciones) - es un fenómeno que a menudo viene con la aplicación de tecnologías de configuración. Este fenómeno motivó la creación de entornos de configuración personalizados teniendo en cuenta los conocimientos y preferencias del cliente. [A 19] [A 20]

Proceso de configuración

La configuración principal, es decir, guiar al usuario y verificar la coherencia de los requisitos del usuario con la base de conocimientos, la presentación de la solución y la traducción de los resultados de la configuración a la lista de materiales (BOM) son tareas importantes que debe respaldar un configurador. [A 21] [B 5] [A 5] [A 12] [A 22] Las bases de conocimientos de configuración a menudo se crean utilizando lenguajes propietarios. [A 10] [A 19] [A 23]En la mayoría de los casos, las bases de conocimiento son desarrolladas por ingenieros de conocimiento que obtienen conocimiento de productos, marketing y ventas de expertos en el dominio. Las bases de conocimiento de configuración se componen de una descripción formal de la estructura del producto y otras restricciones que restringen las posibles combinaciones de características y componentes.

Los configuradores conocidos como configuradores de productos basados ​​en características utilizan conjuntos de variables discretas que son binarias o tienen uno de varios valores, y estas variables definen todas las variaciones posibles del producto.

Configuración de software y servicios

Recientemente, la configuración basada en el conocimiento se ha extendido a la configuración de software y servicios. La configuración del software de modelado se ha basado en dos enfoques principales: modelado de características, [A 24] [B 6] y conectores de componentes. [A 25] La ontología del dominio de Kumbang combina los enfoques anteriores basándose en la tradición de la configuración basada en el conocimiento. [A 26]

Ver también

  • Configurador de productos basado en características
  • Configurador
  • Configurar cotización de precio
  • Satisfacción de la restricción
  • Modelo de característica
  • La personalización en masa
  • Innovación abierta
  • La diferenciación del producto
  • Ingeniería de familia de productos
  • Línea de productos de software

Referencias

Artículos de conferencias y revistas

  1. ^ a b c M. Stumptner, Una descripción general de la configuración basada en el conocimiento. AI Commun. 10 (2): 111-125, 1997.
  2. ^ a b c D. Sabin y R. Weigel, Marcos de configuración de productos: una encuesta, IEEE Intelligent Systems, vol. 13, no. 4, págs. 42–49, 1998.
  3. ^ a b T. Soininen, J. Tiihonen, T. Männistö y R. Sulonen, Towards a General Ontology of Configuration. AI EDAM (Inteligencia artificial para el diseño, el análisis y la fabricación de ingeniería), 12 (4): 357–372, 1998
  4. ^ a b A. Felfernig, G. Friedrich y D. Jannach, Modelado conceptual para la configuración de productos personalizables en masa, Inteligencia artificial en ingeniería 15 (2): 165-176, 2001
  5. ^ a b Y. Wang y M. Tseng, Selección de atributos adaptativos para el diseño del configurador mediante el valor de Shapley. Inteligencia artificial para el diseño, el análisis y la fabricación de ingeniería, 25 (1): 189-199, 2011.
  6. ^ a b c V. Barker, D. O'Connor, J. Bachant y E. Soloway, Sistemas expertos para configuración en Digital: XCON y más allá, Comunicaciones del ACM, vol. 32, no. 3, págs. 298-318, 1989.
  7. ^ a b c G. Fleischanderl, G. Friedrich, A. Haselboeck, H. Schreiner y M. Stumptner, Configuración de grandes sistemas mediante la satisfacción de restricciones generativas, IEEE Intelligent Systems, vol. 13, no. 4, págs. 59–68, 1998.
  8. ^ a b C. Forza y ​​F. Salvador, Gestión de la variedad en el proceso de adquisición y cumplimiento de pedidos: La contribución de los sistemas de configuración de productos, Revista Internacional de Economía de la Producción, no. 76, págs. 87–98, 2002.
  9. ^ a b c E. Juengst y M. Heinrich, Uso del equilibrio de recursos para configurar sistemas modulares, IEEE Intelligent Systems, vol. 13, no. 4, págs. 50–58, 1998.
  10. ^ a b c D. Mailharro, Una clasificación y un marco de configuración basado en restricciones, Inteligencia artificial para la revista de ingeniería, diseño, análisis y fabricación, Número especial: Diseño de configuración, vol. 12, no. 4, págs. 383–397, 1998.
  11. ^ S. Mittal y F. Frayman, Hacia un modelo genérico de tareas de configuración, en la XI Conferencia conjunta internacional sobre inteligencia artificial, Detroit, MI, 1989, págs. 1395-1401.
  12. ^ a b N. Franke y F. Piller, Conjuntos de herramientas de configuración para la personalización masiva: Establecimiento de una agenda de investigación, Documento de trabajo No. 33 del Departamento de Gestión General e Industrial, Technische Universitaet Muenchen, no. ISSN 0942-5098, 2002.
  13. ^ D. McGuiness y J. Wright, Una plataforma de configuración basada en lógica de descripción de fuerza industrial, IEEE Intelligent Systems, vol. 13, no. 4, págs. 69–77, 1998.
  14. ^ S. Mittal y B. Falkenhainer, Problemas de satisfacción de restricciones dinámicas, en Conferencia Nacional sobre Inteligencia Artificial (AAAI 90), Boston, MA, 1990, págs. 25-32.
  15. ^ a b E. von Hippel, Herramientas de usuario para la innovación, Revista de gestión de la innovación de productos, vol. 18, no. 4, págs. 247-257, 2001.
  16. ^ F. Piller y M. Tseng, La empresa centrada en el cliente, Avances en personalización masiva y personalización. Springer Verlag, 2003, págs. 3-16.
  17. ^ Y. Wang y M. Tseng, Un enfoque para mejorar la eficiencia de los configuradores. En Actas de la Conferencia Internacional IEEE sobre Ingeniería Industrial y Gestión de Ingeniería, 2007.
  18. ^ C. Huffman y B. Kahn, Variedad en venta: personalización masiva o confusión masiva, Journal of Retailing, no. 74, págs. 491-513, 1998.
  19. ^ a b U. Junker, Programación de preferencias para la configuración, en IJCAI'01 Workshop on Configuration, Seattle, WA, 2001.
  20. ^ L. Ardissono, A. Felfernig, G. Friedrich, D. Jannach, G. Petrone, R. Schaefer y M. Zanker, Marco para el desarrollo de sistemas de configuración personalizados y distribuidos basados ​​en la web, AI Magazine, vol. 24, no. 3, págs. 93-108, 2003.
  21. ^ A. Haag, Configuración del producto en SAP: una retrospectiva, en el libro: Configuración basada en el conocimiento: de la investigación a los casos comerciales, Elsevier / Morgan Kaufmann, págs. 319-337, 2014.
  22. ^ A. Felfernig, Representaciones de conocimiento de configuración estandarizada como base tecnológica para la personalización masiva, Transacciones IEEE sobre gestión de ingeniería, 54 (1), págs. 41–56, 2007.
  23. ^ A. Haag, Configuración de ventas en procesos comerciales, IEEE Intelligent Systems, vol. 13, no. 4, págs. 78–85, 1998.
  24. ^ KC Kang, SG Cohen, JA Hess, WE Novak y AS Peterson, Estudio de viabilidad de análisis de dominio orientado a funciones (FODA), Informe técnico CMU / SEI-90-TR-21 ESD-90-TR-222, Instituto de ingeniería de software , Universidad Carnegie Mellon, 1990
  25. ^ R. van Ommering, F. van der Linden, J. Kramer y J. Magee, El modelo de componente Koala para software de electrónica de consumo, IEEE Computer, 33 (3): 72-85, 2000.
  26. ^ T. Asikainen, T. Männistö y T. Soininen, Kumbang: una ontología de dominio para modelar la variabilidad en familias de productos de software , Informática de ingeniería avanzada, 21 (1): 23–40, 2007.

Libros

  1. ^ a b c A. Felfernig, L. Hotz, C. Bagley y J. Tiihonen, Configuración basada en el conocimiento: de la investigación a los casos comerciales , Elsevier / Morgan Kaufmann, 2014.
  2. ^ L. Hvam, N. Mortensen, J. Riis, Personalización del producto, Springer Verlag, 2008.
  3. ^ C. Forza, F. Salvador, Gestión de información de productos para personalización masiva, Palgrave Macmillan, 2006.
  4. ^ F. Rossi, P. Van Beek, T. Walsh, Manual de programación de restricciones, Elsevier, 2006.
  5. ^ U. Blumöhr, M. Münch, M. Ukalovic, Configuración variante con SAP, Galileo Press, 2012.
  6. ^ K. Czarnecki, UW Eisenecker, Programación generativa: métodos, herramientas y aplicaciones, Addison Wesley, 2000.

enlaces externos

  • Más de 20 años de talleres internacionales sobre configuración

Prototipos de investigación

  • 1991 PLAKON / Proyecto TeX-K
  • 1999 Konwerk / Proyecto Prokon
  • 2002 ConIPF
  • 2003 WeCoTin
  • 2005 herramientas de Kumbang
  • 2014 WeeVis (entorno de aprendizaje basado en Wiki para problemas simples)

Publicar números especiales sobre configuración

  • Edición especial de AIEDAM 1998 sobre diseño de configuraciones
  • Edición especial de IEEE Intelligent Systems sobre configuración 1998 (vol. 13, No. 4)
  • Edición especial de AIEDAM 2003 sobre configuración
  • Número especial de IEEE Intelligent Systems sobre la configuración 2007
  • Número especial sobre configuración en el International Journal of Mass Customization 2006
  • Número especial de la Revista Internacional de Personalización Masiva sobre la configuración 'Avances en los sistemas de configuración' 2010 (vol 3, No: 4).
  • Edición especial de AIEDAM 2011 sobre configuración
  • Número especial de AI Communications 2013 sobre técnicas de ingeniería para bases de conocimiento
Obtenido de " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Knowledge-based_configuration&oldid=997038326 "
Contribute a better translation