Laura M. Haas es una científica informática estadounidense conocida por su investigación en sistemas de bases de datos e integración de información . Es mejor conocida por crear sistemas y herramientas para la integración de datos heterogéneos de diversas fuentes, incluida la tecnología federada que virtualiza el acceso a los datos y la tecnología de mapeo que permite a los no programadores especificar cómo se deben integrar los datos.
Laura Myers Haas | |
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Nacionalidad | americano |
alma mater | Universidad de Texas en Austin Universidad de Harvard |
Conocido por | Integración de sistemas de base de datos e información |
Premios | Premio EF Codd (2015) ACM Fellow (2006) National Academy of Engineering (2010) IBM Fellow (2009) |
Carrera científica | |
Campos | Ciencias de la Computación |
Instituciones | Universidad de Massachusetts Amherst , IBM Research |
Asesor de doctorado | K. Mani Chandy y Jayadev Misra |
El trabajo de Haas cambió drásticamente la investigación y la práctica de la integración de información. [ según quién? ] Dirigió el proyecto Starburst sobre sistemas de bases de datos extensibles, mostrando cómo se puede integrar información diversa en una base de datos relacional. [1] Su investigación fue la base del procesador de consultas DB2 LUW de IBM. [ cita requerida ] Fue la arquitecta general de Garlic, [2] un novedoso sistema de federación de datos que proporciona acceso integrado a muchas fuentes de datos desde un lenguaje sin procedimientos de alto nivel, y personalmente inventó e implementó técnicas de optimización de consultas que permitieron a Garlic procesar consultas de manera eficiente, explotando las capacidades de las fuentes de datos subyacentes. [3] Haas lideró el desarrollo de IBM InfoSphere Federation Server basado en esta tecnología y fue el líder técnico del equipo de IBM que ayudó a establecer el mercado de integración de información empresarial. Laura también dirigió el proyecto Clio, inventando el concepto y los algoritmos básicos para el mapeo de esquemas y incorporándolos en la primera herramienta para calcular las transformaciones necesarias para traer datos de diversas fuentes a un formato común automáticamente. [4] Proporcionó liderazgo intelectual [5] y realizó investigaciones sobre la integración de la información, más recientemente en el contexto de Big Data, a través de su papel como Directora del Laboratorio de Descubrimiento Acelerado de IBM Research. [6]
Biografía
Haas recibió una licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Universidad de Harvard en 1978. Recibió un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Texas en Austin en 1981. En 1981, Haas comenzó como miembro del personal de investigación en IBM Almaden Research Center y ha pasado su carrera en IBM Research (con un puesto de becaria visitante de un año en la Universidad de Wisconsin en 1992-1993). Ha ocupado numerosos puestos dentro de IBM Research , incluso como IBM Fellow y Directora de IBM Research Accelerated Discovery Lab. Fue nombrada decana de la Facultad de Información y Ciencias de la Computación de la Universidad de Massachusetts Amherst en agosto de 2017 [7].
Está casada con Peter J. Haas , también miembro de IBM Research desde hace mucho tiempo que se mudó con ella a Amherst. [8]
Premios
En 2006, Haas fue nombrada miembro de la ACM "por su liderazgo en investigación y contribuciones a sistemas de bases de datos federados". [9]
En 2010, fue elegida miembro de la Academia Nacional de Ingeniería "por innovaciones en el diseño e implementación de sistemas para la integración de información". [10]
En 2010, Haas recibió el premio ABIE Technical Leadership Award en la Grace Hopper Celebration of Women in Computing. [11]
En 2015 se convirtió en la ganadora del premio SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award . [12]
Referencias
- ^ Haas, Lohman, Freytag, Pirahesh (1989). "Procesamiento de consultas extensible en Starburst". Registro ACM SIGMOD . 18 (2): 377–388. doi : 10.1145 / 66926.66962 .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Haas, Lin, Roth (2002). "Integración de datos a través de la federación de bases de datos". Revista de sistemas de IBM . 41 (4): 578–596. doi : 10.1147 / sj.414.0578 .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Haas, Kossmann, Wimmers, Yang (1997). "Optimización de consultas en diversas fuentes de datos". VLDB .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Miller, Haas, Hernández (2000). "Mapeo de esquemas como descubrimiento de consultas". VLDB .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Haas (2007). "La Bella y la Bestia: la teoría y la práctica de la integración de la información". ICDT .
- ^ Haas, Cefkin, Kieliszewski, Plouffe, Roth (2014). "El laboratorio de descubrimiento acelerado de investigación de IBM". ICDT . 43 (2): 41–48. doi : 10.1145 / 2694413.2694423 . S2CID 1809253 .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ "La investigadora de IBM desde hace mucho tiempo, Laura M. Haas, nombrada decana de la Facultad de Ciencias de la Información y la Computación en UMass Amherst" . Oficina de Noticias y Relaciones con los Medios | UMass Amherst . Consultado el 5 de octubre de 2017 .
- ^ "Alumni Spotlight: Peter Haas" . Ingeniería de Stanford. 1 de julio de 2017 . Consultado el 26 de mayo de 2020 .
- ^ Asociación de Maquinaria de Computación (2006-12-01). "Laura M. Haas - Ganadora del premio" . Asociación para Maquinaria de Computación. Archivado desde el original el 27 de mayo de 2015 . Consultado el 26 de mayo de 2015 .
- ^ Academia Nacional de Ingeniería (2010). "Sitio web de NAE - Dra. Laura M. Haas" . Academia Nacional de Ingeniería . Consultado el 26 de mayo de 2015 .
- ^ Instituto Anita Borg (octubre de 2010). "Instituto Anita Borg - Laura Haas" . gracehopper.org . Consultado el 26 de mayo de 2015 .
- ^ La Dra. Laura Haas recibió el premio a la innovación SIGMOD Edgar F. Codd 2015 , SIGMOD , consultado el 21 de junio de 2015.
enlaces externos
- Perfil de IBM: Laura Haas: [1] —no accesible al público
- Laura Haas | Sociedad de Informática IEEE