Felipe Schrodt


Philip Andrew " Phil " Schrodt (nacido el 24 de julio de 1951) es un politólogo conocido por su trabajo en datos automatizados y codificación de eventos para noticias políticas. El 1 de agosto de 2013, anunció que dejaba su trabajo como profesor en la Universidad Estatal de Pensilvania [1] para convertirse en consultor de tiempo completo. [2] [3] Schrodt es actualmente científico investigador sénior en la firma de consultoría estadística Parus Analytical Systems. [4]

Schrodt recibió una maestría en matemáticas y un doctorado. en ciencias políticas de la Universidad de Indiana en 1976. Trabajó en la Universidad Northwestern durante 12 años, luego en la Universidad de Kansas durante 21 años y en la Universidad Estatal de Pensilvania durante 4 años, antes de dejar la academia por un trabajo en el sector privado con Parus Analytical Systems. [2] [4]

El trabajo de Schrodt se ha centrado en gran medida en la codificación automatizada de datos de eventos para noticias políticas. En 1994, creó el Sistema de datos de eventos de Kansas (KEDS) que ganó el "Premio al software informático excepcional" de la Asociación Estadounidense de Ciencias Políticas en 1995. [4] [5] [6] En 2000, creó el Análisis textual de Augmented Software de instrucciones de reemplazo (TABARI) en 2000 que mejoró el KEDS. [5] Desarrolló el marco de codificación de datos de Observaciones de eventos de conflicto y mediación (CAMEO) junto con Deborah J. Gerner y otros. El software TABARI podría codificar automáticamente datos de eventos de acuerdo con el marco CAMEO.

Lockheed Martin Advanced Technology Laboratories utilizó una modificación de TABARI, llamada JABARI-NLP, para la base de datos del Sistema Integrado de Alerta Temprana de Conflictos (ICEWS) . [7] TABARI y CAMEO también se utilizan para la codificación de eventos para la base de datos global de eventos, idioma y tono , que Schrodt co-creó con Kalev Leetaru y otros. [8]

Los modelos de regresión logística creados por Schrodt también se incorporaron con éxito a los algoritmos predictivos utilizados por Lockheed Martin para ICEWS. [9] [10]

El trabajo académico de Schrodt, así como sus puntos de vista (incluidos los expresados ​​en su trabajo académico y en las publicaciones de su blog) se mencionan con frecuencia en otros blogs sobre ciencia de datos y análisis predictivo en ciencias políticas, como el blog de Jay Ulfelder , [11] the Blog de heurística predictiva, [12] y Bad Hessian. [13] También ha sido mencionado en artículos de política exterior . [14] [15]