Knut Seip


Knut Lehre Seip (nacido el 13 de abril de 1942 en Oslo, Noruega) es profesor de gestión ambiental en la Universidad Metropolitana de Oslo , Noruega . Seip obtuvo su maestría en física en la Universidad de Oslo , UiO, en 1969. Obtuvo su doctorado (doctor philos.) en UiO en 1992 con la tesis “Modelos matemáticos de ecosistemas lacustres”. Seip se ha desempeñado en varios cargos en el Centro de Investigación Industrial , SI/ SINTEF . El profesor Seip ocupó la primera cátedra de gestión ambiental en Noruega, en Telemark University College de 1994 a 2000, luego se convirtió en profesor y director de Investigación y Gestión en Oslo University College .. Desde 2011 ha sido profesor y vicedecano de investigación y desarrollo en la Facultad de tecnología, artes y diseño de Oslo y en la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad de Akershus. Es el hijo del historiador noruego Jens Arup Seip .

Seip ha trabajado en matemáticas aplicadas con problemas relacionados con superficies doblemente curvas, dentro del campo ecológico con modelos de ecosistemas de costas rocosas y lagos (eg,; [1] [2] ), con contaminación por petróleo, [3] y con ciclos poblacionales en ambientes terrestres. [4] Dentro de la macroeconomíacampo en el que ha trabajado en índices adelantados y rezagados e identificación de puntos de quiebre. Ha desarrollado dos métodos para estudiar las interacciones entre actores, el “método de fuerza LL-delantero-rezagado” y el “método de la frecuencia del ángulo”. El primero amplía el análisis de asociaciones con análisis de relaciones de "adelanto" y "retraso" para fenómenos cíclicos. El otro amplía el análisis de pendientes en el análisis de regresión con el análisis de "direcciones de la brújula". Ambos métodos se utilizan para caracterizar el comportamiento de los actores, por ejemplo, como competidores, facilitadores y ganadores o ingenieros. Los métodos se utilizan dentro de la ecología [5] [6] y la economía. [7] [8]En economía, el método se usa además para identificar índices adelantados que pronostican la evolución futura de la economía [9] para garantizar que la información utilizada por un actor económico esté disponible antes de ser utilizada [10] y para identificar qué actor económico escucha a quién, cuándo lo hacen y por qué. [11] En los estudios sobre el calentamiento global, el método LL se utiliza para examinar cuándo los cambios de dióxido de carbono se producen antes de los cambios de temperatura global [12] y para estudiar las teleconexiones entre las oscilaciones oceánicas. [13]


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