LIONsolver


LIONsolver es un software integrado para minería de datos , inteligencia empresarial , análisis y modelado, aprendizaje y optimización inteligente [1] y enfoque de inteligencia empresarial reactiva . [2] Una versión sin fines de lucro está disponible como LIONoso .

LIONsolver se puede utilizar para crear modelos, visualizarlos y mejorar los procesos comerciales y de ingeniería. Es una herramienta para la toma de decisiones basada en datos y modelos cuantitativos, se puede conectar a la mayoría de bases de datos y programas externos, está totalmente integrada con el software de inteligencia empresarial Grapheur y está destinada a usuarios más avanzados, interesados ​​en diseñar lógica y procesos de negocio y no solo en simples tareas de análisis y visualización.

LIONsolver se origina a partir de principios de investigación en Optimización de búsqueda reactiva [3] que abogan por el uso de esquemas de autoajuste que actúan mientras se ejecuta un sistema de software. Aprendizaje y optimización inteligente se refiere a la integración de esquemas de aprendizaje automático en línea en el software de optimización, para que sea capaz de aprender de sus ejecuciones anteriores y de la retroalimentación humana. Un enfoque relacionado es el de Programación por Optimización, [4] que proporciona una forma directa de definir espacios de diseño que involucran Optimización de Búsqueda Reactiva, y de Búsqueda Autónoma [5] que aboga por adaptar algoritmos de resolución de problemas.

La versión 2.0 del software fue lanzada el 1 de octubre de 2011, y cubre también los sistemas operativos Unix y Mac OS X además de Windows.

Los componentes de modelado incluyen redes neuronales, polinomios, regresión bayesiana ponderada localmente, agrupamiento de k-medias y mapas autoorganizados. Se encuentra disponible una licencia académica gratuita para uso no comercial y uso en clase.

La arquitectura de software de LIONsolver [6] permite una optimización multiobjetivo interactiva , con una interfaz de usuario para visualizar los resultados y facilitar el análisis de la solución y el proceso de toma de decisiones. La arquitectura permite extensiones específicas de problemas y es aplicable como herramienta de posprocesamiento para todos los esquemas de optimización con una serie de posibles soluciones diferentes. Cuando la arquitectura está estrechamente acoplada a un método específico de optimización o resolución de problemas, se pueden desarrollar esquemas interactivos efectivos donde el tomador de decisiones final está en el circuito. [7]