Computación en la nube
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Para el caballo, consulte Cloud Computing .

Metáfora de la computación en la nube: el grupo de elementos en red que brindan servicios no necesita ser dirigido o administrado individualmente por los usuarios; en cambio, todo el conjunto de hardware y software administrado por el proveedor puede considerarse como una nube amorfa.

La computación en la nube [1] es la disponibilidad bajo demanda de los recursos del sistema informático , especialmente el almacenamiento de datos ( almacenamiento en la nube ) y la potencia informática , sin una gestión activa directa por parte del usuario. [2] Las nubes grandes a menudo tienen funciones distribuidas en múltiples ubicaciones, cada una de las cuales es un centro de datos. La computación en la nube se basa en compartir recursos para lograr coherencia [ aclaración necesaria ] y economías de escala , por lo general utilizando un modelo de "pago por uso" que puede ayudar a reducir los gastos de capital, pero también puede generar gastos operativos inesperadospara usuarios inconscientes. [3]

Propuesta de valor

Los defensores de las nubes públicas e híbridas señalan que la computación en la nube permite a las empresas evitar o minimizar los costos iniciales de infraestructura de TI . Los defensores también afirman que la computación en la nube permite a las empresas poner sus aplicaciones en funcionamiento más rápido, con una capacidad de administración mejorada y menos mantenimiento, y que permite a los equipos de TI ajustar más rápidamente los recursos para satisfacer la demanda fluctuante e impredecible, [4] [5] [6 ] que proporciona la capacidad de cómputo en ráfagas : alta potencia de cómputo en ciertos períodos de máxima demanda. [7]

Historia

Las referencias a la frase "computación en la nube" aparecieron ya en 1996, con la primera mención conocida en un documento interno de Compaq . [8]

El símbolo de la nube se utilizó para representar redes de equipos informáticos en el ARPANET original ya en 1977, [9] y el CSNET en 1981 [10], ambos predecesores de la propia Internet. La palabra nube se usó como metáfora de Internet y se usó una forma estandarizada similar a una nube para denotar una red en esquemas de telefonía . Con esta simplificación, la implicación es que los detalles de cómo se conectan los puntos finales de una red no son relevantes para comprender el diagrama. [11]

El término nube se usó para referirse a plataformas para computación distribuida ya en 1993, cuando la escisión de Apple General Magic y AT&T lo usaron para describir sus tecnologías (emparejadas) Telescript y PersonaLink . [12] En el artículo de Wired de abril de 1994 "Bill and Andy Excellent Adventure II", Andy Hertzfeld comentó sobre Telescript, el lenguaje de programación distribuido de General Magic:

"La belleza de Telescript ... es que ahora, en lugar de solo tener un dispositivo para programar, ahora tenemos toda la Nube, donde un solo programa puede ir y viajar a muchas fuentes diferentes de información y crear una especie de servicio virtual. Nadie había concebido eso antes. El ejemplo que Jim White [el diseñador de Telescript, X.400 y ASN.1 ] usa ahora es un servicio de organización de fechas en el que un agente de software va a la florería y ordena flores y luego va a la taquilla y compra las entradas para el espectáculo, y todo se comunica a ambas partes ". [13]

Historia temprana

Durante la década de 1960, los conceptos iniciales de tiempo compartido se popularizaron a través de RJE ( Remote Job Entry ); [14] esta terminología se asoció principalmente con grandes proveedores como IBM y DEC . Las soluciones de uso compartido a tiempo completo estaban disponibles a principios de la década de 1970 en plataformas como Multics (en hardware GE), Cambridge CTSS y los primeros puertos UNIX (en hardware DEC). Sin embargo, predominaba abrumadoramente el modelo de "centro de datos" en el que los usuarios enviaban trabajos a los operadores para que los ejecutaran en los mainframes de IBM.

En la década de 1990, las empresas de telecomunicaciones, que anteriormente ofrecían principalmente circuitos de datos punto a punto dedicados, comenzaron a ofrecer servicios de redes privadas virtuales (VPN) con una calidad de servicio comparable, pero a un costo menor. Al cambiar el tráfico como mejor les pareciera para equilibrar el uso del servidor, podrían utilizar el ancho de banda general de la red de manera más eficaz. [ cita requerida ] Comenzaron a usar el símbolo de la nube para indicar el punto de demarcación entre lo que el proveedor era responsable y lo que los usuarios eran responsables. La computación en la nube extendió este límite para cubrir todos los servidores, así como la infraestructura de red. [15]A medida que las computadoras se volvieron más difundidas, los científicos y tecnólogos exploraron formas de hacer que la potencia informática a gran escala estuviera disponible para más usuarios a través del tiempo compartido. [ cita requerida ] Experimentaron con algoritmos para optimizar la infraestructura, la plataforma y las aplicaciones para priorizar las CPU y aumentar la eficiencia para los usuarios finales. [dieciséis]

El uso de la metáfora de la nube para los servicios virtualizados se remonta al menos a General Magic en 1994, donde se utilizó para describir el universo de "lugares" a los que podían ir los agentes móviles en el entorno de Telescript . Como lo describe Andy Hertzfeld :

"La belleza de Telescript ", dice Andy , "es que ahora, en lugar de solo tener un dispositivo para programar, ahora tenemos la nube completa, donde un solo programa puede ir y viajar a muchas fuentes diferentes de información y crear un una especie de servicio virtual ". [17]

El uso de la metáfora de la nube se atribuye al empleado de comunicaciones de General Magic, David Hoffman , basado en su uso prolongado en redes y telecomunicaciones. Además de su uso por parte de General Magic, también se utilizó para promocionar los Servicios PersonaLink asociados de AT&T . [18]

2000

En julio de 2002, Amazon creó la subsidiaria Amazon Web Services , con el objetivo de "permitir a los desarrolladores crear por su cuenta aplicaciones innovadoras y empresariales". En marzo de 2006, Amazon presentó su Simple Storage Service (S3), seguido de Elastic Compute Cloud (EC2) en agosto del mismo año. [19] [20] Estos productos fueron pioneros en el uso de la virtualización de servidores para ofrecer IaaS a un precio más económico y bajo demanda.

En abril de 2008, Google lanzó la versión beta de Google App Engine . [21] El App Engine era un PaaS (uno de los primeros de su tipo) que proporcionaba una infraestructura completamente mantenida y una plataforma de implementación para que los usuarios crearan aplicaciones web utilizando lenguajes / tecnologías comunes como Python , Node.js y PHP . El objetivo era eliminar la necesidad de algunas tareas administrativas típicas de un modelo IaaS , al tiempo que se creaba una plataforma donde los usuarios pudieran implementar fácilmente dichas aplicaciones y escalarlas según la demanda. [22]

A principios de 2008, la NASA 's Nebulosa , [23] mejorada en el proyecto financiado por la Comisión Europea DEPÓSITO, se convirtió en el primer software de código abierto para el despliegue de nubes privadas e híbridas, y por la federación de nubes. [24]

A mediados de 2008, Gartner vio una oportunidad para la computación en la nube "para dar forma a la relación entre los consumidores de servicios de TI, aquellos que usan servicios de TI y aquellos que los venden" [25] y observó que "las organizaciones están cambiando de hardware propiedad de la empresa y activos de software a modelos basados ​​en servicios por uso ", de modo que el" cambio proyectado a la informática ... dará como resultado un crecimiento espectacular en los productos de TI en algunas áreas y reducciones significativas en otras áreas ". [26]

En 2008, la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU . Inició el programa Exploratorio de clústeres para financiar la investigación académica utilizando la tecnología de clúster de Google e IBM para analizar cantidades masivas de datos. [27]

En 2009, el gobierno de Francia anunció el Proyecto Andromède para crear una "nube soberana" o computación en la nube nacional, con el gobierno para gastar 285 millones de euros. [28] [29] La iniciativa fracasó gravemente y Cloudwatt se cerró el 1 de febrero de 2020. [30] [31]

2010

En febrero de 2010, Microsoft lanzó Microsoft Azure , que se anunció en octubre de 2008. [32]

En julio de 2010, Rackspace Hosting y la NASA lanzaron conjuntamente una iniciativa de software en la nube de código abierto conocida como OpenStack . El proyecto OpenStack tenía como objetivo ayudar a las organizaciones que ofrecen servicios de computación en la nube que se ejecutan en hardware estándar. El código inicial provino de la plataforma Nebula de la NASA, así como de la plataforma Cloud Files de Rackspace . Como oferta de código abierto y junto con otras soluciones de código abierto como CloudStack, Ganeti y OpenNebula, ha atraído la atención de varias comunidades clave. Varios estudios tienen como objetivo comparar estas ofertas de código abierto en función de un conjunto de criterios. [33] [34] [35] [36] [37][38] [39]

El 1 de marzo de 2011, IBM anunció el marco IBM SmartCloud para dar soporte a Smarter Planet . [40] Entre los diversos componentes de la base de Smarter Computing , la computación en la nube es una parte fundamental. El 7 de junio de 2012, Oracle anunció Oracle Cloud . [41] Esta oferta de nube está preparada para ser la primera en brindar a los usuarios acceso a un conjunto integrado de soluciones de TI, incluidas las capas de Aplicaciones ( SaaS ), Plataforma ( PaaS ) e Infraestructura ( IaaS ). [42] [43] [44]

En mayo de 2012, Google Compute Engine se lanzó en versión preliminar, antes de implementarse en Disponibilidad general en diciembre de 2013. [45]

En 2019, Linux fue el sistema operativo más utilizado en Microsoft Azure . [46] En diciembre de 2019, Amazon anunció AWS Outposts, que es un servicio totalmente administrado que extiende la infraestructura de AWS, los servicios de AWS, las API y las herramientas a prácticamente cualquier centro de datos del cliente, espacio de coubicación o instalación local para una verdadera coherencia. experiencia híbrida [47]

Conceptos similares

El objetivo de la computación en la nube es permitir que los usuarios se beneficien de todas estas tecnologías, sin la necesidad de un conocimiento profundo o experiencia con cada una de ellas. La nube tiene como objetivo reducir costos y ayuda a los usuarios a concentrarse en su negocio principal en lugar de verse obstaculizados por obstáculos de TI. [48] La principal tecnología habilitadora para la computación en nube es la virtualización . El software de virtualización separa un dispositivo informático físico en uno o más dispositivos "virtuales", cada uno de los cuales se puede utilizar y administrar fácilmente para realizar tareas informáticas. Con virtualización a nivel de sistema operativoesencialmente creando un sistema escalable de múltiples dispositivos informáticos independientes, los recursos informáticos inactivos se pueden asignar y utilizar de manera más eficiente. La virtualización proporciona la agilidad necesaria para acelerar las operaciones de TI y reduce los costos al aumentar la utilización de la infraestructura . La informática autónoma automatiza el proceso mediante el cual el usuario puede suministrar recursos a pedido . Al minimizar la participación del usuario, la automatización acelera el proceso, reduce los costos laborales y reduce la posibilidad de errores humanos. [48]

La computación en la nube utiliza conceptos de la computación de servicios públicos para proporcionar métricas para los servicios utilizados. La computación en la nube intenta abordar la QoS (calidad de servicio) y los problemas de confiabilidad de otros modelos de computación en red . [48]

La computación en la nube comparte características con:

  • Modelo cliente-servidor - informática de cliente-servidor se refiere ampliamente a cualquier aplicación distribuida que distingue entre los proveedores de servicios (servidores) y los solicitantes de servicios (clientes). [49]
  • Oficina de ordenador -A oficina de servicios que proporciona servicios informáticos, en particular desde la década de 1960 a 1980.
  • Computación en cuadrícula: una forma de computación distribuida y paralela, mediante la cual una 'supercomputadora virtual' se compone de un grupo de computadoras conectadas en red y débilmente acopladas que actúan en concierto para realizar tareas muy grandes.
  • Computación en la niebla: paradigma de computación distribuida que proporciona datos, computación, almacenamiento y servicios de aplicaciones más cerca del cliente o de dispositivos periféricos cercanos al usuario, como enrutadores de red. Además, la computación en la niebla maneja datos a nivel de red, en dispositivos inteligentes y en el lado del cliente del usuario final (por ejemplo, dispositivos móviles), en lugar de enviar datos a una ubicación remota para su procesamiento.
  • Computadora central: computadoras potentes utilizadas principalmente por grandes organizaciones para aplicaciones críticas, por lo general, procesamiento de datos en masa, como censos ; estadísticas de la industria y los consumidores; servicios policiales y secretos de inteligencia; planificación de recursos empresariales ; y procesamiento de transacciones financieras .
  • Computación de servicios públicos: el "empaquetado de recursos informáticos , como la computación y el almacenamiento, como un servicio medido similar a un servicio público tradicional, como la electricidad". [50] [51]
  • Peer-to-peer: una arquitectura distribuida sin la necesidad de una coordinación central. Los participantes son tanto proveedores como consumidores de recursos (en contraste con el modelo tradicional cliente-servidor).
  • Computación ecológica: estudio y práctica de informática o TI ambientalmente sostenibles .
  • Sandbox en la nube: un entorno informático en vivo y aislado en el que se puede ejecutar un programa, código o archivo sin afectar la aplicación en la que se ejecuta.

Caracteristicas

La computación en la nube presenta las siguientes características clave:

  • La agilidad para las organizaciones puede mejorarse, ya que la computación en la nube puede aumentar la flexibilidad de los usuarios al reaprovisionar, agregar o expandir los recursos de infraestructura tecnológica.
  • Los proveedores de la nube reclaman reducciones de costos. Un modelo de entrega de nube pública convierte los gastos de capital (por ejemplo, la compra de servidores) en gastos operativos . [52] Esto supuestamente reduce las barreras de entrada , ya que la infraestructura normalmente la proporciona un tercero y no es necesario comprarla para tareas informáticas intensivas puntuales o poco frecuentes. El precio basado en la computación de servicios públicos es "detallado", con opciones de facturación basadas en el uso. Además, se requieren menos habilidades de TI internas para la implementación de proyectos que utilizan la computación en la nube. [53] El repositorio de última generación del proyecto e-FISCAL [54] contiene varios artículos que analizan los aspectos de costos con más detalle, la mayoría de ellos concluyendo que el ahorro de costos depende del tipo de actividades respaldadas y del tipo de infraestructura disponible internamente.
  • La independencia del dispositivo y la ubicación [55] permite a los usuarios acceder a los sistemas mediante un navegador web, independientemente de su ubicación o del dispositivo que utilicen (p. Ej., PC, teléfono móvil). Como la infraestructura está fuera del sitio (generalmente proporcionada por un tercero) y se accede a ella a través de Internet, los usuarios pueden conectarse a ella desde cualquier lugar. [53]
  • El mantenimiento del entorno en la nube es más fácil porque los datos se alojan en un servidor externo mantenido por un proveedor sin la necesidad de invertir en hardware del centro de datos. El mantenimiento de TI de la computación en la nube es administrado y actualizado por el equipo de mantenimiento de TI del proveedor de la nube que reduce los costos de computación en la nube en comparación con los centros de datos locales.
  • La tenencia múltiple permite compartir recursos y costos entre un gran grupo de usuarios, lo que permite:
    • centralización de la infraestructura en lugares con menores costos (como bienes raíces, electricidad, etc.)
    • aumentos de la capacidad de carga máxima (los usuarios no necesitan diseñar ni pagar por los recursos y equipos para alcanzar los niveles de carga más altos posibles)
    • Mejoras en la utilización y la eficiencia de los sistemas que a menudo se utilizan solo entre un 10% y un 20%. [56] [57]
  • El rendimiento es supervisado por expertos en TI del proveedor de servicios, y se construyen arquitecturas coherentes y poco acopladas utilizando servicios web como interfaz del sistema. [53] [58]
  • La productividad puede aumentar cuando varios usuarios pueden trabajar con los mismos datos simultáneamente, en lugar de esperar a que se guarden y se envíen por correo electrónico. Se puede ahorrar tiempo ya que no es necesario volver a ingresar la información cuando los campos coinciden, ni los usuarios necesitan instalar actualizaciones de software de aplicación en su computadora. [59]
  • La disponibilidad mejora con el uso de varios sitios redundantes, lo que hace que la computación en la nube bien diseñada sea adecuada para la continuidad del negocio y la recuperación ante desastres . [60]
  • Escalabilidad y elasticidad a través del aprovisionamiento dinámico ("a pedido") de recursos de forma detallada y de autoservicio casi en tiempo real [61] [62] (Tenga en cuenta que el tiempo de inicio de la VM varía según el tipo de VM, la ubicación, Proveedores de SO y nube [61] ), sin que los usuarios tengan que diseñar para cargas máximas. [63] [64] [65] Esto brinda la capacidad de escalar hacia arriba cuando la necesidad de uso aumenta o hacia abajo si los recursos no se están utilizando. [66] El beneficio eficiente en el tiempo de la escalabilidad de la nube también significa un tiempo de comercialización más rápido, más flexibilidad comercial y adaptabilidad, ya que agregar nuevos recursos no toma tanto tiempo como solía hacerlo. [67]Los enfoques emergentes para gestionar la elasticidad incluyen el uso de técnicas de aprendizaje automático para proponer modelos de elasticidad eficientes. [68]
  • La seguridad puede mejorar debido a la centralización de datos, el aumento de los recursos centrados en la seguridad, etc., pero pueden persistir preocupaciones sobre la pérdida de control sobre ciertos datos confidenciales y la falta de seguridad de los núcleos almacenados . La seguridad suele ser tan buena o mejor que otros sistemas tradicionales, en parte porque los proveedores de servicios pueden dedicar recursos a resolver problemas de seguridad que muchos clientes no pueden afrontar o que carecen de las habilidades técnicas para abordar. [69] Sin embargo, la complejidad de la seguridad aumenta considerablemente cuando los datos se distribuyen en un área más amplia o en un mayor número de dispositivos, así como en sistemas multiinquilino compartidos por usuarios no relacionados. Además, el acceso de los usuarios a los registros de auditoría de seguridad.puede ser difícil o imposible. Las instalaciones de nube privada están motivadas en parte por el deseo de los usuarios de mantener el control sobre la infraestructura y evitar perder el control de la seguridad de la información.

La definición de computación en la nube del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología identifica "cinco características esenciales":

En demanda auto servicio. Un consumidor puede proporcionar unilateralmente capacidades informáticas, como el tiempo del servidor y el almacenamiento en red, según sea necesario, de forma automática, sin necesidad de interacción humana con cada proveedor de servicios.

Amplio acceso a la red. Las capacidades están disponibles a través de la red y se accede a ellas a través de mecanismos estándar que promueven el uso de plataformas cliente heterogéneas delgadas o gruesas (por ejemplo, teléfonos móviles, tabletas, computadoras portátiles y estaciones de trabajo).

Agrupación de recursos . Los recursos informáticos del proveedor se agrupan para atender a múltiples consumidores mediante un modelo de múltiples inquilinos, con diferentes recursos físicos y virtuales asignados y reasignados dinámicamente de acuerdo con la demanda del consumidor. 

Elasticidad rápida. Las capacidades se pueden aprovisionar y liberar elásticamente, en algunos casos automáticamente, para escalar rápidamente hacia afuera y hacia adentro de acuerdo con la demanda. Para el consumidor, las capacidades disponibles para el aprovisionamiento a menudo parecen ilimitadas y pueden apropiarse en cualquier cantidad en cualquier momento.

Servicio medido. Los sistemas en la nube controlan y optimizan automáticamente el uso de recursos al aprovechar una capacidad de medición en algún nivel de abstracción apropiado para el tipo de servicio (por ejemplo, almacenamiento, procesamiento, ancho de banda y cuentas de usuario activas). El uso de recursos se puede monitorear, controlar y reportar, proporcionando transparencia tanto para el proveedor como para el consumidor del servicio utilizado.

-  Instituto Nacional de Normas y Tecnología [70]

Modelos de servicio

Modelos de servicios de computación en la nube organizados como capas en una pila

Aunque la arquitectura orientada a servicios aboga por "Todo como servicio" (con las siglas EaaS o XaaS , [71] o simplemente aas ), los proveedores de computación en la nube ofrecen sus "servicios" de acuerdo con diferentes modelos, de los cuales los tres modelos estándar por NIST son Infraestructura como servicio (IaaS), Plataforma como servicio (PaaS) y Software como servicio (SaaS). [70] Estos modelos ofrecen una abstracción cada vez mayor; Por lo tanto, a menudo se representan como capas en una pila.: infraestructura, plataforma y software como servicio, pero no es necesario que estén relacionados. Por ejemplo, se puede proporcionar SaaS implementado en máquinas físicas (bare metal), sin utilizar capas subyacentes de PaaS o IaaS, y a la inversa, se puede ejecutar un programa en IaaS y acceder a él directamente, sin envolverlo como SaaS.

Infraestructura como servicio (IaaS)

Artículo principal: Infraestructura como servicio

La "infraestructura como servicio" (IaaS) se refiere a los servicios en línea que proporcionan API de alto nivel que se utilizan para abstraer varios detalles de bajo nivel de la infraestructura de red subyacente, como recursos informáticos físicos, ubicación, particionamiento de datos, escalado, seguridad, respaldo, etc. A El hipervisor ejecuta las máquinas virtuales como invitados. Los grupos de hipervisores dentro del sistema operativo en la nube pueden admitir una gran cantidad de máquinas virtuales y la capacidad de escalar los servicios hacia arriba y hacia abajo de acuerdo con los diferentes requisitos de los clientes. Los contenedores de Linux se ejecutan en particiones aisladas de un solo kernel de Linux que se ejecuta directamente en el hardware físico. Cgroups de Linuxy los espacios de nombres son las tecnologías subyacentes del kernel de Linux que se utilizan para aislar, proteger y administrar los contenedores. La contenedorización ofrece un rendimiento más alto que la virtualización porque no hay una sobrecarga de hipervisor. Las nubes IaaS a menudo ofrecen recursos adicionales como una biblioteca de imágenes de disco de máquina virtual , almacenamiento de bloques sin procesar , almacenamiento de archivos u objetos , firewalls, equilibradores de carga, direcciones IP , redes de área local virtual (VLAN) y paquetes de software. [72]

La definición de computación en la nube del NIST describe IaaS como "donde el consumidor puede implementar y ejecutar software arbitrario, que puede incluir sistemas operativos y aplicaciones. El consumidor no administra ni controla la infraestructura de nube subyacente, pero tiene control sobre los sistemas operativos, almacenamiento y aplicaciones implementadas, y posiblemente un control limitado de componentes de red seleccionados (por ejemplo, servidores de seguridad de host) ". [70]

Los proveedores de IaaS en la nube suministran estos recursos a pedido desde sus grandes grupos de equipos instalados en los centros de datos . Para la conectividad de área amplia , los clientes pueden utilizar Internet o nubes de operador ( redes privadas virtuales dedicadas ). Para implementar sus aplicaciones, los usuarios de la nube instalan imágenes del sistema operativo y su software de aplicación en la infraestructura de la nube. En este modelo, el usuario de la nube parchea y mantiene los sistemas operativos y el software de la aplicación. Los proveedores de la nube suelen facturar los servicios de IaaS sobre la base de la informática de servicios públicos: el costo refleja la cantidad de recursos asignados y consumidos. [ cita requerida ]

Plataforma como servicio (PaaS)

Artículo principal: Plataforma como servicio

La definición de computación en la nube del NIST define la plataforma como un servicio como: [70]

La capacidad proporcionada al consumidor es implementar en la infraestructura de la nube aplicaciones creadas por el consumidor o adquiridas creadas utilizando lenguajes de programación, bibliotecas, servicios y herramientas compatibles con el proveedor. El consumidor no administra ni controla la infraestructura de nube subyacente, incluida la red, los servidores, los sistemas operativos o el almacenamiento, pero tiene control sobre las aplicaciones implementadas y posiblemente los ajustes de configuración para el entorno de alojamiento de aplicaciones.

Los proveedores de PaaS ofrecen un entorno de desarrollo a los desarrolladores de aplicaciones. El proveedor normalmente desarrolla un conjunto de herramientas y estándares para el desarrollo y canales para la distribución y el pago. En los modelos PaaS, los proveedores de la nube ofrecen una plataforma informática , que generalmente incluye el sistema operativo, el entorno de ejecución del lenguaje de programación, la base de datos y el servidor web. Los desarrolladores de aplicaciones desarrollan y ejecutan su software en una plataforma en la nube en lugar de comprar y administrar directamente las capas de hardware y software subyacentes. Con algunas PaaS, la computadora subyacente y los recursos de almacenamiento se escalan automáticamente para adaptarse a la demanda de la aplicación, de modo que el usuario de la nube no tenga que asignar recursos manualmente. [73] [ necesita cotización para verificar ]

Algunos proveedores de integración y gestión de datos también utilizan aplicaciones especializadas de PaaS como modelos de entrega de datos. Los ejemplos incluyen iPaaS (plataforma de integración como servicio) y dPaaS (plataforma de datos como servicio) . iPaaS permite a los clientes desarrollar, ejecutar y controlar los flujos de integración. [74] Bajo el modelo de integración de iPaaS, los clientes impulsan el desarrollo y la implementación de integraciones sin instalar ni administrar ningún hardware o middleware. [75] dPaaS ofrece productos de integración y gestión de datos como un servicio totalmente gestionado. [76]Según el modelo dPaaS, el proveedor de PaaS, no el cliente, gestiona el desarrollo y la ejecución de programas mediante la creación de aplicaciones de datos para el cliente. Los usuarios de dPaaS acceden a los datos a través de herramientas de visualización de datos. [77]

Software como servicio (SaaS)

Artículo principal: Software como servicio

La definición de computación en la nube del NIST define el software como servicio como: [70]

La capacidad proporcionada al consumidor es utilizar las aplicaciones del proveedor que se ejecutan en una infraestructura en la nube . Se puede acceder a las aplicaciones desde varios dispositivos cliente a través de una interfaz de cliente ligero, como un navegador web (por ejemplo, correo electrónico basado en web) o una interfaz de programa. El consumidor no administra ni controla la infraestructura de la nube subyacente, incluida la red, los servidores, los sistemas operativos, el almacenamiento o incluso las capacidades de las aplicaciones individuales, con la posible excepción de la configuración limitada de la aplicación específica del usuario.

En el modelo de software como servicio (SaaS), los usuarios obtienen acceso al software de aplicación y a las bases de datos . Los proveedores de la nube administran la infraestructura y las plataformas que ejecutan las aplicaciones. SaaS a veces se denomina "software a pedido" y, por lo general, su precio se basa en el pago por uso o mediante una tarifa de suscripción. [78]En el modelo SaaS, los proveedores de la nube instalan y operan software de aplicación en la nube y los usuarios de la nube acceden al software desde los clientes de la nube. Los usuarios de la nube no administran la infraestructura y la plataforma de la nube donde se ejecuta la aplicación. Esto elimina la necesidad de instalar y ejecutar la aplicación en las propias computadoras del usuario de la nube, lo que simplifica el mantenimiento y el soporte. Las aplicaciones en la nube se diferencian de otras aplicaciones en su escalabilidad, que se puede lograr clonando tareas en varias máquinas virtuales en tiempo de ejecución para satisfacer la demanda de trabajo cambiante. [79] Los equilibradores de carga distribuyen el trabajo sobre el conjunto de máquinas virtuales. Este proceso es transparente para el usuario de la nube, que solo ve un punto de acceso. Para adaptarse a una gran cantidad de usuarios de la nube, las aplicaciones en la nube pueden ser multiusuario , lo que significa que cualquier máquina puede servir a más de una organización de usuarios de la nube.

El modelo de precios para las aplicaciones SaaS es típicamente una tarifa plana mensual o anual por usuario, [80] por lo que los precios se vuelven escalables y ajustables si se agregan o eliminan usuarios en cualquier momento. También puede ser gratis. [81] Los proponentes afirman que SaaS le da a una empresa el potencial de reducir los costos operativos de TI mediante la subcontrataciónmantenimiento y soporte de hardware y software al proveedor de la nube. Esto permite a la empresa reasignar los costos de las operaciones de TI de los gastos de hardware / software y de los gastos de personal, hacia el cumplimiento de otros objetivos. Además, con las aplicaciones alojadas de forma centralizada, las actualizaciones se pueden lanzar sin la necesidad de que los usuarios instalen nuevo software. Un inconveniente de SaaS viene con el almacenamiento de los datos de los usuarios en el servidor del proveedor de la nube. Como resultado, [ cita requerida ] podría haber acceso no autorizado a los datos. [82] Ejemplos de aplicaciones ofrecidas como SaaS son juegos y software de productividad como Google Docs y Word Online. Las aplicaciones SaaS pueden integrarse con almacenamiento en la nube oServicios de alojamiento de archivos , que es el caso de Google Docs integrado con Google Drive y Word Online integrado con Onedrive. [ cita requerida ]

"Backend" móvil como servicio (MBaaS)

Artículo principal: backend móvil como servicio

En el modelo "backend" móvil como servicio (m), también conocido como backend como servicio (BaaS) , los desarrolladores de aplicaciones web y de aplicaciones móviles tienen una forma de vincular sus aplicaciones con el almacenamiento en la nube y los servicios de computación en la nube con la programación de aplicaciones. interfaces (API) expuestas a sus aplicaciones y kits de desarrollo de software personalizados (SDK). Los servicios incluyen gestión de usuarios, notificaciones automáticas , integración con servicios de redes sociales [83] y más. Este es un modelo relativamente reciente en la computación en la nube, [84] con la mayoría de las empresas emergentes de BaaS que datan de 2011 o posteriores.[85] [86] [87], pero las tendencias indican que estos servicios están ganando una tracción importante entre los consumidores empresariales. [88]

Computación sin servidor o función como servicio (FaaS)

Artículo principal: Computación sin servidor

La computación sin servidor es un modelo de ejecución de código de computación en la nube en el que el proveedor de la nube administra completamente el inicio y la detención de las máquinas virtuales según sea necesario para atender las solicitudes, y las solicitudes se facturan mediante una medida abstracta de los recursos necesarios para satisfacer la solicitud, en lugar de por máquina virtual. por hora. [89] A pesar del nombre, en realidad no implica ejecutar código sin servidores. [89] La computación sin servidor se llama así porque la empresa o la persona propietaria del sistema no tiene que comprar, alquilar o proporcionar servidores o máquinas virtuales para que se ejecute el código back-end .

La función como servicio (FaaS) es una llamada de procedimiento remoto alojada en un servicio que aprovecha la computación sin servidor para permitir la implementación de funciones individuales en la nube que se ejecutan en respuesta a eventos. [90] Algunos consideran que FaaS se incluye en el ámbito de la computación sin servidor , mientras que otros usan los términos indistintamente. [91]

Modelos de implementación

Tipos de computación en la nube

Nube privada

La nube privada es una infraestructura de nube operada únicamente por una sola organización, ya sea administrada internamente o por un tercero, y alojada interna o externamente. [70] Emprender un proyecto de nube privada requiere un compromiso significativo para virtualizar el entorno empresarial y requiere que la organización reevalúe las decisiones sobre los recursos existentes. Puede mejorar el negocio, pero cada paso del proyecto plantea problemas de seguridad que deben abordarse para evitar vulnerabilidades graves. Centros de datos autónomos [92]son generalmente intensivos en capital. Tienen una huella física significativa, lo que requiere asignaciones de espacio, hardware y controles ambientales. Estos activos deben actualizarse periódicamente, lo que genera gastos de capital adicionales. Han atraído críticas porque los usuarios "todavía tienen que comprarlos, construirlos y administrarlos" y, por lo tanto, no se benefician de una gestión menos práctica, [93] esencialmente "[sin] el modelo económico que hace que la computación en la nube sea un concepto tan intrigante". . [94] [95]

Nube pública

Para obtener una comparación de proveedores y software de computación en la nube, consulte Comparación de computación en la nube

Los servicios en la nube se consideran "públicos" cuando se brindan a través de la Internet pública y pueden ofrecerse como una suscripción paga o de forma gratuita. [96] Desde el punto de vista arquitectónico, existen pocas diferencias entre los servicios de nube pública y privada, pero la preocupación por la seguridad aumenta sustancialmente cuando varios clientes comparten los servicios (aplicaciones, almacenamiento y otros recursos). La mayoría de los proveedores de nube pública ofrecen servicios de conexión directa que permiten a los clientes vincular de forma segura sus centros de datos heredados a sus aplicaciones residentes en la nube. [53] [97]

Varios factores, como la funcionalidad de las soluciones, el costo , los aspectos integrales y organizativos , así como la seguridad y protección, están influyendo en la decisión de las empresas y organizaciones de elegir una nube pública o una solución local . [98]

Nube híbrida

La nube híbrida es una composición de una nube pública y un entorno privado, como una nube privada o recursos locales, [99] [100] que siguen siendo entidades distintas pero están unidas, ofreciendo los beneficios de múltiples modelos de implementación. La nube híbrida también puede significar la capacidad de conectar servicios de coubicación, administrados y / o dedicados con recursos de la nube. [70] Gartner define un servicio de nube híbrida como un servicio de computación en nube que se compone de una combinación de servicios de nube privados, públicos y comunitarios, de diferentes proveedores de servicios. [101]Un servicio de nube híbrida cruza los límites del proveedor y el aislamiento, por lo que no se puede colocar simplemente en una categoría de servicio de nube privada, pública o comunitaria. Permite ampliar la capacidad o la capacidad de un servicio en la nube, mediante agregación, integración o personalización con otro servicio en la nube.

Existen diversos casos de uso para la composición de la nube híbrida. Por ejemplo, una organización puede almacenar datos confidenciales del cliente internamente en una aplicación de nube privada, pero interconectar esa aplicación a una aplicación de inteligencia empresarial proporcionada en una nube pública como un servicio de software. [102] Este ejemplo de nube híbrida amplía las capacidades de la empresa para ofrecer un servicio comercial específico mediante la adición de servicios de nube pública disponibles externamente. La adopción de la nube híbrida depende de varios factores, como la seguridad de los datos y los requisitos de cumplimiento, el nivel de control necesario sobre los datos y las aplicaciones que utiliza una organización. [103]

Otro ejemplo de nube híbrida es aquel en el que las organizaciones de TI utilizan recursos de computación en la nube pública para satisfacer las necesidades temporales de capacidad que la nube privada no puede satisfacer. [104] Esta capacidad permite que las nubes híbridas empleen el estallido de nubes para escalar a través de las nubes. [70] Cloud bursting es un modelo de implementación de aplicaciones en el que una aplicación se ejecuta en una nube privada o en un centro de datos y "irrumpe" en una nube pública cuando aumenta la demanda de capacidad informática. Una ventaja principal de la explosión de la nube y un modelo de nube híbrida es que una organización paga por recursos informáticos adicionales solo cuando son necesarios. [105]El estallido de la nube permite a los centros de datos crear una infraestructura de TI interna que admita cargas de trabajo promedio y utilice los recursos de la nube de nubes públicas o privadas durante los picos en las demandas de procesamiento. [106] El modelo especializado de nube híbrida, que se construye sobre hardware heterogéneo, se denomina "nube híbrida multiplataforma". Una nube híbrida multiplataforma generalmente funciona con diferentes arquitecturas de CPU, por ejemplo, x86-64 y ARM, debajo. Los usuarios pueden implementar y escalar aplicaciones de forma transparente sin conocer la diversidad de hardware de la nube. [107] Este tipo de nube surge del surgimiento del sistema en chip basado en ARM para la informática de clase de servidor.

La infraestructura de nube híbrida sirve esencialmente para eliminar las limitaciones inherentes a las características de retransmisión de múltiples accesos de las redes de nube privada. Las ventajas incluyen una mayor flexibilidad en el tiempo de ejecución y procesamiento de memoria adaptable exclusivo de los modelos de interfaz virtualizada. [108]

Otros

Nube comunitaria

La nube comunitaria comparte infraestructura entre varias organizaciones de una comunidad específica con preocupaciones comunes (seguridad, cumplimiento, jurisdicción, etc.), ya sea administrada internamente o por un tercero, y alojada interna o externamente. Los costos se distribuyen entre menos usuarios que una nube pública (pero más que una nube privada), por lo que solo se realizan algunos de los ahorros potenciales de costos de la computación en la nube. [70]

Nube distribuida

Una plataforma de computación en la nube se puede ensamblar a partir de un conjunto distribuido de máquinas en diferentes ubicaciones, conectadas a una sola red o servicio central. Es posible distinguir entre dos tipos de nubes distribuidas: computación de recursos públicos y nube voluntaria.

  • Computación de recursos públicos: este tipo de nube distribuida es el resultado de una definición amplia de la computación en la nube, porque son más parecidos a la computación distribuida que a la computación en la nube. No obstante, se considera una subclase de la computación en nube.
  • Nube de voluntarios: la computación en la nube para voluntarios se caracteriza por ser la intersección de la computación de recursos públicos y la computación en la nube, donde se construye una infraestructura de computación en la nube utilizando recursos voluntarios. Muchos desafíos surgen de este tipo de infraestructura, debido a la volatilidad de los recursos utilizados para construirla y al entorno dinámico en el que opera. También se pueden llamar nubes peer-to-peer o nubes ad-hoc. Un esfuerzo interesante en esa dirección es Cloud @ Home, que tiene como objetivo implementar una infraestructura de computación en la nube utilizando recursos voluntarios que brinden un modelo comercial para incentivar las contribuciones a través de la restitución financiera. [109]

Multi nube

Artículo principal: Multicloud

La nube múltiple es el uso de múltiples servicios de computación en la nube en una única arquitectura heterogénea para reducir la dependencia de proveedores únicos, aumentar la flexibilidad mediante la elección, mitigar desastres, etc. Se diferencia de la nube híbrida en que se refiere a múltiples servicios en la nube, en lugar de múltiples modos de implementación (público, privado, heredado). [110] [111] [112]

Nube polivinílica

Poly cloud se refiere al uso de múltiples nubes públicas con el fin de aprovechar los servicios específicos que ofrece cada proveedor. Se diferencia de la nube múltiple en que no está diseñada para aumentar la flexibilidad o mitigar las fallas, sino que se utiliza para permitir que una organización logre más de lo que podría hacer con un solo proveedor. [113]

Nube de Big Data

Los problemas de transferir grandes cantidades de datos a la nube, así como la seguridad de los datos una vez que los datos están en la nube, inicialmente obstaculizaron la adopción de la nube para big data , pero ahora esa gran cantidad de datos se origina en la nube y con la llegada de los servidores bare-metal. , la nube se ha convertido [114] en una solución para casos de uso que incluyen análisis de negocios y análisis geoespacial . [115]

Nube HPC

La nube de HPC se refiere al uso de servicios e infraestructura de computación en la nube para ejecutar aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC). [116] Estas aplicaciones consumen una cantidad considerable de potencia de cálculo y memoria y tradicionalmente se ejecutan en grupos de computadoras. En 2016, un puñado de empresas, incluidas R-HPC, Amazon Web Services , Univa , Silicon Graphics International , Sabalcore, Gomput y Penguin Computing, ofrecieron una nube informática de alto rendimiento. La nube Penguin On Demand (POD) fue uno de los primeros servicios HPC remotos no virtualizados que se ofrecieron mediante pago por uso . [117] [118]Penguin Computing lanzó su nube HPC en 2016 como alternativa a EC2 Elastic Compute Cloud de Amazon, que utiliza nodos informáticos virtualizados. [119] [120]

Arquitectura

Arquitectura de muestra de computación en la nube

La arquitectura en la nube , [121] la arquitectura de sistemas de los sistemas de software involucrados en la entrega de la computación en la nube, generalmente involucra múltiples componentes de la nube que se comunican entre sí a través de un mecanismo de acoplamiento flexible como una cola de mensajes. La provisión elástica implica inteligencia en el uso de acoplamientos ajustados o flexibles aplicados a mecanismos como estos y otros.

Ingeniería en la nube

La ingeniería en la nube es la aplicación dedisciplinas de ingeniería de la computación en la nube. Aporta un enfoque sistemático a las preocupaciones de alto nivel de comercialización, estandarización y gobernanza al concebir, desarrollar, operar y mantener sistemas de computación en la nube. Es un método multidisciplinario que abarca contribuciones de diversas áreas como sistemas , software , web , desempeño , ingeniería de tecnologías de la información , seguridad , plataforma , riesgos eingeniería de calidad .

Seguridad y privacidad

Artículo principal: Problemas de computación en la nube

La computación en la nube plantea problemas de privacidad porque el proveedor de servicios puede acceder a los datos que se encuentran en la nube en cualquier momento. Podría alterar o eliminar información de forma accidental o deliberada. [122] Muchos proveedores de nube pueden compartir información con terceros si es necesario por motivos de orden público sin una orden judicial. Eso está permitido en sus políticas de privacidad, que los usuarios deben aceptar antes de comenzar a utilizar los servicios en la nube. Las soluciones para la privacidad incluyen políticas y legislación, así como las opciones de los usuarios finales sobre cómo se almacenan los datos. [122] Los usuarios pueden cifrar los datos que se procesan o almacenan en la nube para evitar el acceso no autorizado. [123] [122] Sistemas de gestión de identidadtambién puede proporcionar soluciones prácticas a los problemas de privacidad en la computación en nube. Estos sistemas distinguen entre usuarios autorizados y no autorizados y determinan la cantidad de datos a los que tiene acceso cada entidad. [124] Los sistemas funcionan creando y describiendo identidades, registrando actividades y eliminando identidades no utilizadas.

Según Cloud Security Alliance, las tres principales amenazas en la nube son interfaces y API inseguras , pérdida y fuga de datos y falla de hardware, que representaron el 29%, 25% y 10% de todas las interrupciones de seguridad en la nube, respectivamente. Juntos, estos forman vulnerabilidades tecnológicas compartidas. En una plataforma de proveedor en la nube compartida por diferentes usuarios, puede existir la posibilidad de que la información que pertenezca a diferentes clientes resida en el mismo servidor de datos. Además, Eugene Schultz, director de tecnología de Emagined Security, dijo que los piratas informáticos están dedicando mucho tiempo y esfuerzo a buscar formas de penetrar en la nube. "Hay algunos talones de Aquiles reales en la infraestructura de la nube que están haciendo grandes agujeros para que entren los malos". Dado que los datos de cientos o miles de empresas pueden almacenarse en grandes servidores en la nube, los piratas informáticos pueden, en teoría, obtener el control de grandes almacenes de información mediante un solo ataque, un proceso que él denominó "hiperjacking". Algunos ejemplos de esto incluyen la brecha de seguridad de Dropbox y la fuga de iCloud 2014. [125] Dropbox había sido violado en octubre de 2014, y los piratas informáticos robaron más de 7 millones de contraseñas de sus usuarios en un esfuerzo por obtener valor monetario de Bitcoins (BTC). Al tener estas contraseñas,son capaces de leer datos privadosasí como que estos datos sean indexados por motores de búsqueda (haciendo pública la información). [125]

Existe el problema de la propiedad legal de los datos (si un usuario almacena algunos datos en la nube, ¿puede el proveedor de la nube beneficiarse de ellos?). Muchos acuerdos de Términos de servicio guardan silencio sobre la cuestión de la propiedad. [126] El control físico del equipo informático (nube privada) es más seguro que tener el equipo fuera del sitio y bajo el control de otra persona (nube pública). Esto ofrece un gran incentivo a los proveedores de servicios de computación en la nube pública para que den prioridad a la creación y el mantenimiento de una gestión sólida de servicios seguros. [127] Algunas pequeñas empresas que no tienen experiencia en TIseguridad podría encontrar que es más seguro para ellos usar una nube pública. Existe el riesgo de que los usuarios finales no comprendan los problemas relacionados con el inicio de sesión en un servicio en la nube (las personas a veces no leen las muchas páginas del acuerdo de términos de servicio y simplemente hacen clic en "Aceptar" sin leer). Esto es importante ahora que la computación en la nube se está volviendo popular y necesaria para que algunos servicios funcionen, por ejemplo, para un asistente personal inteligente ( Siri de Apple o Google Now ). Básicamente, la nube privada se considera más segura con niveles más altos de control para el propietario, sin embargo, la nube pública se considera más flexible y requiere menos inversión de tiempo y dinero por parte del usuario. [128]

Limitaciones y desventajas

Según Bruce Schneier , "la desventaja es que tendrá opciones de personalización limitadas. La computación en la nube es más barata debido a la economía de escala y, como cualquier tarea subcontratada, tiende a obtener lo que desea. Un restaurante con un menú limitado es más barato que un chef personal que puede cocinar lo que quieras. Menos opciones a un precio mucho más económico: es una característica, no un error ". También sugiere que "el proveedor de la nube podría no satisfacer sus necesidades legales" y que las empresas deben sopesar los beneficios de la computación en la nube con los riesgos. [129]En la computación en la nube, el control de la infraestructura de back-end se limita únicamente al proveedor de la nube. Los proveedores de la nube a menudo deciden las políticas de gestión, lo que modera lo que los usuarios de la nube pueden hacer con su implementación. [130] Los usuarios de la nube también están limitados al control y la gestión de sus aplicaciones, datos y servicios. [131] Esto incluye límites de datos , que el proveedor de la nube asigna a los usuarios de la nube al asignar una cierta cantidad de ancho de banda para cada cliente y, a menudo, se comparte entre otros usuarios de la nube. [131]

La privacidad y la confidencialidad son grandes preocupaciones en algunas actividades. Por ejemplo, los traductores jurados que trabajan bajo las estipulaciones de un NDA , pueden tener problemas con los datos confidenciales que no están encriptados . [132] Debido al uso de Internet, la información confidencial, como los datos de los empleados y los datos de los usuarios, puede estar fácilmente disponible para organizaciones y personas de terceros en Cloud Computing. [133]

La computación en la nube es beneficiosa para muchas empresas; reduce los costes y les permite centrarse en la competencia en lugar de en cuestiones de TI e infraestructura. Sin embargo, la computación en la nube ha demostrado tener algunas limitaciones y desventajas, especialmente para las operaciones comerciales más pequeñas, particularmente en lo que respecta a la seguridad y el tiempo de inactividad. Las interrupciones técnicas son inevitables y ocurren a veces cuando los proveedores de servicios en la nube (CSP) se ven abrumados en el proceso de atender a sus clientes. Esto puede resultar en una suspensión comercial temporal. Dado que los sistemas de esta tecnología dependen de Internet, una persona no puede acceder a sus aplicaciones, servidor o datos desde la nube durante una interrupción. [134]

Tendencias emergentes

La computación en la nube es todavía un tema de investigación. [135] Un factor determinante en la evolución de la computación en la nube ha sido el hecho de que los directores de tecnología busquen minimizar el riesgo de interrupciones internas y mitigar la complejidad de la red de vivienda y el hardware informático interno. [136] También buscan compartir información con trabajadores ubicados en diversas áreas en tiempo cercano y real, para permitir que los equipos trabajen sin problemas, sin importar dónde se encuentren. Las principales empresas de tecnología en la nube invierten miles de millones de dólares al año en investigación y desarrollo en la nube . Por ejemplo, en 2011 Microsoft comprometió el 90 por ciento de su presupuesto de investigación y desarrollo de $ 9,6 mil millones a su nube. [137]La investigación realizada por el banco de inversión Centaur Partners a finales de 2015 pronosticó que los ingresos de SaaS crecerían de $ 13.5 mil millones en 2011 a $ 32.8 mil millones en 2016. [138] Desde la pandemia global de 2020, se dice que la tecnología en la nube saltó por delante en popularidad debido al nivel de la seguridad de los datos y la flexibilidad de las opciones de trabajo para todos los empleados, especialmente los trabajadores remotos. Por ejemplo, Zoom creció más del 160% solo en 2020. [139]

En 2021, el software como servicio ( SaaS ) seguirá siendo el segmento de mercado más grande para el gasto de TI del usuario final en la nube; se espera que crezca aproximadamente un 16 por ciento a $ 117.8 mil millones; se espera que los servicios de infraestructura de aplicaciones ( PaaS ) crezcan a un nivel más alto de 26.6 tasa porcentual a alrededor de $ 55.5 mil millones, según Gartner . [140]

Análisis forense digital en la nube

El tema de realizar investigaciones donde no se puede acceder físicamente a los dispositivos de almacenamiento en la nube ha generado una serie de cambios en la forma en que se localizan y recopilan las pruebas digitales. [141] Se han desarrollado nuevos modelos de procesos para formalizar la recolección. [142]

En algunos escenarios, las herramientas forenses digitales existentes se pueden emplear para acceder al almacenamiento en la nube como unidades en red (aunque este es un proceso lento que genera una gran cantidad de tráfico de Internet). [ cita requerida ]

Un enfoque alternativo es implementar una herramienta que procese en la propia nube. [143]

Para las organizaciones que usan Office 365 con una suscripción 'E5', existe la opción de usar los recursos de descubrimiento electrónico integrados de Microsoft, aunque estos no brindan toda la funcionalidad que normalmente se requiere para un proceso forense. [144]

Ver también

  • Almacenamiento a nivel de bloque
  • Categoría: proveedores de computación en la nube
  • Categoría: Plataformas en la nube
  • Protocolo de comunicación
  • Sistema de comunicaciones
  • Colaboración en la nube
  • Seguridad informática en la nube
  • Comparación de computación en la nube
  • Gestión de la nube
  • Investigación en la nube
  • Robótica en la nube
  • Almacenamiento en la nube
  • Nube pequeña
  • Clúster de computadoras
  • Nube de almacenamiento cooperativo
  • Computación de rocío
  • Clúster de datos
  • Directorio
  • Almacén de datos distribuidos
  • Base de datos distribuida
  • Computación distribuída
  • Redes distribuidas
  • Computación descentralizada
  • Computación de borde
  • Dispositivo de borde
  • eScience
  • Sistema de archivos
    • Sistema de archivos agrupado
    • Sistema de archivos distribuido
    • Sistema de archivos distribuido para la nube
  • Computación de niebla
  • Robótica de niebla
  • Computación en cuadrícula
  • Base de datos en memoria
  • Procesamiento en memoria
  • Internet de las Cosas
  • Microservicios
  • Computación en la nube móvil
  • Computación de borde móvil
  • De igual a igual
  • Nube personal
  • Robot como servicio
  • Arquitectura orientada a Servicios
  • Tiempo compartido
  • Computación ubicua
  • Computación web

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enlaces externos

  • Medios relacionados con la computación en la nube en Wikimedia Commons
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