OptiY es un entorno de diseño que proporciona estrategias de optimización modernas y algoritmos probabilísticos de última generación para la incertidumbre, la fiabilidad, la solidez, el análisis de sensibilidad, la extracción de datos y el metamodelado. [1]
OptiY es un entorno de diseño abierto y multidisciplinario, que proporciona interfaces directas y genéricas para muchos sistemas CAD/CAE y códigos internos. Además, una interfaz COM compleja y un nodo de usuario con plantilla predefinida están disponibles para que el usuario pueda autointegrar programas externos para facilitar su uso. La inserción de cualquier sistema en una cadena de procesos arbitraria es muy fácil utilizando el editor de flujo de trabajo gráfico. Es posible colaborar con diferentes clases de modelos de simulación como redes, método de elementos finitos, sistema de múltiples cuerpos, banco de pruebas de materiales, etc.
La minería de datos es el proceso de extraer patrones ocultos de los datos. La minería de datos identifica tendencias dentro de los datos que van más allá del simple análisis de datos. Mediante el uso de algoritmos sofisticados, los usuarios que no son estadísticos tienen la oportunidad de identificar los atributos clave de los procesos y las oportunidades objetivo. La minería de datos se está convirtiendo en una herramienta cada vez más importante para transformar estos datos en información. Se usa comúnmente en una amplia gama de aplicaciones, como fabricación, marketing, detección de fraudes y descubrimiento científico, etc.
La sensibilidad local como coeficientes de correlación y derivadas parciales solo se puede utilizar si la correlación entre la entrada y la salida es lineal. Si la correlación no es lineal, se debe utilizar el análisis de sensibilidad global basado en la relación de varianza entre la distribución de entrada y salida como índice de Sobol. Con el análisis de sensibilidad , se puede reducir la complejidad del sistema y se puede explicar la cadena de causa y efecto. [2] [3]
La variabilidad, la incertidumbre, la tolerancia y el error de los sistemas técnicos juegan un papel importante en el proceso de diseño del producto. Estos son causados por la imprecisión de fabricación, la incertidumbre del proceso, las influencias ambientales, la abrasión y los factores humanos, etc. Se caracterizan por una distribución estocástica. La simulación determinista no puede predecir el comportamiento real del sistema debido a la variabilidad e incertidumbre de entrada, porque un cálculo del modelo muestra solo un punto en el espacio de diseño. Se debe realizar una simulación probabilística . Por lo tanto, las distribuciones de salida se calcularán a partir de las distribuciones de entrada basadas en el modelo de simulación determinista por cualquier sistema de simulación. Los comportamientos realistas del sistema pueden derivarse de estas distribuciones de salida. [4] [5]
La variabilidad de los parámetros provoca a menudo un fallo del sistema. Análisis de confiabilidad (Análisis de modos y efectos de fallas)) investiga la violación de los límites de la salida debido a la variabilidad de la entrada. Los mecanismos de falla de los componentes se conocen en la especificación para el desarrollo del producto. Se identifican por medición, recopilación de datos de campo, datos de materiales, especificaciones del cliente, etc. En la simulación, la satisfacción de todas las especificaciones del producto se define como restricciones de los resultados de la simulación. La confiabilidad del sistema está dada si todas las restricciones se dispersan dentro de los límites definidos. Aunque una simulación de parámetros nominales muestra que todos los valores de las restricciones están ubicados en límites confiables, la confiabilidad del sistema, sin embargo, no puede garantizarse debido a la variabilidad de entrada. Una parte de la variabilidad de las restricciones, que viola los límites definidos, se denomina probabilidad de falla de la solución.El análisis de confiabilidad calcula la probabilidad de falla de los componentes individuales y también del sistema total en un momento dado.[6]