Problema del mono y el plátano
El problema del mono y la banana es un famoso problema de juguete en inteligencia artificial , particularmente en programación y planificación lógica .
Un mono está en una habitación. Suspendido del techo hay un racimo de plátanos , fuera del alcance del mono. Sin embargo, en la habitación también hay una silla y un palo. El techo tiene la altura justa para que un mono parado en una silla pueda derribar los plátanos con el palo. El mono sabe cómo moverse, llevar otras cosas, alcanzar los plátanos y agitar un palo en el aire. ¿Cuál es la mejor secuencia de acciones para el mono?
Otro posible propósito del problema es plantear la pregunta: ¿Son inteligentes los monos ? Tanto los humanos como los monos tienen la capacidad de usar mapas mentales para recordar cosas como dónde ir para encontrar refugio o cómo evitar el peligro. También pueden recordar dónde ir a buscar comida y agua , así como también cómo comunicarse entre ellos. Los monos tienen la capacidad no sólo de recordar cómo cazar y recolectar, sino también de aprendercosas nuevas, como es el caso del mono y los plátanos: a pesar de que el mono nunca pudo haber estado en una situación idéntica, con los mismos artefactos a mano, un mono es capaz de concluir que necesita hacer una escalera, colóquelo debajo de los plátanos y suba para alcanzarlos.
El grado en que tales habilidades deben atribuirse al instinto o al aprendizaje es un tema de debate.
El problema se puede resolver con un sistema experto como CLIPS . El conjunto de reglas de ejemplo que proporciona CLIPS es algo frágil en el sentido de que los cambios ingenuos en la base de reglas que podrían parecerle a un ser humano de inteligencia promedio que tienen sentido común pueden hacer que el motor no logre que el mono alcance el plátano. [3]
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