La Escala Nacional de Calificación de Interpretabilidad de Imágenes (NIIRS) es una escala subjetiva estadounidense utilizada para calificar la calidad de las imágenes adquiridas de varios tipos de sistemas de imágenes . El NIIRS define diferentes niveles de calidad / interpretación de la imagen en función de los tipos de tareas que un analista puede realizar con imágenes de una clasificación NIIRS determinada. La idea es que los analistas de imágenes puedan realizar tareas de interpretación más exigentes a medida que aumenta la calidad de las imágenes. Se publica como parte del Programa de Recursos de Inteligencia de la Federación de Científicos Estadounidenses . [1]
El NIIRS consta de 10 niveles, desde 0 (peor calidad) hasta 9 (mejor calidad).
Debido a que los diferentes tipos de imágenes admiten diferentes tipos de tareas de interpretación, el NIIRS individual se ha desarrollado para cuatro tipos principales de imágenes: Visible, Radar , Infrarrojo y Multiespectral .
Escala NIIRS
Escala Nacional de Calificación de Interpretabilidad de Imágenes (NIIRS) [1] | Distancia resuelta al suelo (GRD) |
---|---|
0 | La imagen no se puede interpretar debido a oscurecimiento, degradación o muy mala resolución |
1 | > 9,0 metros |
2 | 4,5 - 9,0 metros |
3 | 2,5 - 4,5 metros |
4 | 1,2 - 2,5 metros |
5 | 0,75 - 1,2 metros |
6 | 0,40 - 0,75 metros |
7 | 0,20 - 0,40 metros |
8 | 0,10 - 0,20 metros |
9 | <0,10 metros |
Referencias
enlaces externos
- Ejemplos de imágenes de NIIRS
- Escalas de calificación de interpretabilidad de imágenes nacionales
- Estimación de NIIRS, para imágenes de satélite de alta resolución, utilizando el GIQE simplificado (pdf)
- Una exploración de NIIRS, calidad de imagen y aprendizaje automático por John M. Irvine, Steven A. Israel