Sistema de puntuación de puntos Raza

El sistema de puntuación de puntos Raza es un método en las competencias de campo de atletismo paralímpico para comparar lanzamientos o saltos de atletas con diferentes niveles de discapacidad. En eventos donde compiten atletas de múltiples clasificaciones diferentes , las actuaciones se convierten en puntajes mediante una fórmula que representa las clasificaciones de los atletas. ^[1] Esto significa que un atleta más discapacitado puede vencer a un competidor menos discapacitado con un lanzamiento o salto un poco más corto.

${\ Displaystyle {\ text {puntos}} = q = ae ^ {- e ^ {b-cp}}}$

¿Dónde es el rendimiento en metros, y , y son constantes. Actualmente , (la puntuación máxima posible) es de 1200 puntos en todos los casos, varía entre eventos (los eventos masculinos y femeninos de la misma disciplina tienen valores diferentes), mientras que los valores diferentes distinguen las diferentes clasificaciones para cada evento. Estas constantes son revisadas por el Comité Paralímpico Internacional anualmente. ^[1]^[2]^[3] Las constantes se establecen de manera que los mejores atletas del mundo obtengan puntuaciones de alrededor de 1000 puntos. ^[1] ${\ Displaystyle p}$ ${\ Displaystyle a}$ ${\ Displaystyle b}$ ${\ Displaystyle c}$ ^[actualizar] ${\ Displaystyle a}$ ${\ Displaystyle b}$ ${\ Displaystyle c}$

El sistema de puntos Raza está diseñado para ser reversible, ^{[2] de} modo que un atleta puede conocer el rendimiento ( ) que requiere para una puntuación en particular ( ). La forma inversa de la fórmula es: ^[1] ${\ Displaystyle p}$ ${\ Displaystyle q}$

${\ Displaystyle {\ text {rendimiento}} = p = {\ frac {b- \ ln {\ left (\ ln {\ left ({\ frac {a} {q}} \ right)} \ right)}} {C}}}$

Las medallistas de oro y plata fueron Wu Qing y Mariia Pomazan respectivamente. La clasificación de Wu fue F36, lo que significa que su mejor lanzamiento de 28,01 m anotó 1032 puntos. La clasificación F35 de Pomazan significó que su lanzamiento más largo de 30,12 m anotó 1028 puntos, colocándola detrás de Wu en la clasificación final.