En estadística , el coeficiente de dispersión por cuartiles es una estadística descriptiva que mide la dispersión y que se utiliza para hacer comparaciones dentro y entre conjuntos de datos. Dado que se basa en información de cuantiles, es menos sensible a valores atípicos que medidas como el coeficiente de variación . Como tal, es una de varias medidas de escala robustas .
La estadística se calcula fácilmente utilizando el primer ( Q 1 ) y el tercer cuartil ( Q 3 ) para cada conjunto de datos. El coeficiente de dispersión del cuartil es: [1]
Ejemplo
Considere los siguientes dos conjuntos de datos:
- A = {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14}
- n = 7, rango = 12, media = 8, mediana = 8, Q 1 = 4, Q 3 = 12, coeficiente de dispersión del cuartil = 0,5
- B = {1.8, 2, 2.1, 2.4, 2.6, 2.9, 3}
- n = 7, rango = 1.2, media = 2.4, mediana = 2.4, Q 1 = 2, Q 3 = 2.9, coeficiente de dispersión del cuartil = 0.18
El coeficiente de cuartil de dispersión de conjunto de datos A es de 2,7 veces mayor (0,5 / 0,18) que la de conjunto de datos B .
Ver también
Referencias
- ^ Bonett, DG (2006). "Intervalo de confianza para un coeficiente de variación cuartil". Estadística computacional y análisis de datos . 50 (11): 2953–2957. doi : 10.1016 / j.csda.2005.05.007 .