En estadística , la eliminación por listas es un método para manejar los datos faltantes . En este método, un registro completo se excluye del análisis si falta algún valor. [1] : 6
Un investigador espera modelar el ingreso ( variable dependiente ) en función de la edad y el género (variables independientes). Usando la eliminación por lista, el investigador eliminaría los sujetos 3, 4 y 8 de la muestra antes de realizar cualquier análisis adicional.
La eliminación por lista afecta el poder estadístico de las pruebas realizadas. [2] [3] El poder estadístico se basa en parte en el alto tamaño de la muestra. Dado que la eliminación por lista excluye los datos con valores perdidos, reduce la muestra que se analiza estadísticamente.
La eliminación de listas también es problemática cuando el motivo de la falta de datos puede no ser aleatorio (es decir, preguntas en cuestionarios que tienen como objetivo extraer información confidencial. [3] Debido al método, gran parte de los datos de los sujetos se excluirán del análisis, dejando un sesgo en los resultados de los datos. Por ejemplo, un cuestionario puede incluir preguntas sobre el historial de consumo de drogas de los encuestados, los ingresos actuales o las persuasiones sexuales. Es posible que muchos de los sujetos de la muestra no respondan debido a la naturaleza intrusiva de las preguntas, pero pueden responder a todos los demás elementos La eliminación por listas excluirá a estos encuestados del análisis. Esto puede crear un sesgo, ya que los participantes que divulgan esta información pueden tener características diferentes a los participantes que no la divulgan.La imputación múltiple es una técnica alternativa para tratar los datos faltantes que intenta eliminar este sesgo.
Si bien la eliminación por listas tiene sus problemas, es preferible a muchos otros métodos para manejar los datos faltantes. [1] : 7 En algunos casos, puede ser incluso el método menos problemático. [1] : 6 La siguiente tabla proporciona algunas comparaciones de eliminaciones por lista con otros métodos: