El conjunto de datos de investigación de imágenes aéreas (OIRDS) es una colección de imágenes aéreas anotadas de código abierto que los investigadores de visión por computadora pueden utilizar para ayudar en el desarrollo de algoritmos. [1] La mayoría de los algoritmos de visión artificial y aprendizaje automático funcionan entrenando con un gran conjunto de datos de ejemplo. [2] Además, para muchos investigadores académicos y de la industria, la disponibilidad de datos de prueba etiquetados con la verdad ayuda a impulsar la investigación de algoritmos.
Si bien una gran cantidad de imágenes terrestres está disponible en Internet de varias fuentes, hay pocos (si los hay) repositorios de imágenes aéreas. Las imágenes aéreas limitadas que se encuentran a través de fuentes como Google Earth o Google Maps están protegidas por derechos de autor o pueden tener un uso limitado. [3]
Las ~ 1000 imágenes iniciales del OIRDS se centran en una tarea de Detección automática de objetivos (ATD) para vehículos de pasajeros. Los vehículos de pasajeros en el OIRDS consisten en automóviles, camiones, camionetas y camionetas. El conjunto de datos del vehículo se compone de imágenes USGS y VIVID . Todas estas imágenes son imágenes RGB en color. Las anotaciones que describen las imágenes están documentadas en detalle en. [4]
OIRDS v1.0 se lanzó en septiembre de 2009. Esta versión contiene ~ 900 imágenes anotadas con ~ 1800 objetivos identificados. [1]
El conjunto de datos actual de OIRDS solo tiene anotaciones de vehículos. No incluye otros tipos de objetivos. Además, las tendencias recientes en la visión por computadora incluyen el contexto de la imagen para muchos problemas de detección y clasificación. Si bien se anima a los investigadores a proporcionar esas anotaciones, actualmente no se proporcionan. [4]