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El sistema de pensiones y su financiamiento son algunos de los roles más importantes pero también algunos de los más difíciles de un país moderno. Toda comunidad próspera tiene un sistema de pensiones en la actualidad; los ciudadanos confían en su estabilidad y el sistema proporciona a la mayoría de ellos la mayor parte de sus ingresos en la vejez. La estabilidad y sostenibilidad financiera del sistema son algunas de las condiciones previas clave para el funcionamiento exitoso del estado y la satisfacción de sus ciudadanos. Por lo tanto, es muy importante tener una base de datos sólida para los análisis del sistema de pensiones y un modelo confiable para las simulaciones y proyecciones del sistema de pensiones, para ver un ejemplo de un modelo de pensiones complejo, ver, por ejemplo, (Deloitte, 2011). [1]
Taxonomía de los modelos de pensiones
El resumen de la taxonomía del sistema de pensiones se basa en un estudio de (Gál, Horváth, Orbán y Dekkers, 2009), [2] ver también (Deloitte, 2011). [1] El siguiente gráfico ofrece una descripción general de los tipos básicos de modelos utilizados en varios países de la UE para la modelización del sistema de pensiones.
| Tipo de modelo | Subtipo | Descripción | Países donde se usa |
|---|---|---|---|
| Modelos estándar | Grupo | Uso de información transversal, uso nulo o limitado de datos individuales | Polonia, Lituania, España, República Checa, Eslovaquia, Austria, etc. |
| Agente típico | Simulación de individuos ficticios seleccionados, uso limitado o nulo de datos individuales | República Checa, Eslovaquia, Grecia, etc. | |
| Modelos de microsimulación | Estático | Uso de datos individuales (gran cantidad de individuos), estática comparativa, inexistencia de tiempo histórico | Bélgica, Dinamarca, Luxemburgo |
| Dinámico con envejecimiento estático | Uso de datos individuales (gran cantidad de individuos), cambio en el tiempo mediante cambios de peso | Países Bajos | |
| Dinámico con envejecimiento dinámico | Uso de datos individuales (gran cantidad de individuos), historial completo de vidas de individuos reales a lo largo del tiempo. | Reino Unido, Suecia, Francia, República Checa |
Fuente: (Gál, Horváth, Orbán y Dekkers, 2009). [2]
Modelos estándar
Modelo de cohorte
Este tipo de modelo se basa en información transversal actualizada sobre la actividad laboral y las cotizaciones a la seguridad social de varios grupos sociales ( cohortes ) que pueden desglosarse por género, posición en el mercado laboral y características demográficas (como como situación familiar y nivel educativo alcanzado). La información de entrada se compone de promedios dentro de ciertos grupos de población, es decir, el modelo se basa en datos agregados de la cohorte en cuestión, que luego se desglosan por tipo de pensión y prestación. En algunos países se incluyen las diferencias geográficas y el origen étnico. Una característica importante de los modelos de cohortes es la formación de subgrupos (generalmente cohortes, grupos estructurados por género y, en su caso, otros criterios) y supuestos sobre su comportamiento futuro.
Los modelos estándar de este tipo diferencian género, edad y tipo de pensión, pero algunos de ellos también utilizan otros datos (como el origen étnico). Este tipo de modelo puede venir con la inclusión explícita del cálculo de las pensiones recientemente otorgadas.
Los resultados más importantes de un modelo de cohorte son los ingresos y gastos agregados, el número de contribuyentes al sistema y el número de pensionistas. Los indicadores clave de sostenibilidad son el déficit del sistema de pensiones y, por ejemplo, la deuda implícita del sistema de pensiones.
Modelo de "agente típico"
Este modelo proyecta la vida de personas ficticias como base para el cálculo del monto de la pensión. Este enfoque proporciona una estimación sofisticada de la tasa de reemplazo basada en parámetros legislativos específicos del país. La adquisición de derechos de pensión puede modelarse adecuadamente, porque se dispone de toda la historia del individuo. Este modelo es adecuado para la evaluación de incentivos relacionados, por ejemplo, con la jubilación tardía, para la exploración de la neutralidad actuarial del sistema de pensiones, etc.
Los modelos pueden diferir en las características clave y las características de vida del agente típico. Además, existen varios enfoques para la recopilación de resultados proporcionados por el agente típico.
Los productos clave son la tasa de reemplazo más, según sea el caso, otros criterios microfinancieros (impuesto implícito, comparación de contribuciones y beneficios de por vida, etc.).
Modelos de pensiones de microsimulación
Los modelos de este tipo simulan cambios en una gran muestra de individuos (por ejemplo, miles, cientos de miles, a veces incluso millones de individuos). La información relativa a la muestra en cuestión se suele adquirir de dos formas.
- Base de datos administrativa: datos proporcionados por diversas organizaciones gubernamentales (como la oficina de ingresos o la oficina de administración de la seguridad social). Estos datos son confiables y precisos, pero es posible que no incluyan toda la información necesaria.
- Encuestas selectivas: este método proporciona al modelo más información, pero estos datos pueden ser menos confiables y generalmente están disponibles para una muestra de población limitada. Si cubren solo una pequeña parte de la población, pueden plantear un problema en términos de representatividad.
Podemos diferenciar entre dos tipos de información en términos de la dimensión temporal.
- Los datos transversales se adquieren en todas las cohortes en un momento determinado.
- Los datos del panel (generación) también incluyen el historial del individuo.
Además, los datos de entrada para los modelos de microsimulación generalmente se desglosan aún más en función de si dicha información se refiere a
- individuos (generalmente el enfoque de bases de datos administrativas) o
- hogares (generalmente el enfoque de encuestas selectivas).
Modelo estático
La forma más simple de modelo de microsimulación: compara dos "estados del mundo" o dos arreglos institucionales diferentes. A diferencia de los modelos dinámicos, este tipo no incluye el tiempo histórico, por lo que no se puede configurar el envejecimiento de la población .
Modelo dinámico con envejecimiento estático
Las características transversales se actualizan con datos futuros exógenos; el tiempo puede verse como una serie de estados diferentes. El modelo primero trabaja con casos individuales para adaptar la muestra de acuerdo con el desarrollo demográfico proyectado y el desarrollo del mercado laboral. Como segundo paso, los resultados agregados se actualizan aún más con ciertos indicadores de desarrollo exógenos (como el crecimiento económico ).
Modelo dinámico con envejecimiento dinámico
Los modelos dinámicos con envejecimiento dinámico (es decir, modelos de pensiones de microsimulación dinámica ) crean el historial completo de cada individuo en un conjunto de datos. Este grupo de modelos se puede desglosar a su vez en:
- Modelos transversales: los individuos (uno tras otro) se mueven a lo largo del tiempo mientras se actualizan sus atributos. La ventaja de este enfoque es que simplemente admite la existencia de relaciones entre individuos (como la boda o la muerte de la pareja).
- Modelos de generación (cohorte): proyectan el ciclo de vida completo de un individuo desde su nacimiento hasta su muerte y solo entonces proceden a otro individuo.
Los modelos dinámicos con envejecimiento dinámico se pueden diferenciar aún más por otros criterios. Estos modelos son entonces:
- Determinista: basado en las mejores estimaciones de los parámetros de entrada (por ejemplo, probabilidad de transferencia) y modelado simultáneo de todos los estados;
- Estocástico (por ejemplo, simulación de Monte Carlo ): basado en la simulación aleatoria de una ruta de estado para el individuo en cuestión.
Referencias
- ↑ a b Deloitte (2011). El resumen basado en el Informe Final del Proyecto del Modelo de Micro-simulación Dinámica de la República Checa . http://www.deloitte.com/dynamicmicrosimulationmodel . Enlace externo en
|publisher=( ayuda ) - ↑ a b Gál, RI, Horváth, A., Orbán, G. y Dekkers, G. (2009). PENMICRO: Seguimiento de la evolución de las pensiones a través de instrumentos microeconómicos basados en fuentes de datos individuales: estudio de viabilidad . Instituto de Investigaciones Sociales TARKI. pag. 67.CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
