Rachel Ward es una matemática aplicada estadounidense de la Universidad de Texas en Austin que investiga el aprendizaje automático y el procesamiento de señales . En la Universidad de Texas, es Profesora Distinguida WA "Tex" Moncrief en Ingeniería Computacional y Ciencias—Ciencia de Datos, y profesora de matemáticas. [1]
Ward recibió su licenciatura en matemáticas de la Universidad de Texas en Austin en 2005. [2] Obtuvo su doctorado en matemáticas aplicadas y computacionales de la Universidad de Princeton en 2009. Su asesora de doctorado fue Ingrid Daubechies . [3]
Ward fue instructora en el Instituto Courant de 2009 a 2011 [ 4] y luego se unió a la facultad de la Universidad de Texas en Austin en 2011. [4] En 2018, fue investigadora científica visitante en Facebook AI Research [4] y en En 2019 fue becaria Von Neumann en el Instituto de Estudios Avanzados . [5] Es miembro del Consejo Asesor Científico del Instituto de Investigación Computacional y Experimental en Matemáticas (ICERM). [6]
Ward trabajó en un proyecto financiado por el Departamento de Defensa , con profesores de la Facultad de Ciencias Naturales de UT Austin y la Escuela Cockrell, para desarrollar vehículos aéreos no tripulados . [8]