Neurogrid es una pieza de hardware de computadora que está diseñada específicamente para la simulación de cerebros biológicos . Utiliza computación analógica para emular la actividad del canal iónico y comunicación digital para configurar patrones de conectividad estructurados por software. Neurogrid simula un millón de neuronas [1] y seis mil millones de sinapsis en tiempo real. Las neuronas se disparan a una velocidad de diez veces por segundo. En términos de número de neuronas simuladas, compite con las simulaciones realizadas por Blue Brain Project. Sin embargo, al ejecutar la simulación de neuronas completas, en lugar de la simulación a nivel molecular, solo necesita una millonésima parte de la potencia de Blue Brain. Toda la placa consume menos de dos vatios de energía eléctrica.
Neurogrid fue diseñado y construido por el grupo Brains in Silicon de la Universidad de Stanford . El grupo está dirigido por Kwabena Boahen . El hardware de Neurogrid se puso en marcha por primera vez a finales de 2009. Desde entonces se ha utilizado para empezar a realizar experimentos de simulación. [2]
La placa Neurogrid contiene dieciséis Neurocores , cada uno de los cuales tiene 256 x 256 neuronas de silicio en un chip de 11,9 mm x 13,9 mm. Una RAM fuera del chip y una RAM en el chip (en cada Neurocore) conexiones corticales horizontales y verticales por software, respectivamente. Con 61 parámetros programables graduados y 18 binarios, comunes a todas sus neuronas de silicio, un Neurocore puede modelar una variedad de patrones de interacción y picos. [3]
Ver también
Referencias
- ^ Abate, Tom (28 de abril de 2014). "Los bioingenieros de Stanford crean una placa de circuito modelada en el cerebro humano" . Servicio de noticias de Stanford . Consultado el 25 de agosto de 2016 .
- ^ "Neurogrid: un sistema multichip mixto analógico-digital para simulaciones neuronales a gran escala". Actas del IEEE . 102 : 699–716. doi : 10.1109 / JPROC.2014.2313565 .
- ^ "Nuestra Innovación" . Stanford.
enlaces externos
- Sitio web oficial de la Universidad de Stanford