Patricia G. Selinger es una científica informática estadounidense e IBM Fellow , mejor conocida por su trabajo en sistemas de gestión de bases de datos relacionales .
Desempeñó un papel fundamental en el desarrollo de System R , una implementación pionera de bases de datos relacionales, y escribió el artículo canónico sobre optimización de consultas relacionales . [1] Es pionera en la gestión de bases de datos relacionales e inventora de la técnica de optimización de consultas basada en costes. Fue un miembro clave del equipo System R original que creó el primer prototipo de investigación de base de datos relacional. [2] [3] [4]El algoritmo de programación dinámica para determinar el orden de unión propuesto en ese documento todavía constituye la base para la mayoría de los optimizadores de consultas utilizados en los sistemas relacionales modernos. También estableció y dirigió el Instituto de Tecnología de Bases de Datos de IBM, considerado uno de los ejemplos más exitosos de una rápida canalización de tecnología desde la investigación hasta el desarrollo y personalmente tiene contribuciones técnicas en las áreas de optimización de bases de datos, paralelismo de datos, datos distribuidos y gestión de datos no estructurados. [5] [6] Antes de jubilarse de IBM, fue Vicepresidenta de Arquitectura y Tecnología de Gestión de Datos en IBM.
El Dr. Selinger fue nombrado miembro de IBM en 1994, el reconocimiento técnico más alto de IBM, y es miembro de ACM (2009) y miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias. [7] [8] También fue elegida miembro de la Academia Nacional de Ingeniería (1999) por su liderazgo y contribuciones a la tecnología de bases de datos relacionales.
La Dra. Selinger ha publicado más de 40 artículos y también recibió el premio ACM Systems Software Award por su trabajo en System R. Recibió el premio SIGMOD Innovation Award en 2002, el premio ACM más importante otorgado en el área de gestión de datos. [9]
Recibió AB (1971), SM (1972) y Ph.D. (1975) títulos en matemáticas aplicadas de la Universidad de Harvard . [10]
Desde 2014 hasta 2016, la Dra. Selinger fue Directora de Tecnología en Paradata (Paradata.io), donde trabajó en problemas desafiantes en armonización de datos, curación, procedencia y resolución de entidades para brindar transparencia a la cadena de suministro. La tecnología Paradata transforma los datos en tiempo real en conocimientos verificados y acciones ejecutables.