Paul D. McNicholas es un estadístico irlandés-canadiense. Es profesor y becario universitario en el Departamento de Matemáticas y Estadística de la Universidad McMaster . [2] En 2015, McNicholas recibió la Cátedra de Investigación de Canadá de Nivel 1 en Estadística Computacional. [3] McNicholas utiliza técnicas de estadísticas computacionales y, en particular, modelos mixtos, para obtener información sobre conjuntos de datos grandes y complejos. [4] Es redactor jefe del Journal of Classification . [5]
McNicholas asistió al Trinity College de Dublín, donde en 2004 recibió una licenciatura (Mod.) en Matemáticas. También tiene un M.Sc. en Computación de Alto Rendimiento y un Ph.D. en Estadística. [6] Su doctorado de 2007. La tesis se titula Temas en el aprendizaje no supervisado . [7]
McNicholas comenzó su carrera docente en la Universidad de Guelph en 2007. En 2014, se unió a la Universidad McMaster. [6] Es autor de más de 100 trabajos científicos citados más de 4000 veces. [8] La mayor parte de su investigación se ha centrado en el agrupamiento basado en modelos, específicamente en el desarrollo de nuevos modelos de mezcla finita para el agrupamiento y la clasificación de datos multivariados . Ha publicado trabajos sobre la agrupación de datos de alta dimensión y el uso de mezclas no gaussianas. [9] McNicholas ha publicado dos monografías: Mixture Model-Based Classification [10] y Data Science with Julia . [11]
En 2017, fue incluido en el Colegio de Nuevos Académicos, Artistas y Científicos del colegio de la Royal Society of Canada . [12] [13] En 2019, recibió una beca EWR Steacie Memorial del Consejo de Investigación de Ciencias Naturales e Ingeniería de Canadá . [4] [14]