El procesamiento analítico operativo , o más popularmente conocido como análisis operativo, es un subconjunto de análisis de datos que se enfoca en mejorar la naturaleza operativa de una empresa o entidad.
La característica principal que distingue el análisis operativo de otros tipos de análisis es que es un análisis sobre la marcha , [1] lo que significa que las señales que emanan de varias partes de un negocio se procesan en tiempo real para retroalimentar la toma de decisiones instantánea para el negocio. Algunas personas se refieren a esto como "análisis continuo", que es otra forma de enfatizar el bucle de retroalimentación digital continuo que puede existir de una parte de un negocio a sus otras partes.
La rápida transformación digital de muchas empresas significa que un número cada vez mayor de señales comerciales se registran y almacenan en forma digital. Las empresas están utilizando estas señales para mejorar su eficiencia, mejorar su rendimiento y brindar mejores experiencias a sus usuarios y clientes. Un informe de Forrester [2] detalla cómo la digitalización de una empresa está afectando las experiencias de sus clientes al aprovechar los datos. El análisis operativo le permite procesar varios tipos de información de diferentes fuentes y luego decidir qué hacer a continuación: qué acción tomar, con quién hablar, qué planes inmediatos hacer. Gartner define esto como Inteligencia Continua [3] en un informe de investigación y continúa describiéndolo comoun patrón de diseño en el que se integran análisis en tiempo real dentro de una operación comercial, procesando datos actuales e históricos para prescribir acciones en respuesta a eventos . Andreessen Horowitz [4] [5] describe esto como ... cada vez más decisiones se automatizan por completo: piense en Amazon actualizando continuamente los precios de sus productos a lo largo del día . Esta forma de análisis se ha vuelto popular con la tendencia de digitalización en casi todas las industrias verticales, porque es la digitalización la que proporciona los datos necesarios para la toma de decisiones operativas.
Algunos ejemplos de análisis operativo incluyen... un gerente de producto que analiza los registros de uso del producto para determinar qué características del producto son del agrado de los usuarios, qué características los ralentizan y qué características no les gustan a los usuarios. El gerente de producto puede recopilar todas estas respuestas consultando los datos que registran los patrones de uso de la base de usuarios del producto; y él o ella puede retroalimentar esa información de inmediato para mejorar el producto. De manera similar, en el caso de análisis de marketing en el mundo pre-digitalizado, un gerente de marketing organizaría algunos grupos de enfoque, probar algunos experimentos basados en su propia creatividad y luego implementarlos. Dependiendo de los resultados de la experimentación, decidirían qué hacer a continuación. Un experimento puede llevar semanas o meses. En el mundo digitalizado, existe el " ingeniero de marketing", una persona versada en el uso de sistemas de datos. Estos ingenieros de marketing pueden ejecutar varios experimentos a la vez, recopilar los resultados de los experimentos en forma de datos, finalizar los experimentos ineficaces y nutrir los que funcionan, todo mediante el uso de sistemas de software basados en datos. Cuantos más experimentos puedan ejecutar y más rápidos sean los tiempos de respuesta de los resultados, mejor será su eficacia en la comercialización de su producto.
Un artículo de MIT Technology Review [6] describe cómo una aplicación de viajes compartidos utiliza algoritmos para monitorear en tiempo real el tráfico y los tiempos de viaje para equilibrar la demanda y la oferta para el abastecimiento de viajes, y para ajustar las tarifas en consecuencia y rápidamente. El uso de análisis de operaciones no se limita al campo de la tecnología de la información . Los datos de inteligencia comercial, finanzas, ciencia, clima e incluso eventos actuales se combinan y luego se analizan juntos para extraer información valiosa de ellos y esto, a su vez, impulsa la toma de decisiones rápidas en casi todos los usos imaginables. Un sistema de recopilación de métricas como Scuba [7] es un sistema de análisis operativo porquese usa ampliamente para consultas de análisis interactivas ad hoc que se ejecutan en menos de un segundo sobre datos en vivo.