Kunihiko Fukushima ( japonés : 福島 邦彦) es un científico informático japonés , más conocido por su trabajo en redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo . Actualmente trabaja a tiempo parcial como científico investigador sénior en el Instituto de Sistemas de Lógica Fuzzy en Fukuoka , Japón. [1]
En 1980, Fukushima publicó el neocognitrón , [2] [3] la arquitectura original de red neuronal convolucional profunda (CNN). [4] [5] Fukushima propuso varios algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados para entrenar los parámetros de un neocognitrón profundo de modo que pudiera aprender representaciones internas de los datos entrantes. [3] [6] Hoy, sin embargo, la arquitectura CNN generalmente se entrena a través de retropropagación . Este enfoque ahora se usa mucho en la visión por computadora . [5] [7]
En 1958, Fukushima recibió su Licenciatura en Ingeniería Electrónica de la Universidad de Kyoto . [1] Se convirtió en científico investigador sénior en los laboratorios de investigación científica y tecnológica de la NHK . En 1989, se unió a la facultad de la Universidad de Osaka . [1] En 1999, se unió a la facultad de la Universidad de Electro-Comunicaciones . En 2001, se unió a la facultad de la Universidad Tecnológica de Tokio . De 2006 a 2010, fue profesor invitado en la Universidad de Kansai . [1]
Fukushima actuó como presidente fundador de la Sociedad Japonesa de Redes Neuronales (JNNS). También fue miembro fundador de la Junta de Gobernadores de la Sociedad Internacional de Redes Neuronales (INNS) y presidente de la Asamblea de Redes Neuronales de Asia-Pacífico (APNNA). [1]
En 2020, Fukushima recibió el Premio Bower y el Premio por Logros en Ciencias . [8] También recibió el IEICE Achievement Award y Excellent Paper Awards, el IEEE Neural Networks Pioneer Award, el APNNA Outstanding Achievement Award, el JNNS Excellent Paper Award y el INNS Helmholtz Award. [1]