El análisis de datos multidireccional es un método para analizar grandes conjuntos de datos mediante la representación de los datos como una matriz multidimensional . La elección adecuada de las dimensiones de la matriz y las técnicas de análisis pueden revelar patrones en los datos subyacentes no detectados por otros métodos. [1]
El estudio del análisis de datos multidireccionales se formalizó por primera vez como resultado de una conferencia celebrada en 1988. El resultado de esta conferencia fue el primer texto específicamente dirigido a este campo, el Análisis de datos multidireccionales de Coppi y Bolasco . [2] En ese momento, las áreas de aplicación del análisis multidireccional incluían la estadística , la econometría y la psicometría . En los últimos años, las aplicaciones se han ampliado para incluir la quimiometría , la agricultura , el análisis de redes sociales y la industria alimentaria . [3]
Los analistas de datos multidireccionales utilizan el término forma para referirse a una dimensión de los datos, mientras que reservan la palabra modo para los métodos o modelos utilizados para analizar los datos. [2] : xviii
En general, las diversas dimensiones representadas en el conjunto de datos pueden medirse en diferentes momentos o en diferentes lugares, utilizando diferentes metodologías, y pueden contener inconsistencias, como datos faltantes o discrepancias en la representación de los datos.
El análisis de datos de múltiples vías se puede emplear en varias aplicaciones de múltiples vías para abordar el problema de encontrar estructuras multilineales ocultas en conjuntos de datos de múltiples vías. Los siguientes son ejemplos de aplicaciones en diferentes campos: [4]
El procesamiento multidireccional es la ejecución de modelos multidireccionales diseñados y determinados que transforman los datos multidireccionales al nivel deseable al abordar la necesidad específica de una aplicación multidireccional particular. Un ejemplo típico de datos generados con una lengua electrónica potenciométrica ilustra el procesamiento multidireccional relevante. [5]