Modelo parcialmente lineal

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Un modelo parcialmente lineal es una forma de modelo semiparamétrico., ya que contiene elementos paramétricos y no paramétricos. La aplicación de los estimadores de mínimos cuadrados está disponible para el modelo parcialmente lineal, si la hipótesis del elemento no paramétrico conocido es válida. Las ecuaciones parcialmente lineales fueron utilizadas por primera vez en el análisis de la relación entre la temperatura y el uso de electricidad por Engle, Granger, Rice y Weiss (1986). Tripathi presenta la aplicación típica del modelo parcialmente lineal en el campo de la microeconomía en el caso de la rentabilidad de la producción de la empresa en 1997. Además, el modelo parcialmente lineal se aplicó con éxito en algún otro campo académico. En 1994, Zeger y Diggle introdujeron el modelo parcialmente lineal en la biometría. En ciencias ambientales, Parda-Sanchez et al. utilizó un modelo parcialmente lineal para analizar los datos recopilados en 2000. Hasta ahora,

${\displaystyle y_{i}=\delta _{T}^{i}\beta +f(T_{i})+\mu _{i}}$^[1]

${\ estilo de visualización \ delta _ {T} ^ {i}}$y : Vectores de variables explicativas. Variables distribuidas independientemente aleatorias o fijas.${\displaystyle T_{yo}}$

${\ estilo de visualización \ mu _ {i}}$: El error aleatorio en estadísticas con media 0.

${\ estilo de visualización f (T_ {i})}$: Parte a medir en modelo parcialmente lineal.

Wolfgang, Hua Liang y Jiti Gao consideran los supuestos y comentarios del modelo parcialmente lineal bajo condiciones de diseño fijas y aleatorias.

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