El ajuste de línea es el proceso de construir una línea recta que se ajusta mejor a una serie de puntos de datos.
Existen varios métodos, considerando:
- Distancia vertical: regresión lineal simple
- Resistencia a valores atípicos : regresión lineal simple robusta
- Distancia ortogonal: regresión ortogonal
- Distancia geométrica ponderada: regresión de Deming
- Invarianza de escala : regresión del eje mayor
Ver también
Otras lecturas
- "Montaje de líneas", capítulo 1 en LN. Chernov (2010), Regresión circular y lineal: Ajuste de círculos y líneas por mínimos cuadrados , Chapman & Hall / CRC, Monografías sobre estadística y probabilidad aplicada, Volumen 117 (256 págs.). [1]