Matplotlib

Matplotlib

Captura de pantalla de los gráficos y el código de Matplotlib
Autor (es) original (es)	John D. Hunter
Desarrollador (es)	Michael Droettboom y col.
Versión inicial	2003 ; Hace 18 años [1] ( 2003 )
Lanzamiento estable	3.4.1 [2] / 31 de marzo de 2021 ; Hace 40 dias ( 31 de marzo de 2021 )
Repositorio	github .com / matplotlib / matplotlib
Escrito en	Pitón
Motor	El Cairo Geometría anti-grano
Sistema operativo	Multiplataforma
Tipo	Graficado
Licencia	Licencia de Matplotlib
Sitio web	matplotlib .org

Matplotlib es una biblioteca de trazado para el lenguaje de programación Python y su extensión matemática numérica NumPy . Proporciona una API orientada a objetos para incrustar gráficos en aplicaciones que utilizan kits de herramientas de GUI de uso general como Tkinter , wxPython , Qt o GTK . También hay una interfaz de procedimiento "pylab" basada en una máquina de estado (como OpenGL ), diseñada para parecerse mucho a la de MATLAB , aunque se desaconseja su uso. ^[3] Ciencia hace uso de Matplotlib.

Matplotlib fue escrito originalmente por John D. Hunter . Desde entonces tiene una comunidad de desarrollo activa ^[4] y se distribuye bajo una licencia de estilo BSD . Michael Droettboom fue nominado como desarrollador principal de matplotlib poco antes de la muerte de John Hunter en agosto de 2012 ^[5] y se le unió Thomas Caswell. ^{[6] [7]}

Matplotlib 2.0.x es compatible con las versiones 2.7 a 3.6 de Python. La compatibilidad con Python 3 comenzó con Matplotlib 1.2. Matplotlib 1.4 es la última versión compatible con Python 2.6. ^[8] Matplotlib se ha comprometido a no admitir Python 2 después de 2020 al firmar la Declaración de Python 3. ^[9]

Comparación con MATLAB

Pyplot es un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. ^[10] Matplotlib está diseñado para ser tan utilizable como MATLAB, con la capacidad de usar Python y la ventaja de ser gratuito y de código abierto.

Ejemplos

• Gráfico de línea

• Histograma

• Gráfico de dispersión

• Trama 3D

• Gráfico de imagen

• Dibujo de contorno

• Gráfico de dispersión

• Gráfico polar

• Gráfico de línea

• Gráfico 3-D

• Gráfico de imagen

Conjuntos de herramientas

Hay varios kits de herramientas disponibles que amplían la funcionalidad de Matplotlib. Algunas son descargas separadas, otras se envían con el código fuente de Matplotlib pero tienen dependencias externas. ^[11]

• Mapa base: trazado de mapas con varias proyecciones de mapas, líneas costeras y límites políticos ^[12]
• Cartopy: una biblioteca de mapas que presenta definiciones de proyección de mapas orientadas a objetos y capacidades arbitrarias de transformación de puntos, líneas, polígonos e imágenes. ^[13] (Matplotlib v1.2 y superior)
• Herramientas de Excel: utilidades para intercambiar datos con Microsoft Excel
• Herramientas GTK: interfaz a la biblioteca GTK
• Interfaz Qt
• Mplot3d: gráficos 3D
• Natgrid: interfaz a la biblioteca natgrid para cuadricular datos espaciados irregularmente.
• matplotlib2tikz: exporta a Pgfplots para una integración fluida en documentos LaTeX ^[14]
• Seaborn: proporciona una API además de Matplotlib que ofrece opciones sensatas para el estilo de trazado y los valores predeterminados de color, define funciones simples de alto nivel para tipos de trazado estadístico comunes y se integra con la funcionalidad proporcionada por Pandas

Proyectos relacionados

• Biggles ^[15]
• Chaco ^[16]
• DISLIN
• Octava GNU
• Gnuplot -py ^[17]
• PLplot : enlaces de Python disponibles
• PyCha^[18] -implementación de libcairo
• PyPlotter^[19] - compatible con Jython
• SageMath - se utiliza Matplotlibpara dibujar gráficos
• SciPy (módulos plty gplt)
• wxPython (módulo wx.lib.plot.py)
• Plotly : para gráficos interactivos de Matplotlib y Python en línea
• Bokeh ^[20] : biblioteca de visualización interactiva de Python que se dirige a los navegadores web modernos para presentaciones.

Referencias

1. "Política de derechos de autor" .
2. "Versión 3.4.1" . 31 de marzo de 2021 . Consultado el 15 de abril de 2021 .
3. "Estilos de codificación de Matplotlib" . matplotlib.org.
4. "Estadísticas de github de Matplotlib" . matplotlib.org.
5. "Anuncio de Michael Droettboom como el desarrollador líder de Matplotlib" . matplotlib.org.
6. "El desarrollador principal de Matplotlib explica por qué no puede arreglar los documentos, pero usted puede - NumFOCUS" . NumFOCUS . 2017-10-05 . Consultado el 11 de abril de 2018 .
7. "Créditos - documentación de Matplotlib 2.2.2" . matplotlib.org . Consultado el 11 de abril de 2018 .
8. "Instalación - documentación de Matplotlib 2.0.2" . Consultado el 23 de junio de 2017 .
9. "Agregar Matplotlib a la lista por takluyver · Pull Request # 20 · python3statement / python3statement.github.io" . GitHub . Consultado el 11 de abril de 2018 .
10. "Matplotlib: trazado de Python - documentación de Matplotlib 3.2.0" . matplotlib.org . Consultado el 14 de marzo de 2020 .
11. "Juegos de herramientas" . matplotlib.org.
12. Whitaker, Jeffrey. "La Guía del usuario del kit de herramientas de mapa base de Matplotlib (v. 1.0.5)" . Documentación de Matplotlib Basemap Toolkit . Consultado el 24 de abril de 2013 .
13. Elson, Philip. "Cartopy" . Consultado el 24 de abril de 2013 .
14. Schlömer, Nico. "matplotlib2tikz" . Consultado el 7 de noviembre de 2016 .
15. "Bigglessimple, elegante trazado de pitón" . biggles.sourceforge.net . Consultado el 24 de noviembre de 2010 .
16. "Chaco" . code.enthought.com.
17. "Gnuplot.py encendido" . gnuplot-py.sourceforge.net . Consultado el 24 de noviembre de 2010 .
18. "PyCha" . bitbucket.org.
19. "PyPlotter - trazado de gráficos" . www.eckhartarnold.de . Consultado el 14 de marzo de 2020 .
20. "Documentación de Bokeh 2.0.0" . docs.bokeh.org . Consultado el 14 de marzo de 2020 .

Enlaces externos

Wikimedia Commons tiene medios relacionados con Matplotlib .

• Página web oficial