En informática , un algoritmo en línea [1] es aquel que puede procesar su entrada pieza por pieza en serie, es decir, en el orden en que la entrada se alimenta al algoritmo , sin tener toda la entrada disponible desde el principio. .
Por el contrario, un algoritmo fuera de línea recibe todos los datos del problema desde el principio y se requiere para generar una respuesta que resuelva el problema en cuestión. En la investigación de operaciones , el área en la que se desarrollan los algoritmos en línea se denomina optimización en línea .
Como ejemplo, considere los algoritmos de clasificación clasificación por selección y clasificación por inserción : la clasificación por selección selecciona repetidamente el elemento mínimo del resto sin clasificar y lo coloca al frente, lo que requiere acceso a toda la entrada; por tanto, es un algoritmo fuera de línea. Por otro lado, la ordenación por inserción considera un elemento de entrada por iteración y produce una solución parcial sin considerar elementos futuros. Por tanto, la ordenación por inserción es un algoritmo en línea.
Tenga en cuenta que el resultado final de una ordenación por inserción es óptimo, es decir, una lista ordenada correctamente. Para muchos problemas, los algoritmos en línea no pueden igualar el rendimiento de los algoritmos fuera de línea. Si la relación entre el rendimiento de un algoritmo en línea y un algoritmo fuera de línea óptimo está limitada, el algoritmo en línea se denomina competitivo . [1]
No todos los algoritmos fuera de línea tienen una contraparte en línea eficiente .
Definición
Debido a que no conoce toda la entrada, un algoritmo en línea se ve obligado a tomar decisiones que luego pueden resultar no óptimas, y el estudio de los algoritmos en línea se ha centrado en la calidad de la toma de decisiones que es posible en este entorno. El análisis competitivo formaliza esta idea comparando el rendimiento relativo de un algoritmo en línea y fuera de línea para la misma instancia de problema. Específicamente, la razón competitiva de un algoritmo se define como la razón del peor caso de su costo dividido por el costo óptimo, sobre todos los insumos posibles. La relación competitiva de un problema en línea es la mejor relación competitiva lograda por un algoritmo en línea. Intuitivamente, la relación competitiva de un algoritmo da una medida de la calidad de las soluciones producidas por este algoritmo, mientras que la relación competitiva de un problema muestra la importancia de conocer el futuro de este problema.
Otras interpretaciones
Para conocer otros puntos de vista sobre las entradas en línea a los algoritmos , consulte
- algoritmo de transmisión : se centra en la cantidad de memoria necesaria para representar con precisión las entradas pasadas;
- algoritmo dinámico : se centra en la complejidad temporal de mantener soluciones a problemas con entradas en línea.
Ejemplos de
Algunos algoritmos en línea :
Problemas en línea
Un problema que ejemplifica los conceptos de algoritmos en línea es el problema del viajero canadiense . El objetivo de este problema es minimizar el costo de alcanzar un objetivo en un gráfico ponderado donde algunos de los bordes no son confiables y pueden haber sido eliminados del gráfico. Sin embargo, que un borde ha sido eliminado ( fallado ) solo se revela al viajero cuando llega a uno de los puntos finales del borde. El peor de los casos para este problema es simplemente que todos los bordes no confiables fallan y el problema se reduce al problema habitual de la ruta más corta . Se puede realizar un análisis alternativo del problema con la ayuda del análisis competitivo. Para este método de análisis, el algoritmo fuera de línea sabe de antemano qué bordes fallarán y el objetivo es minimizar la relación entre el rendimiento de los algoritmos en línea y fuera de línea. Este problema está completo en PSPACE .
Hay muchos problemas formales que ofrecen más de un algoritmo en línea como solución:
Ver también
Referencias
- ↑ a b Karp, Richard M. (1992). "Algoritmos en línea versus algoritmos fuera de línea: ¿Cuánto vale conocer el futuro?" (PDF) . Congreso IFIP (1) . 12 : 416–429 . Consultado el 17 de agosto de 2015 .
- ^ Dochow, Robert (2016). Algoritmos online para el problema de selección de carteras . Springer Gabler.
- Borodin, A .; El-Yaniv, R. (1998). Computación en línea y análisis competitivo . Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 0-521-56392-5.
enlaces externos
- Bibliografía de artículos sobre algoritmos en línea