Colocar celda


Una célula de lugar es una especie de neurona piramidal dentro del hipocampo que se activa cuando un animal entra en un lugar particular de su entorno, lo que se conoce como campo de lugar . Se piensa que las células de lugar, colectivamente, actúan como una representación cognitiva de una ubicación específica en el espacio, conocida como mapa cognitivo . [1] Las células de lugar trabajan con otros tipos de neuronas en el hipocampo y las regiones circundantes para realizar este tipo de procesamiento espacial. [2] Se han encontrado en una variedad de animales, incluidos roedores, murciélagos, monos y humanos.

Patrones de disparo espacial de 8 células de lugar registradas de la capa CA1 de una rata. La rata corrió de un lado a otro a lo largo de una pista elevada, deteniéndose en cada extremo para comer una pequeña recompensa de comida. Los puntos indican las posiciones en las que se registraron los potenciales de acción, y el color indica qué neurona emitió ese potencial de acción.

Los patrones de activación de células de lugar a menudo están determinados por estímulos en el entorno, incluidos puntos de referencia visuales , estímulos olfativos y vestibulares. Las células de lugar tienen la capacidad de cambiar repentinamente su patrón de disparo de un patrón a otro, un fenómeno conocido como reasignación. [3] Esta reasignación puede ocurrir en algunas de las celdas de lugar o en todas las celdas de lugar a la vez. Puede ser causado por una serie de cambios, como un cambio en el olor del medio ambiente.

Se cree que las células de lugar juegan un papel importante en la memoria episódica . Contienen información sobre el contexto espacial en el que tuvo lugar una memoria. Además, parecen realizar una consolidación al exhibir la reproducción , la reactivación de las células del lugar involucradas en una determinada experiencia en una escala de tiempo mucho más rápida. Las células del lugar muestran alteraciones con la edad y enfermedades, como la enfermedad de Alzheimer, que pueden estar involucradas en una disminución de la función de la memoria.

El Premio Nobel de Fisiología o Medicina de 2014 fue otorgado a John O'Keefe por el descubrimiento de células de lugar, y a Edvard y May-Britt Moser por el descubrimiento de celdas de rejilla . [4] [5]

Las células de lugar fueron descubiertas por primera vez por John O'Keefe y Jonathan Dostrovsky en 1971 en el hipocampo de ratas. [6] [7] Se dieron cuenta de que las ratas con deficiencias en el hipocampo se desempeñaban mal en tareas espaciales y, por lo tanto, plantearon la hipótesis de que esta área debe contener algún tipo de representación espacial del entorno. Para probar esta hipótesis, desarrollaron implantes de electrodos crónicos , con los que podían registrar la actividad de las células individuales de forma extracelular en el hipocampo. Observaron que algunas de las células mostraban actividad cuando una rata estaba " situada en una parte particular de la plataforma de prueba mirando en una dirección particular ". [6] Estas células luego se llamarían células de lugar.

Este video muestra una rata corriendo en un entorno circular (línea negra) y cada vez que una celda en particular está activa (puntos rojos). Los puntos rojos se agrupan alrededor de una ubicación, que es el campo de lugar de la celda.

En 1976 O'Keefe realizó un estudio de seguimiento, demostrando la presencia de lo que llamaron unidades de lugar. [8] Estas unidades eran células que disparaban en un lugar particular del entorno, el campo del lugar. Se describe que tienen una tasa de disparo en reposo baja (<1 Hz) cuando una rata no está en su campo de lugar, pero una tasa de disparo particularmente alta, que puede ser superior a 100 Hz en algunos casos, dentro del campo de lugar. [9] Además, O'Keefe describió 6 celdas especiales, que llamó unidades extraviadas , que también disparan solo en un lugar particular, pero solo cuando la rata realiza un comportamiento adicional, como olfatear, que a menudo se correlaciona con la presencia de un nuevo estímulo, o la ausencia de un estímulo esperado. [8] Los hallazgos finalmente apoyaron la teoría del mapa cognitivo, la idea de que el hipocampo tiene una representación espacial, un mapa cognitivo del medio ambiente. [10]

Ha habido mucho debate sobre si el funcionamiento de las células del lugar del hipocampo depende de puntos de referencia en el medio ambiente, de los límites ambientales o de una interacción entre los dos. [11] Además, no todas las células de lugar dependen de las mismas señales externas. Una distinción importante en las señales es local y distal, donde las señales locales aparecen en la vecindad inmediata de un sujeto, mientras que las señales distales están lejos y actúan más como puntos de referencia. Se ha demostrado que las celdas de lugar individuales siguen o dependen de ambos. [12] [13] Además, las señales en las que se basan las células del lugar pueden depender de la experiencia previa del sujeto y de la importancia de la señal. [14] [15]

También ha habido mucho debate sobre si las células piramidales del hipocampo realmente codifican información no espacial, así como información espacial. Según la teoría del mapa cognitivo, el papel principal del hipocampo es almacenar información espacial a través de células de lugar y el hipocampo fue diseñado biológicamente para proporcionar información espacial a un sujeto. [16] Hallazgos recientes, como un estudio que muestra que las células del lugar responden a dimensiones no espaciales, como la frecuencia del sonido, no están de acuerdo con la teoría del mapa cognitivo. [17] En cambio, apoyan una nueva teoría que dice que el hipocampo tiene una función más general que codifica variables continuas, y la ubicación resulta ser una de esas variables. [17] Esto encaja con la idea de que el hipocampo tiene una función predictiva. [18] [19]

Las celdas de cuadrícula y las celdas de lugar trabajan juntas para determinar la posición del animal.

Relación con las celdas de la cuadrícula

Se ha propuesto que las células de lugar son derivados de células de rejilla , células piramidales en la corteza entorrinal. Esta teoría sugiere que los campos de lugar de las celdas de lugar son una combinación de varias celdas de cuadrícula, que tienen patrones de actividad en forma de cuadrícula hexagonal. La teoría ha sido apoyada por modelos computacionales. La relación puede surgir a través del aprendizaje hebbiano . [15] Pero las celdas de la cuadrícula pueden desempeñar un papel más de apoyo en la formación de campos de lugar, como la entrada de integración de ruta. [20] Otra explicación no espacial de la función del hipocampo sugiere que el hipocampo realiza agrupaciones de entradas para producir representaciones del contexto actual, espacial o no espacial. [21]

Las células de lugar se encuentran en el hipocampo, una estructura en el lóbulo temporal medial del cerebro.

Campos de lugar

Coloque el fuego de las células en una región específica de un entorno, conocida como campo de lugar. Los campos de lugar son aproximadamente análogos a los campos receptivos de las neuronas sensoriales, en el sentido de que la región de disparo corresponde a una región de información sensorial en el entorno. Sin embargo, a diferencia de los campos receptivos, las células de lugar no muestran topografía, lo que significa que dos células vecinas no tienen necesariamente campos de lugar vecinos. [22] Las células de lugar disparan picos en ráfagas a alta frecuencia dentro del campo de lugar, pero fuera del campo de lugar permanecen relativamente inactivas. [23] Los campos de lugar son alocéntricos , lo que significa que se definen con respecto al mundo exterior en lugar del cuerpo. Al orientar en función del entorno en lugar del individuo, los campos de lugar pueden funcionar eficazmente como mapas neuronales del entorno. [24] Una celda de lugar típica tendrá solo uno o unos pocos campos de lugar en un entorno de laboratorio pequeño. Sin embargo, en entornos más grandes, se ha demostrado que las celdas de lugar contienen múltiples campos de lugar que suelen ser irregulares. [25] Las celdas de lugar también pueden mostrar direccionalidad, lo que significa que solo dispararán en una ubicación determinada cuando viajen en una dirección determinada. [8] [26] [27]

Un ejemplo de reasignación de celdas de lugar, con la ubicación del campo de lugar de la celda 1 cambiando entre el entorno y la celda 2 perdiendo su campo de lugar en el entorno 2.

Reasignación

La reasignación se refiere al cambio en las características del campo de lugar que ocurre cuando un sujeto experimenta un nuevo entorno, o el mismo entorno en un nuevo contexto. Este fenómeno se informó por primera vez en 1987, [28] [29] y se cree que juega un papel en la función de memoria del hipocampo. [28] En términos generales, existen dos tipos de reasignación: reasignación global y reasignación parcial . [30] Cuando ocurre la reasignación global, la mayoría o todas las celdas de lugar se reasignan, lo que significa que pierden o ganan un campo de lugar, o su campo de lugar cambia su ubicación. La reasignación parcial significa que la mayoría de los campos de lugar no se modifican y solo una pequeña parte de las celdas de lugar se reasignan. Algunos de los cambios en el entorno que se ha demostrado que inducen la reasignación incluyen cambiar la forma o el tamaño del entorno, [29] el color de las paredes, [24] [31] el olor en el entorno, [24] [31 ] o la relevancia de una ubicación para la tarea en cuestión. [32]

Precesión de fase

El disparo de las células de lugar se sincroniza en relación con las ondas theta locales , un proceso denominado precesión de fase . [33] [34] Al entrar en un campo de lugar, las células de lugar se dispararán en ráfagas en un punto particular en la fase de las ondas theta subyacentes. Sin embargo, a medida que un animal avanza a través del campo de lugar, el disparo se producirá progresivamente más temprano en la fase. [33] Se cree que este fenómeno aumenta la precisión de la codificación del lugar y ayuda en la plasticidad, que es necesaria para el aprendizaje. [33] [34]

Direccionalidad

En algunos casos, las celdas de lugar muestran direccionalidad, lo que significa que solo dispararán en una ubicación cuando el sujeto esté viajando en una dirección particular. Sin embargo, también pueden ser omnidireccionales, lo que significa que disparan independientemente de la dirección del sujeto. La falta de direccionalidad en algunas celdas de lugar puede ocurrir particularmente en entornos empobrecidos, mientras que en entornos más complicados se mejora la direccionalidad. [35] El laberinto de brazos radiales es uno de esos entornos donde ocurre la direccionalidad. En este entorno, las celdas pueden incluso tener múltiples campos de lugar, de los cuales uno es fuertemente direccional, mientras que los otros no lo son. [35] En los corredores de realidad virtual, el grado de direccionalidad en la población de celdas de lugar es particularmente alto. [36] Se ha demostrado que la direccionalidad de las células de lugar surge como resultado del comportamiento del animal. Por ejemplo, los campos receptivos se desvían cuando las ratas recorren una pista lineal en una sola dirección. [37] Estudios teóricos recientes sugieren que las celdas de lugar codifican una representación sucesora que asigna el estado actual a los estados sucesores predichos, y que la direccionalidad surge de este formalismo. [18] Este marco computacional también proporciona una explicación de la distorsión de los campos de lugar alrededor de los obstáculos. [38]

Información sensorial

Inicialmente se creía que las células de lugar se disparaban en relación directa con entradas sensoriales simples, pero los estudios han sugerido que este puede no ser el caso. [24] Los campos de lugar generalmente no se ven afectados por grandes cambios sensoriales, como eliminar un punto de referencia de un entorno, pero responden a cambios sutiles, como un cambio en el color o la forma de un objeto. [15] Esto sugiere que las células del lugar responden a estímulos complejos en lugar de simples señales sensoriales individuales. Según el modelo de diferenciación funcional, la información sensorial se procesa en varias estructuras corticales aguas arriba del hipocampo antes de llegar realmente a la estructura, de modo que la información recibida por las células del lugar es una recopilación, un derivado funcional, de diferentes estímulos. [24]

Anatomía de la formación del hipocampo , incluyendo la corteza entorrinal (CE), la circunvolución dentada (DG) y los diferentes subcampos del hipocampo (CA1 y CA3). El recuadro muestra el cableado entre estas diferentes áreas.

La información sensorial recibida por las celdas de lugar se puede clasificar como información métrica o contextual, donde la información métrica corresponde a dónde deben dispararse las células de lugar y la entrada contextual corresponde a si un campo de lugar debe dispararse o no en un entorno determinado. [39] La información sensorial métrica es cualquier tipo de entrada espacial que pueda indicar una distancia entre dos puntos. Por ejemplo, los bordes de un entorno pueden indicar el tamaño del campo de lugar general o la distancia entre dos puntos dentro de un campo de lugar. Las señales métricas pueden ser lineales o direccionales. Las entradas direccionales proporcionan información sobre la orientación de un campo de lugar, mientras que las entradas lineales forman esencialmente una cuadrícula de representación. Las señales contextuales permiten que los campos de lugar establecidos se adapten a cambios menores en el entorno, como un cambio en el color o la forma del objeto. Las entradas métricas y contextuales se procesan juntas en la corteza entorrinal antes de llegar a las células de lugar del hipocampo. Las entradas visuoespaciales y olfativas son ejemplos de entradas sensoriales que utilizan las células del lugar. Estos tipos de señales sensoriales pueden incluir información tanto métrica como contextual. [3]

Entradas visuoespaciales

Las señales espaciales, como los límites geométricos o los puntos de referencia de orientación, son ejemplos importantes de entrada métrica . Un ejemplo son las paredes de un entorno, que proporcionan información sobre la distancia y la ubicación relativas. [16] Las células de lugar generalmente se basan en señales distales establecidas en lugar de señales en el entorno proximal inmediato, [3] aunque las señales locales pueden tener un impacto profundo en los campos de lugar locales. [15] [40] Las entradas sensoriales visuales también pueden proporcionar información contextual importante . Un cambio en el color de un objeto específico o de las paredes del entorno puede afectar si una celda de lugar se dispara o no en un campo en particular. [3] [31] Por lo tanto, la información sensorial visuoespacial es fundamental para la formación y el recuerdo del campo de lugar.

Entradas olfativas

Aunque las células del lugar dependen principalmente de la entrada visuoespacial, algunos estudios sugieren que la entrada olfativa también puede afectar la formación y estabilidad de los campos de lugar. [41] [42] [43] El olfato puede compensar la pérdida de información visual, [41] [43] o incluso ser responsable de la formación de campos de lugar estables en el mismo lugar donde se encuentran las señales visuoespaciales. [44] Esto ha sido confirmado por un estudio en un entorno virtual compuesto por gradientes de olor. [45] El cambio en el estímulo olfativo en un ambiente también puede causar la reasignación de células de lugar. [31] [3]

Entradas vestibulares

Los estímulos del sistema vestibular , como las rotaciones, pueden provocar cambios en el lugar donde se activan las células. [46] [47] Después de recibir información vestibular, algunas células de lugar pueden reasignarse para alinearse con esta entrada, aunque no todas las células se reasignarán y dependen más de las señales visuales. [47] [48] Las lesiones bilaterales del sistema vestibular en los pacientes pueden causar un disparo anormal de las células del lugar del hipocampo, como lo demuestran, en parte, las dificultades con tareas espaciales como el laberinto de brazos radiales y la tarea de navegación por el agua de Morris . [46]

Entradas de movimiento

Las celdas de cuadrícula y lugar contribuyen a la integración de la ruta , un proceso que suma los vectores de distancia y dirección viajados desde un punto de inicio para estimar la posición actual.

El movimiento también puede ser una señal espacial importante. Los ratones usan su información de auto-movimiento para determinar qué tan lejos y en qué dirección han viajado, un proceso llamado integración de ruta . [15] Este es especialmente el caso en ausencia de entradas sensoriales continuas. Por ejemplo, en un entorno con una falta de entradas visuoespaciales, un animal puede buscar el borde del entorno utilizando el tacto y discernir la ubicación en función de la distancia de su movimiento desde ese borde. [16] La integración de la ruta se ve favorecida en gran medida por las células de la cuadrícula , que son un tipo de neurona en la corteza entorrinal que transmite información para colocar las células en el hipocampo. Las celdas de cuadrícula establecen una representación de cuadrícula de una ubicación, de modo que durante el movimiento las celdas de lugar pueden disparar de acuerdo con su nueva ubicación mientras se orientan de acuerdo con la cuadrícula de referencia de su entorno externo. [3]

Las células de lugar juegan un papel importante en la memoria episódica . Un aspecto importante de la memoria episódica es el contexto espacial en el que ocurrió el evento. [49] Las células de lugar del hipocampo tienen patrones de disparo estables incluso cuando se eliminan las señales de una ubicación y los campos de lugar específicos comienzan a dispararse cuando se exponen a señales o un subconjunto de señales de una ubicación anterior. [50] Esto sugiere que las células de lugar proporcionan el contexto espacial para una memoria al recordar la representación neuronal del entorno en el que ocurrió la memoria. [49] Al establecer un contexto espacial, las células de lugar juegan un papel en completar los patrones de memoria. [50] [51] Además, las células de lugar pueden mantener una representación espacial de una ubicación mientras recuerdan el mapa neuronal de una ubicación separada, diferenciando efectivamente entre la experiencia presente y la memoria pasada. [49] Por lo tanto, se considera que las celdas de lugar demuestran cualidades tanto de terminación de patrón como de separación de patrón. [50] [51]

Finalización de patrón

La finalización de patrones es la capacidad de recordar un recuerdo completo a partir de una señal sensorial parcial o degradada. [51] Las celdas de lugar pueden mantener un campo de disparo estable incluso después de que se eliminan señales significativas de una ubicación, lo que sugiere que pueden recordar un patrón basado solo en una parte de la entrada original. [15] Además, la finalización del patrón exhibida por las celdas de lugar es simétrica, porque se puede recuperar una memoria completa de cualquier parte de ella. Por ejemplo, en una memoria de asociación objeto-lugar, el contexto espacial se puede usar para recordar un objeto y el objeto se puede usar para recordar el contexto espacial. [51]

Separación de patrones

La separación de patrones es la capacidad de diferenciar una memoria de otras memorias almacenadas. [15] La separación de patrones comienza en la circunvolución dentada , una sección del hipocampo involucrada en la formación y recuperación de la memoria. [52] Las células granulosas en la circunvolución dentada procesan la información sensorial mediante el aprendizaje competitivo y transmiten una representación preliminar para formar campos de lugar. [52] Los campos de lugar son extremadamente específicos, ya que son capaces de reasignar y ajustar las tasas de disparo en respuesta a cambios sutiles en las señales sensoriales. Esta especificidad es fundamental para la separación de patrones, ya que distingue los recuerdos entre sí. [15]

Reactivación, repetición y prejuego

Las células de lugar a menudo exhiben reactivación fuera de sus campos de lugar. Esta reactivación tiene una escala de tiempo mucho más rápida que la experiencia real y ocurre principalmente en el mismo orden en que se experimentó originalmente o, más raramente, al revés. Se cree que la reproducción tiene un papel funcional en la recuperación y consolidación de la memoria . [53] Sin embargo, cuando se interrumpe la reproducción, no necesariamente afecta la codificación de lugar, lo que significa que no es esencialmente para la consolidación en todas las circunstancias. [54] La misma secuencia de actividad puede ocurrir antes de la experiencia real. [55] Este fenómeno, denominado juego previo, puede tener un papel en la predicción y el aprendizaje . [56]

Las células de lugar se descubrieron por primera vez en ratas, pero desde entonces se han encontrado células de lugar y células similares a lugares en varios animales diferentes, incluidos roedores, murciélagos y primates. [57] [58] [59] Además, en 2003 se encontró evidencia de células de lugar en humanos. [59] [60]

Una rata con un electrodo implantado

Roedores

Tanto las ratas como los ratones se utilizan a menudo como animales modelo para la investigación de células de lugar. [59] Las ratas se hicieron especialmente populares después del desarrollo de electrodos de múltiples matrices, que permiten la grabación simultánea de una gran cantidad de células. [61] Sin embargo, los ratones tienen la ventaja de que hay disponible una gama más amplia de variantes genéticas. [59] [62] Además, a los ratones se les puede fijar la cabeza, lo que permite el uso de técnicas de microscopía para mirar directamente al cerebro. [63] Aunque las ratas y los ratones tienen una dinámica de células de lugar similar, los ratones tienen células de lugar más pequeñas y en la misma pista de tamaño tienen un aumento en el número de campos de lugar por celda. Además, su repetición es más débil en comparación con la repetición en ratas. [62]

Además de ratas y ratones, también se han encontrado células de lugar en chinchillas . [59] [64]

Además, las ratas tienen células de lugar social, células que codifican la posición de otras ratas. Este hallazgo se publicó en Science al mismo tiempo que el informe de las células del lugar social en los murciélagos. [65] [66]

Murciélagos

Nachum Ulanovsky y su laboratorio reportaron células de lugar en murciélagos frugívoros egipcios por primera vez en 2007. [59] [67] [68] Las celdas de lugar en los murciélagos tienen un campo de lugar en 3D, lo que probablemente se deba a que el murciélago vuela en tres dimensiones. [69] [68] Las células de lugar en los murciélagos pueden basarse en la visión o la ecolocalización, que se reasignan cuando los murciélagos cambian entre los dos. [70] Los murciélagos también tienen celdas de lugar social; este hallazgo se publicó en Science al mismo tiempo que el informe de células de lugar social en ratas. [71] [72]

Primates

Se han encontrado respuestas relacionadas con el lugar en células del macaco japonés y del tití común , sin embargo, todavía se debate si se trata de verdaderas células de lugar o de células de vista espacial . [59] Las células de vista espacial responden a ubicaciones que se exploran visualmente mediante el movimiento de los ojos, o la "vista de un espacio", en lugar de la ubicación del cuerpo del mono. [73] En el macaco, se registraron células mientras el mono conducía un taxi motorizado por la sala experimental. [74] Además, se han encontrado respuestas relacionadas con el lugar de los macacos mientras navegaban en una realidad virtual. [58] Más recientemente, es posible que se hayan identificado células de lugar en el hipocampo de macacos y titíes que se mueven libremente. [75] [76]

Efectos del alcohol

La velocidad de disparo de la celda de lugar disminuye drásticamente después de la exposición al etanol, lo que provoca una sensibilidad espacial reducida, que se ha planteado como la causa de deficiencias en la procesión espacial después de la exposición al alcohol. [77]

Enfermedad de Alzheimer

Se cree que los problemas con la memoria espacial y la navegación son uno de los primeros indicios de la enfermedad de Alzheimer . [78] Se ha demostrado que las células del lugar se degeneran en modelos de ratones con Alzheimer, lo que causa problemas con la memoria espacial en estos ratones. [79] Además, las células de lugar en estos modelos tienen representaciones inestables del espacio, [80] y no pueden aprender representaciones estables para nuevos entornos, así como células de lugar en ratones sanos. [81] Las ondas theta del hipocampo, así como las ondas gamma, que influyen en el disparo de las células del lugar, por ejemplo, a través de la precesión de fase, también se ven afectadas. [80]

Envejecimiento

Las propiedades del campo de lugar, incluida la velocidad de disparo y las características de los picos, como el ancho y la amplitud de los picos, son muy similares entre ratas jóvenes y ancianas en la región del hipocampo CA1. Sin embargo, mientras que el tamaño de los campos de lugar en la región CA3 del hipocampo sigue siendo el mismo entre ratas jóvenes y ancianas, la tasa de disparo promedio en esta región es mayor en ratas ancianas. Las ratas jóvenes exhiben plasticidad de campo de lugar: cuando se mueven a lo largo de un camino recto, los campos de lugar se activan uno tras otro. Cuando las ratas jóvenes recorren repetidamente el mismo camino recto, la conexión entre los campos de lugar se fortalece debido a la plasticidad, lo que hace que los campos de lugar posteriores se disparen más rápidamente y provoquen la expansión del campo de lugar, lo que posiblemente ayude a las ratas jóvenes en la memoria espacial y el aprendizaje. Sin embargo, esta expansión y plasticidad del campo de lugar observada disminuye en sujetos de rata de edad avanzada, posiblemente reduciendo su capacidad para el aprendizaje espacial y la memoria. [82]

Esta plasticidad se puede rescatar en ratas envejecidas dándoles memantina , un antagonista que bloquea los receptores NMDA que se sabe que mejora la memoria espacial y, por lo tanto, se utilizó en un intento de restaurar la plasticidad del campo de lugar en sujetos ancianos. Los receptores de NMDA, que son receptores de glutamato , exhiben una actividad disminuida en sujetos de edad. La aplicación de memantina conduce a un aumento de la plasticidad del campo de lugar en sujetos de rata de edad avanzada. [83] Aunque la memantina ayuda en el proceso de codificación de la información espacial en sujetos de rata de edad avanzada, no ayuda con la recuperación de esta información más adelante en el tiempo.

Las ratas envejecidas muestran además una alta inestabilidad en sus células de lugar en la región CA1. Cuando se introdujo en el mismo entorno varias veces, el mapa hipocampal del entorno cambió aproximadamente el 30% del tiempo, lo que sugiere que las células del lugar se reasignan en respuesta al mismo entorno exacto. [83] Por el contrario, las células del lugar CA3 muestran una mayor plasticidad en sujetos de edad. Los mismos campos de lugar en la región CA3 se activan en entornos similares, mientras que los campos de lugar diferentes en ratas jóvenes se dispararían en entornos similares porque detectarían diferencias sutiles en estos entornos. [83] Una posible causa de estos cambios en la plasticidad puede ser una mayor dependencia de las señales de auto-movimiento. [83]

  • Células de vista espacial , contraparte del hipocampo de primates para el campo visual.
  • Celdas de cuadrícula
  • Celdas de dirección de la cabeza

  1. ^ O'Keefe, John (1978). El hipocampo como mapa cognitivo . ISBN 978-0198572060.
  2. ^ Muir, Gary; David K. Bilkey (1 de junio de 2001). "Inestabilidad en la ubicación del campo de lugar de las células de lugar del hipocampo después de lesiones centradas en la corteza perirrinal" . La Revista de Neurociencia . 21 (11): 4016–4025. doi : 10.1523 / JNEUROSCI.21-11-04016.2001 . PMC  6762702 . PMID  11356888 .
  3. ^ a b c d e f Jeffery, Kathryn (2007). "Integración de entradas sensoriales para colocar células: qué, dónde, por qué y cómo?". Hipocampo . 17 (9): 775–785. doi : 10.1002 / hipo.20322 . PMID  17615579 . S2CID  3141473 . ProQuest  621877128 .
  4. ^ "El Premio Nobel de Fisiología o Medicina 2014" . Nobelprize.org . Consultado el 6 de octubre de 2014 .
  5. ^ Kiehn, Ole; Forssberg, Hans (2014). "Antecedentes científicos: el lugar de navegación del cerebro y el sistema de celdas de cuadrícula" (PDF) . Instituto Karolinska . Consultado el 7 de septiembre de 2018 .
  6. ^ a b O'Keefe, J .; Dostrovsky, J. (noviembre de 1971). "El hipocampo como mapa espacial. Evidencia preliminar de la actividad de la unidad en la rata que se mueve libremente". Investigación del cerebro . 34 (1): 171-175. doi : 10.1016 / 0006-8993 (71) 90358-1 . ISSN  0006-8993 . PMID  5124915 .
  7. ^ Abbott, Alison; Callaway, Ewen (9 de octubre de 2014). "Premio Nobel por decodificar el sentido del lugar del cerebro" . Nature News . 514 (7521): 153. doi : 10.1038 / 514153a . PMID  25297415 .
  8. ^ a b c O'Keefe, John (1 de enero de 1976). "Coloque unidades en el hipocampo de la rata que se mueve libremente". Neurología experimental . 51 (1): 78–109. doi : 10.1016 / 0014-4886 (76) 90055-8 . ISSN  0014-4886 . PMID  1261644 . S2CID  1113367 .
  9. ^ Eichenbaum, Howard; Dudchenko, Paul; Wood, Emma; Shapiro, Matthew; Tanila, Heikki (1 de junio de 1999). "El hipocampo, la memoria y las células del lugar: ¿es memoria espacial o un espacio de memoria?" . Neurona . 23 (2): 209–226. doi : 10.1016 / S0896-6273 (00) 80773-4 . ISSN  0896-6273 . PMID  10399928 . S2CID  8518920 .
  10. ^ O'Keefe, John; Nadel, Lynn (1 de diciembre de 1979). "El hipocampo como mapa cognitivo". Ciencias del comportamiento y del cerebro . 2 (4): 487–533. doi : 10.1017 / s0140525x00063949 . ProQuest  616519952 .
  11. ^ Lew, Adena R. (7 de febrero de 2011). "Mirando más allá de los límites: ¿Es hora de volver a poner puntos de referencia en el mapa cognitivo?". Boletín psicológico . 137 (3): 484–507. doi : 10.1037 / a0022315 . PMID  21299273 .
  12. ^ Knierim, James J. (15 de julio de 2002). "Interacciones dinámicas entre señales de superficie locales, puntos de referencia distales y circuitos intrínsecos en células de lugar del hipocampo" . Revista de neurociencia . 22 (14): 6254–6264. doi : 10.1523 / JNEUROSCI.22-14-06254.2002 . ISSN  0270-6474 . PMC  6757929 . PMID  12122084 .
  13. ^ Etienne, Ariane S .; Jeffery, Kathryn J. (2004). "Integración de caminos en mamíferos". Hipocampo . 14 (2): 180-192. CiteSeerX  10.1.1.463.1315 . doi : 10.1002 / hipo.10173 . ISSN  1098-1063 . PMID  15098724 . S2CID  1646974 .
  14. ^ Bostock, Elizabeth; Muller, Robert U .; Kubie, John L. (1991). "Modificaciones dependientes de la experiencia de la activación de células de lugar del hipocampo". Hipocampo . 1 (2): 193-205. doi : 10.1002 / hipo.450010207 . ISSN  1098-1063 . PMID  1669293 . S2CID  31246290 .
  15. ^ a b c d e f g h Moser, Edvard I .; Kropff, Emilio; Moser, May-Britt (2008). "Colocar celdas, celdas de cuadrícula y sistema de representación espacial del cerebro" . Revisión anual de neurociencia . 31 (1): 69–89. doi : 10.1146 / annurev.neuro.31.061307.090723 . PMID  18284371 . S2CID  16036900 .
  16. ^ a b c O'Keefe, John (3 de septiembre de 1999). "¿Las células piramidales del hipocampo señalizan información espacial y no espacial?". Hipocampo . 9 (4): 352–364. doi : 10.1002 / (SICI) 1098-1063 (1999) 9: 4 <352 :: AID-HIPO3> 3.0.CO; 2-1 . PMID  10495018 .
  17. ^ a b Aronov, Dmitriy; Nevers, Rhino; Tank, David W. (29 de marzo de 2017). "Mapeo de una dimensión no espacial por el circuito hipocampal / entorrinal" . Naturaleza . 543 (7647): 719–722. doi : 10.1038 / nature21692 . ISSN  0028-0836 . PMC  5492514 . PMID  28358077 .
  18. ^ a b Stachenfeld, Kimberly L .; Botvinick, Matthew M .; Gershman, Samuel J. (2017). "El hipocampo como mapa predictivo" (PDF) . Neurociencia de la naturaleza . 20 (11): 1643–1653. doi : 10.1038 / nn.4650 . ISSN  1546-1726 . PMID  28967910 . S2CID  205441266 .
  19. ^ Behrens, Timothy EJ; Muller, Timothy H .; Whittington, James CR; Mark, Shirley; Baram, Alon B .; Stachenfeld, Kimberly L .; Kurth-Nelson, Zeb (24 de octubre de 2018). "¿Qué es un mapa cognitivo? Organizar el conocimiento para un comportamiento flexible" . Neurona . 100 (2): 490–509. doi : 10.1016 / j.neuron.2018.10.002 . ISSN  0896-6273 . PMID  30359611 .
  20. ^ Bush, Daniel; Barry, Caswell; Burgess, Neil (1 de marzo de 2014). "¿Qué aportan las celdas de la cuadrícula a la activación de la celda? . Tendencias en neurociencias . 37 (3): 136-145. doi : 10.1016 / j.tins.2013.12.003 . ISSN  0166-2236 . PMC  3945817 . PMID  24485517 .
  21. ^ Mok, Robert M .; Con cariño, Bradley C. (12/12/2019). "Una cuenta no espacial de lugar y celdas de cuadrícula basada en modelos de agrupación de aprendizaje de conceptos" . Comunicaciones de la naturaleza . 10 (1): 5685. doi : 10.1038 / s41467-019-13760-8 . ISSN  2041-1723 . PMC  6908717 . PMID  31831749 .
  22. ^ O'Keefe, J; Burgess, N; Donnett, JG; Jeffery, KJ; Maguire, EA (1998). "Coloque las células, la precisión de la navegación y el hipocampo humano" . Transacciones filosóficas de la Royal Society B: Ciencias biológicas . 353 (1373): 1333–40. doi : 10.1098 / rstb.1998.0287 . PMC  1692339 . PMID  9770226 .
  23. ^ Bures J, Fenton AA, Kaminsky Y, Zinyuk L (7 de enero de 1997). "Colocar celdas y colocar navegación" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 94 (1): 343–350. doi : 10.1073 / pnas.94.1.343 . PMC  19339 . PMID  8990211 .
  24. ^ a b c d e Jeffery, Kathryn; Michael Anderson; Robin Hayman; Subhojit Chakraborty (2004). "Una arquitectura propuesta para la representación neuronal del contexto espacial". Revisiones de neurociencia y bioconducta . 28 (2): 201–218. doi : 10.1016 / j.neubiorev.2003.12.002 . PMID  15172764 . S2CID  36456584 .
  25. ^ Geva-Sagiv, Maya; Las, Liora; Yovel, Yossi; Ulanovsky, Nachum (2015). "Cognición espacial en murciélagos y ratas: desde la adquisición sensorial hasta la navegación y mapas multiescala". Nature Reviews Neurociencia . 16 (2): 94–108. doi : 10.1038 / nrn3888 . ISSN  1471-0048 . PMID  25601780 . S2CID  18397443 .
  26. ^ O'Keefe, John (1 de enero de 1979). "Una revisión de las células de lugar del hipocampo". Avances en neurobiología . 13 (4): 419–439. doi : 10.1016 / 0301-0082 (79) 90005-4 . ISSN  0301-0082 . PMID  396576 . S2CID  8022838 .
  27. ^ McNaughton, BL; Barnes, CA; O'Keefe, J. (1 de septiembre de 1983). "Las contribuciones de posición, dirección y velocidad a la actividad de una sola unidad en el hipocampo de ratas que se mueven libremente". Investigación experimental del cerebro . 52 (1): 41–49. doi : 10.1007 / BF00237147 . ISSN  1432-1106 . PMID  6628596 . S2CID  6193356 .
  28. ^ a b Colgin, Laura Lee; Moser, Edvard I .; Moser, May-Britt (1 de septiembre de 2008). "Comprender la memoria a través de la reasignación del hipocampo" . Tendencias en neurociencias . 31 (9): 469–477. doi : 10.1016 / j.tins.2008.06.008 . ISSN  0166-2236 . PMID  18687478 . S2CID  17019065 .
  29. ^ a b Muller, RU; Kubie, JL (1987). "Los efectos de los cambios en el medio ambiente sobre la activación espacial de las células de pico del complejo del hipocampo" . La Revista de Neurociencia . 7 (7): 1951–68. doi : 10.1523 / JNEUROSCI.07-07-01951.1987 . PMC  6568940 . PMID  3612226 .
  30. ^ Latuske, Patrick; Kornienko, Olga; Kohler, Laura; Allen, Kevin (4 de enero de 2018). "Remapeo del hipocampo y su origen entorrinal" . Fronteras en neurociencia del comportamiento . 11 : 253. doi : 10.3389 / fnbeh.2017.00253 . ISSN  1662-5153 . PMC  5758554 . PMID  29354038 .
  31. ^ a b c d Anderson, Michael I .; Jeffery, Kathryn J. (1 de octubre de 2003). "Modulación heterogénea de disparo de células de lugar por cambios en el contexto" . Revista de neurociencia . 23 (26): 8827–8835. doi : 10.1523 / JNEUROSCI.23-26-08827.2003 . ISSN  0270-6474 . PMC  6740394 . PMID  14523083 .
  32. ^ Deadwyler, Sam A .; Breese, Charles R .; Hampson, Robert E. (1 de septiembre de 1989). "Control de la actividad de células de lugar en campo abierto" . Psicobiología . 17 (3): 221-227. doi : 10.1007 / BF03337772 . ISSN  0889-6313 .
  33. ^ a b c O'Keefe, J; Recce, ML (1993). "Relación de fase entre las unidades de lugar del hipocampo y el ritmo theta del EEG". Hipocampo . 3 (3): 317-30. doi : 10.1002 / hipo.450030307 . PMID  8353611 . S2CID  6539236 .
  34. ^ a b Burgess, Neil; O'Keefe, John (octubre de 2011). "Modelos de disparo de celdas de rejilla y lugar y ritmicidad Theta" . Opinión actual en neurobiología . 21 (5): 734–744. doi : 10.1016 / j.conb.2011.07.002 . ISSN  0959-4388 . PMC  3223517 . PMID  21820895 .
  35. ^ a b Muller, RU; Bostock, E .; Taube, JS; Kubie, JL (1994). "Sobre las propiedades de disparo direccional de las células de lugar del hipocampo" . Revista de neurociencia . 14 (12): 7235–7251. doi : 10.1523 / JNEUROSCI.14-12-07235.1994 . ISSN  0270-6474 . PMC  6576887 . PMID  7996172 .
  36. ^ Dombeck, Daniel A .; Harvey, Christopher D .; Tian, ​​Lin; Looger, Loren L .; Tanque, David W. (2010). "Imágenes funcionales de células de lugar hipocampales en resolución celular durante la navegación virtual" . Neurociencia de la naturaleza . 13 (11): 1433-1440. doi : 10.1038 / nn.2648 . ISSN  1546-1726 . PMC  2967725 . PMID  20890294 .
  37. ^ Mehta, Mayank R .; Quirk, Michael C .; Wilson, Matthew A. (marzo de 2000). "Forma asimétrica dependiente de la experiencia de los campos receptivos del hipocampo" . Neurona . 25 (3): 707–715. doi : 10.1016 / S0896-6273 (00) 81072-7 .
  38. ^ Alvernhe, Alice; Salva, Etienne; Poucet, Bruno (mayo de 2011). "Reasignación local de disparo de celda de lugar en la tarea de desvío de Tolman: comportamiento de disparo de celda de lugar y desvío" . Revista europea de neurociencia . 33 (9): 1696-1705. doi : 10.1111 / j.1460-9568.2011.07653.x .
  39. ^ Jeffery, Kathryn (5 de julio de 2007). "Integración de las entradas sensoriales para colocar células: qué, dónde, por qué y cómo?". Hipocampo . 17 (9): 775–785. doi : 10.1002 / hipo.20322 . PMID  17615579 . S2CID  3141473 .
  40. ^ Bourboulou, Romain; Marti, Geoffrey; Michon, François-Xavier; El Feghaly, Elissa; Nouguier, Morgane; Robbe, David; Koenig, Julie; Epsztein, Jerome (1 de marzo de 2019). Burgess, Neil; Behrens, Timothy E; Burke, Sara N (eds.). "Control dinámico de la resolución de codificación espacial del hipocampo por señales visuales locales" . eLife . 8 : e44487. doi : 10.7554 / eLife.44487 . ISSN  2050-084X . PMC  6397000 . PMID  30822270 .
  41. ^ a b Salva, Etienne; Ludek Nerad; Bruno Poucet (23 de febrero de 2000). "Contribución de información sensorial múltiple para colocar la estabilidad del campo en las células de lugar del hipocampo". Hipocampo . 10 (1): 64–76. doi : 10.1002 / (SICI) 1098-1063 (2000) 10: 1 <64 :: AID-HIPO7> 3.0.CO; 2-Y . PMID  10706218 .
  42. ^ Poucet, Bruno; Salva, Etienne; Lenck-Santini, Pierre-Pascal (2011). "Propiedades sensoriales y de memoria de las células del lugar del hipocampo". Reseñas en las Neurociencias . 11 (2-3): 95-112. doi : 10.1515 / REVNEURO.2000.11.2-3.95 . ISSN  2191-0200 . PMID  10718148 . S2CID  1952601 .
  43. ^ a b Jeffery, Kathryn J. (2003). La neurobiología del comportamiento espacial . Prensa de la Universidad de Oxford. ISBN 978-0-19-851524-1.
  44. ^ Zhang, Sijie; Denise Manahan-Vaughn (5 de septiembre de 2013). "El aprendizaje olfativo espacial contribuye a colocar la formación del campo en el hipocampo" . Corteza cerebral . 25 (2): 423–432. doi : 10.1093 / cercor / bht239 . PMC  4380081 . PMID  24008582 .
  45. ^ Radvansky, Brad; Daniel Dombeck (26 de febrero de 2018). "Un sistema olfativo de realidad virtual para ratones" . Comunicaciones de la naturaleza . 9 (1): 839. doi : 10.1038 / s41467-018-03262-4 . PMC  5827522 . PMID  29483530 .
  46. ^ a b Smith, Paul F .; Darlington, Cynthia L .; Zheng, Yiwen (29 de abril de 2009). "Muévalo o piérdalo: ¿es necesaria la estimulación del sistema vestibular para la memoria espacial normal?". Hipocampo . 20 (1): 36–43. doi : 10.1002 / hipo.20588 . PMID  19405142 . S2CID  10344864 .
  47. ^ a b Jacob, Pierre-Yves; Poucet, Bruno; Liberge, Martine; Salva, Etienne; Sargolini, Francesca (2014). "Control vestibular de la actividad de la corteza entorrinal en la navegación espacial" . Fronteras en neurociencia integrativa . 8 : 38. doi : 10.3389 / fnint.2014.00038 . ISSN  1662-5145 . PMC  4046575 . PMID  24926239 .
  48. ^ Wiener, SI; Korshunov, VA; García, R .; Berthoz, A. (1 de noviembre de 1995). "Control de señal inercial, sustratal y de referencia de la actividad de la célula del lugar CA1 del hipocampo". La Revista Europea de Neurociencia . 7 (11): 2206–2219. doi : 10.1111 / j.1460-9568.1995.tb00642.x . ISSN  0953-816X . PMID  8563970 . S2CID  10675209 .
  49. ^ a b c Smith, David; Sheri Mizumori (10 de junio de 2006). "Células de lugar del hipocampo, contexto y memoria episódica". Hipocampo . 16 (9): 716–729. CiteSeerX  10.1.1.141.1450 . doi : 10.1002 / hipo.20208 . PMID  16897724 . S2CID  720574 .
  50. ^ a b c Nakazawa, Kazu; Thomas McHugh; Matthew Wilson; Susumu Tonegawa (mayo de 2004). "Receptores NMDA, células de lugar y memoria espacial del hipocampo". Nature Reviews Neurociencia . 5 (5): 368–369. doi : 10.1038 / nrn1385 . PMID  15100719 . S2CID  7728258 .
  51. ^ a b c d Rolls, Edmund T. (2013). "Los mecanismos para completar el patrón y la separación del patrón en el hipocampo" . Fronteras en neurociencia de sistemas . 7 : 74. doi : 10.3389 / fnsys.2013.00074 . PMC  3812781 . PMID  24198767 .
  52. ^ a b Leutgeb, Stefan; Leutgeb, Jill K; Moser, May-Britt; Moser, Edvard I (1 de diciembre de 2005). "Colocar celdas, mapas espaciales y el código de población para la memoria". Opinión actual en neurobiología . Sistemas motores / Neurobiología del comportamiento. 15 (6): 738–746. doi : 10.1016 / j.conb.2005.10.002 . ISSN  0959-4388 . PMID  16263261 . S2CID  9770011 .
  53. ^ Ólafsdóttir, H. Freyja; Bush, Daniel; Barry, Caswell (8 de enero de 2018). "El papel de la repetición del hipocampo en la memoria y la planificación" . Biología actual . 28 (1): R37 – R50. doi : 10.1016 / j.cub.2017.10.073 . ISSN  0960-9822 . PMC  5847173 . PMID  29316421 .
  54. ^ Joo, Hannah R .; Frank, Loren M. (2018). "La onda aguda del hipocampo en la recuperación de la memoria para su uso y consolidación inmediatos" . Nature Reviews Neurociencia . 19 (12): 744–757. doi : 10.1038 / s41583-018-0077-1 . ISSN  1471-0048 . PMC  6794196 . PMID  30356103 .
  55. ^ Diba, Kamran; Buzsáki, György (2007). "Secuencias de células de lugar del hipocampo hacia adelante y hacia atrás durante ondas" . Neurociencia de la naturaleza . 10 (10): 1241-1242. doi : 10.1038 / nn1961 . ISSN  1097-6256 . PMC  2039924 . PMID  17828259 .
  56. ^ Buhry, Laure; Azizi, Amir H ​​.; Cheng, Sen (2011). "Reactivación, repetición y reproducción previa: cómo podría encajar todo" . Plasticidad neural . 2011 : 203462. doi : 10.1155 / 2011/203462 . ISSN  2090-5904 . PMC  3171894 . PMID  21918724 .
  57. ^ Geva-Sagiv, Maya; Las, Liora; Yovel, Yossi; Ulanovsky, Nachum (2015). "Cognición espacial en murciélagos y ratas: desde la adquisición sensorial hasta la navegación y mapas multiescala". Nature Reviews Neurociencia . 16 (2): 94–108. doi : 10.1038 / nrn3888 . ISSN  1471-0048 . PMID  25601780 . S2CID  18397443 .
  58. ^ a b Hori, Etsuro; Nishio, Yoichi; Kazui, Kenichi; Umeno, Katsumi; Tabuchi, Eiichi; Sasaki, Kazuo; Endo, Shunro; Ono, Taketoshi; Nishijo, Hisao (2005). "Respuestas neuronales relacionadas con el lugar en la formación del hipocampo de mono en un espacio virtual". Hipocampo . 15 (8): 991–996. doi : 10.1002 / hipo.20108 . ISSN  1098-1063 . PMID  16108028 . S2CID  35411577 .
  59. ^ a b c d e f g Las, Liora; Ulanovsky, Nachum (2014), Derdikman, Dori; Knierim, James J. (eds.), "Neurofisiología del hipocampo en todas las especies", Espacio, tiempo y memoria en la formación del hipocampo , Springer Vienna, págs. 431–461, doi : 10.1007 / 978-3-7091-1292-2_16 , ISBN 978-3-7091-1292-2
  60. ^ Ekstrom, Arne D .; Kahana, Michael J .; Caplan, Jeremy B .; Fields, Tony A .; Isham, Eve A .; Newman, Ehren L .; Fried, Itzhak (11 de septiembre de 2003). "Redes celulares subyacentes a la navegación espacial humana". Naturaleza . 425 (6954): 184–188. CiteSeerX  10.1.1.408.4443 . doi : 10.1038 / nature01964 . ISSN  1476-4687 . PMID  12968182 . S2CID  1673654 .
  61. ^ Wilson, MA; McNaughton, BL (20 de agosto de 1993). "Dinámica del código de conjunto hipocampal para el espacio" . Ciencia . 261 (5124): 1055–1058. doi : 10.1126 / science.8351520 . ISSN  0036-8075 . PMID  8351520 . S2CID  15611758 .
  62. ^ a b Mou, Xiang; Cheng, Jingheng; Yu, Yan SW; Kee, Sara E .; Ji, Daoyun (2018). "Comparación de actividades de células de lugar hipocampales de ratón y rata y secuencias de disparo en los mismos entornos" . Fronteras en neurociencia celular . 12 : 332. doi : 10.3389 / fncel.2018.00332 . ISSN  1662-5102 . PMC  6160568 . PMID  30297987 .
  63. ^ Dombeck, Daniel A .; Harvey, Christopher D .; Tian, ​​Lin; Looger, Loren L .; Tanque, David W. (2010). "Imágenes funcionales de células de lugar hipocampales en resolución celular durante la navegación virtual" . Neurociencia de la naturaleza . 13 (11): 1433-1440. doi : 10.1038 / nn.2648 . ISSN  1546-1726 . PMC  2967725 . PMID  20890294 .
  64. ^ Muir, Gary M .; Brown, Joel E .; Carey, John P .; Hirvonen, Timo P .; Santina, Charles C. Della; Minor, Lloyd B .; Taube, Jeffrey S. (18 de noviembre de 2009). "Interrupción de la señal de la célula de dirección de la cabeza después de la oclusión de los canales semicirculares en la chinchilla de movimiento libre" . Revista de neurociencia . 29 (46): 14521-14533. doi : 10.1523 / JNEUROSCI.3450-09.2009 . ISSN  0270-6474 . PMC  2821030 . PMID  19923286 .
  65. ^ Danjo, Teruko; Toyoizumi, Taro; Fujisawa, Shigeyoshi (12 de enero de 2018). "Representaciones espaciales de uno mismo y del otro en el hipocampo" . Ciencia . 359 (6372): 213–218. doi : 10.1126 / science.aao3898 . ISSN  0036-8075 . PMID  29326273 .
  66. ^ Bray, Natasha (2018). "Un 'otro' tipo de celda de lugar". Nature Reviews Neurociencia . 19 (3): 122. doi : 10.1038 / nrn.2018.12 . ISSN  1471-0048 . PMID  29386614 . S2CID  3267792 .
  67. ^ Ulanovsky, Nachum; Moss, Cynthia F. (2007). "Actividad celular y de red del hipocampo en murciélagos ecolocalizadores que se mueven libremente". Neurociencia de la naturaleza . 10 (2): 224–233. doi : 10.1038 / nn1829 . ISSN  1546-1726 . PMID  17220886 . S2CID  9181649 .
  68. ^ a b Abbott, Alison. "El hombre murciélago: neurociencia sobre la marcha" . Scientific American . Revista Narure . Consultado el 3 de enero de 2020 .
  69. ^ Yartsev, Michael M .; Ulanovsky, Nachum (19 de abril de 2013). "Representación del espacio tridimensional en el hipocampo de murciélagos voladores" . Ciencia . 340 (6130): 367–372. doi : 10.1126 / science.1235338 . ISSN  0036-8075 . PMID  23599496 . S2CID  21953971 .
  70. ^ Geva-Sagiv, Maya; Romani, Sandro; Las, Liora; Ulanovsky, Nachum (2016). "Reprogramación global del hipocampo para diferentes modalidades sensoriales en murciélagos voladores". Neurociencia de la naturaleza . 19 (7): 952–958. doi : 10.1038 / nn.4310 . ISSN  1546-1726 . PMID  27239936 . S2CID  23242606 .
  71. ^ Omer, David B .; Maimón, Shir R .; Las, Liora; Ulanovsky, Nachum (12 de enero de 2018). "Células de lugar social en el hipocampo de murciélago" . Ciencia . 359 (6372): 218–224. doi : 10.1126 / science.aao3474 . ISSN  0036-8075 . PMID  29326274 .
  72. ^ "Los investigadores identifican 'células de lugar social' en el cerebro que responden a las ubicaciones de otros" . phys.org . Consultado el 3 de enero de 2020 .
  73. ^ Rolls, Edmund T. (1999). "Células de vista espacial y la representación del lugar en el hipocampo de primates". Hipocampo . 9 (4): 467–480. doi : 10.1002 / (SICI) 1098-1063 (1999) 9: 4 <467 :: AID-HIPO13> 3.0.CO; 2-F . ISSN  1098-1063 . PMID  10495028 .
  74. ^ Ono, Taketoshi; Nakamura, Kiyomi; Fukuda, Masaji; Tamura, Ryoi (2 de enero de 1991). "Colocar respuestas de reconocimiento de neuronas en hipocampo de mono". Cartas de neurociencia . 121 (1): 194-198. doi : 10.1016 / 0304-3940 (91) 90683-K . ISSN  0304-3940 . PMID  2020375 . S2CID  27398046 .
  75. ^ Hazama, Yutaro; Tamura, Ryoi (14 de mayo de 2019). "Efectos de la auto-locomoción sobre la actividad de las células del lugar en el hipocampo de un mono que se comporta libremente". Cartas de neurociencia . 701 : 32–37. doi : 10.1016 / j.neulet.2019.02.009 . ISSN  0304-3940 . PMID  30738872 . S2CID  72332794 .
  76. ^ Courellis, Hristos S .; Nummela, Samuel U .; Metke, Michael; Diehl, Geoffrey W .; Bussell, Robert; Cauwenberghs, Gert; Miller, Cory T. (9 de diciembre de 2019). "Codificación espacial en el hipocampo de primates durante la navegación libre" . PLOS Biología . 17 (12): e3000546. doi : 10.1371 / journal.pbio.3000546 . ISSN  1545-7885 . PMC  6922474 . PMID  31815940 .
  77. ^ White, Aaron M .; Matthews, Douglas B .; Mejor, Phillip J. (2000). "Función de etanol, memoria y hipocampo: una revisión de hallazgos recientes". Hipocampo . 10 (1): 88–93. doi : 10.1002 / (SICI) 1098-1063 (2000) 10: 1 <88 :: AID-HIPO10> 3.0.CO; 2-L . ISSN  1098-1063 . PMID  10706220 .
  78. ^ Delpolyi, AR; Rankin, K; Mucke, L; Miller, BL; Gorno-Tempini, ML (4 de septiembre de 2007). "Cognición espacial y la red de navegación humana en EA y DCL". Neurología . 69 (10): 1986-1997. doi : 10.1212 / 01.wnl.0000271376.19515.c6 . PMID  17785667 . S2CID  23800745 .
  79. ^ Cacucci, Francesca; Yi, Ming; Wills, Thomas J .; Chapman, Paul; O'Keefe, John (3 de junio de 2008). "Colocar la activación de células se correlaciona con los déficits de memoria y la carga de placa amiloide en el modelo de ratón Tg2576 con Alzheimer" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 105 (22): 7863–7868. doi : 10.1073 / pnas.0802908105 . ISSN  0027-8424 . PMC  2396558 . PMID  18505838 .
  80. ^ a b Mably, Alexandra J .; Gereke, Brian J .; Jones, Dylan T .; Colgin, Laura Lee (2017). "Deficiencias en las representaciones espaciales y la coordinación rítmica de las células del lugar en el modelo de ratón 3xTg de la enfermedad de Alzheimer". Hipocampo . 27 (4): 378–392. doi : 10.1002 / hipo.22697 . ISSN  1098-1063 . PMID  28032686 . S2CID  2904174 .
  81. ^ Zhao, Rong; Fowler, Stephanie W .; Chiang, Angie CA; Ji, Daoyun; Jankowsky, Joanna L. (2014). "Las deficiencias en la escalabilidad dependiente de la experiencia y la estabilidad de los campos de lugar del hipocampo limitan el aprendizaje espacial en un modelo de ratón de la enfermedad de Alzheimer" . Hipocampo . 24 (8): 963–978. doi : 10.1002 / hipo.22283 . ISSN  1098-1063 . PMC  4456091 . PMID  24752989 .
  82. ^ Burke, Sara N .; Barnes, Carol A. (2006). "Plasticidad neuronal en el cerebro envejecido". Nature Reviews Neurociencia . 7 (1): 30–40. doi : 10.1038 / nrn1809 . ISSN  1471-0048 . PMID  16371948 . S2CID  1784238 .
  83. ^ a b c d Schimanski, Lesley, A .; Barnes, Carol A. (6 de agosto de 2010). "Síntesis de proteínas neuronales durante el envejecimiento: efectos sobre la plasticidad y la memoria" . Fronteras en el envejecimiento de la neurociencia . 2 : 1. doi : 10.3389 / fnagi.2010.00026 . PMC  2928699 . PMID  20802800 .

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