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En estadística , el error no muestral es un término general para las desviaciones de las estimaciones de sus valores verdaderos que no son una función de la muestra elegida, incluidos varios errores sistemáticos y errores aleatorios que no se deben al muestreo. [1] Los errores ajenos al muestreo son mucho más difíciles de cuantificar que los errores de muestreo . [2]
Los errores ajenos al muestreo en las estimaciones de la encuesta pueden deberse a: [3]
- Errores de cobertura , como la imposibilidad de representar con precisión todas las unidades de población de la muestra o la imposibilidad de obtener información sobre todos los casos de la muestra;
- Errores de respuesta de los encuestados debido, por ejemplo, a diferencias en las definiciones, malentendidos o informes erróneos deliberados;
- Errores al registrar los datos o codificarlos en clasificaciones estándar;
- Pseudo opiniones dadas por los encuestados cuando no tienen una opinión, pero no quieren decirla
- Otros errores de recopilación, falta de respuesta, procesamiento o imputación de valores por datos faltantes o inconsistentes. [3]
Se puede encontrar una excelente discusión sobre cuestiones relacionadas con errores ajenos al muestreo en varias fuentes como Kalton (1983) [4] y Salant y Dillman (1995), [5]
Ver también [ editar ]
Referencias [ editar ]
- ^ Dodge, Y. (2003) El diccionario de términos estadísticos de Oxford , OUP. ISBN 0-19-920613-9
- ^ Fritz Scheuren (2005). "¿Qué es un margen de error?", Capítulo 10, en " ¿Qué es una encuesta? Archivado el 12 de marzo de 2013 en la Wayback Machine ", Asociación Estadounidense de Estadística, Washington, DC Consultado el 8 de enero de 2008.
- ^ a b Oficina del censo de EE. UU. Marzo de 2012. Introducción. Informe financiero trimestral para industrias manufactureras, mineras, comerciales y de servicios seleccionadas . Cuarto trimestre de 2011. p. xxi
- ^ Kalton, Graham. Introducción al muestreo por encuestas. Vol. 35. Sage, 1983.
- ^ Salant, Priscilla y Don A. Dillman. "Cómo realizar su propia encuesta: los profesionales líderes le brindan técnicas probadas para obtener resultados confiables". (1995).