Los experimentos científicos a menudo consisten en comparar dos o más conjuntos de datos. Estos datos se describen como no emparejados o independientes cuando los conjuntos de datos provienen de individuos separados o emparejados cuando surgen del mismo individuo en diferentes momentos. [1] Por ejemplo, un ensayo clínico podría implicar medir la presión arterial de un grupo de pacientes a los que se les administró un medicamento y la presión arterial de otro grupo a los que no se les administró. Estos serían datos no emparejados. Otro ensayo clínico podría registrar la presión arterial en el mismo grupo de pacientes antes y después de administrar el medicamento. En este caso, los datos están "emparejados", ya que es probable que la presión arterial después deadministrar el medicamento estará relacionado con la presión arterial de ese paciente antes de administrar el medicamento.
Las pruebas estadísticas que se utilizan para comparar conjuntos de datos se han diseñado para datos emparejados o no emparejados y es importante utilizar la prueba correcta para evitar resultados erróneos.