La minería de la realidad es la recopilación y el análisis de datos ambientales detectados por máquinas que pertenecen al comportamiento social humano , con el objetivo de identificar patrones de comportamiento predecibles. En 2008, MIT Technology Review la calificó como una de las "10 tecnologías con más probabilidades de cambiar la forma en que vivimos". [1]
La minería de la realidad estudia las interacciones humanas basadas en el uso de dispositivos inalámbricos, como teléfonos móviles y sistemas GPS, proporcionando una imagen más precisa de lo que hacen las personas, adónde van y con quién se comunican, en lugar de fuentes más subjetivas como las de una persona. cuenta. La minería de la realidad es un aspecto del análisis de la huella digital . [2]
Reality Mining está utilizando Big Data para realizar investigaciones y analizar cómo las personas interactúan con la tecnología todos los días para construir sistemas que permitan un cambio positivo desde el individuo hasta la comunidad global. Reality Mining también se ocupa del agotamiento de datos .
Escala individual (1 persona)
Las personas usan teléfonos móviles, tabletas, computadoras portátiles, cámaras y cualquier dispositivo conectado a Internet para una variedad de propósitos, por lo tanto, crean una variedad de datos, desde ubicaciones GPS hasta preguntas frecuentes en Google. Los teléfonos móviles contienen tanta información sobre el individuo que ahora los teléfonos pueden sugerir restaurantes en función de nuestras búsquedas, lugares visitados, preferencia de libros e incluso adivinar el final de las oraciones que escribimos. Una aplicación simple de Reality Mining es escuchar voces y comprender los patrones del habla para diagnosticar problemas médicos como la simple gripe e incluso el Parkinson de inicio temprano. Los teléfonos más potentes también permiten la personalización del calendario y el seguimiento de eventos que muestran comportamientos dentro de las personas, lo que se considera lo suficientemente importante como para realizar un seguimiento. Los sitios web sociales también permiten a los investigadores ver instantáneas de la vida de una persona siguiendo las actualizaciones de estado en Facebook o los tweets de Twitter. Aún más específico, una aplicación reciente llamada Snapchat permite a los usuarios publicar videos, imágenes o incluso transmisiones en vivo de exactamente lo que están haciendo cuando lo están haciendo, fuertes indicadores de comportamientos e interacciones con el mundo. En 2004, el MIT llevó a cabo el Reality Mining Project, que entregó a 100 estudiantes del MIT un Nokia 6600 que los investigadores siguieron de diversas formas. Los números de identificación de la torre celular (una forma muy barata y discreta de medir la ubicación), el estado del teléfono (cargando o inactivo) y cualquier uso de las aplicaciones del teléfono (juegos, navegación web, etc.). Descubrieron que al recopilar este tipo de datos, podían predecir con alta precisión los comportamientos de los estudiantes, por ejemplo, si uno de los estudiantes se despertaba un sábado por la mañana a las 10 a.m., las investigaciones podían predecir lo que iban a hacer. ese día usando "comportamientos propios". Esta nueva forma de entender los datos abrió las puertas para nuevas investigaciones y posiblemente investigaciones de encuestas aún más grandes con estadísticas detalladas y precisas. Hay cientos de sitios web que ofrecen software para teléfonos móviles que rastrearán casi todo lo que hace el teléfono, útil para padres preocupados o personas que desean aumentar su productividad personal. Luego, estos datos se cargan en un servidor y se puede acceder a ellos en cualquier momento.
Aunque ya se pueden recopilar muchos datos de dispositivos personales, solo forman una parte de la vida de una persona. Los Reality Miners también pueden usar dispositivos biométricos para medir la salud y la actividad física. Hay muchos dispositivos como este, como los relojes GPS Fitbit, Nike +, Polar y Garmin. Incluso hay una aplicación llamada Sleep Cycle para usuarios de iPhone y Android que mide la calidad del sueño, que incluye la cantidad de sueño e incluso la configuración óptima de alarmas. Con estos datos, los Reality Miners pueden medir la salud real y los procesos que nos permiten funcionar (o disfunción). Los ataques cardíacos generalmente no tienen indicadores longitudinales, pero el uso de todos estos datos o incluso cuando una persona participa en Lifelogging puede crear una fecha útil para el campo médico y rastrear los estilos de vida de aquellos que sufren ataques cardíacos para luego crear pautas preventivas. Hay varias formas de iniciar Lifelogging, por ejemplo, Google tiene su propio dispositivo llamado Google Glass que tiene un Heads-Up-Display (HUD), un micrófono, un procesador y una cámara. Todas estas son formas de registrar información en directorios específicos.
Escala comunitaria (10 a 1000 personas)
La forma en que los investigadores han comenzado a observar y registrar comportamientos en grandes grupos fue mediante el uso de tarjetas RFID . Los datos también se registran en los lugares de trabajo utilizando Sistemas de Gestión del Conocimiento que intentan mejorar la productividad y eficiencia de los trabajadores, aunque un defecto de esto es la incapacidad de converger las culturas sociales y tecnológicas del lugar de trabajo, proporcionando así datos de comportamiento incompletos. Otra forma de medir grupos más grandes de personas en una comunidad es a través de la asistencia a conferencias. Estos datos permiten a los investigadores saber de dónde son los participantes, la demografía étnica y el número real de personas que asisten al evento. Algunas conferencias utilizan credenciales inteligentes con más funciones que las credenciales RFID estándar. Empresas como Microsoft e IBM los han utilizado para registrar la cantidad de personas con las que interactúan durante la conferencia y permitir que las personas respondan preguntas de encuestas. Las insignias inteligentes también registran interacciones vocales y cuando los asistentes están en ciertos puestos e incluso pueden alertar a los trabajadores del puesto cuando ciertos perfiles ingresan dentro de un cierto rango del puesto. Las insignias inteligentes tienen ventajas obvias para recopilar datos para los mineros de la realidad. En 2009, una empresa llamada nTag, que luego fue adquirida por Alliance Technology, utilizó la tecnología nTag que permite a los usuarios incluso ser notificados con quién hablar y puede intercambiar tarjetas de presentación electrónicamente. Otro tipo de datos que buscan los mineros de realidad es la información climática y ambiental. Recopilan datos de los vecindarios mediante el empleo de sensores de calidad del aire que registran el dióxido de carbono y los óxidos de nitrógeno, así como el clima general. Información como esta podría ayudar a los responsables políticos a decidir si actuar o no o ver avances. Otra forma de recopilar datos sobre los alrededores es a través del Proyecto Noah. Project Noah fue un esfuerzo por recopilar datos sobre tipos de especies de plantas mediante el etiquetado geográfico de imágenes de plantas y hongos que las personas cargan, lo que permite a los usuarios ver el tipo de ecosistemas en los que viven. para que los observadores de aves sepan qué tipo de aves hay en el área.
Escala de ciudad (1,000 a 1,000,000 de personas)
En términos generales para esta sección, una ciudad se define por 1,000 a 1,000,000 de personas. Una forma de recopilar datos a escala de ciudad es mediante la recopilación de datos sobre el tráfico con señales de tráfico y radares de tráfico. Los datos también se pueden recopilar de informes policiales y escáneres de carreteras, así como GPS de aplicaciones móviles. Con este tipo de datos de tráfico, las ciudades pueden crear rutas que permitan un movimiento y un flujo de tráfico eficientes. Una empresa llamada Inrix, fundada en 2010, ha estado recopilando datos sobre el tráfico y compra datos de los operadores de puentes y otros sistemas de transporte. Utiliza estos datos para predecir rutas de tráfico y tiempo de congestión. Otra forma en que se puede monitorear el tráfico es a través de la tecnología bluetooth, que es una tecnología que Inrix no considera. La Universidad de Maryland completó un proyecto en 2012 que demostró que dos sensores Bluetooth colocados permanentemente a dos millas de distancia podían detectar con precisión la velocidad del tráfico. [3] [4] Todo esto combinado se puede crear para hacer algoritmos de sugerencia de ruta que ayuden a las personas a llegar y regresar de los lugares de una manera eficiente que, además, la ruta se pueda actualizar en tiempo real utilizando este tipo de sensores e información. . Start-up notable, ahora una subsidiaria de Google, Waze , que también recopiló datos de usuarios (de forma anónima) que informaron accidentes y este juego les recompensas y monedas en la aplicación. Para el crimen a escala de la ciudad, la primera forma de recopilar y ver datos es a través de la investigación histórica de informes anteriores dentro de cualquier área. Ahora, algoritmos más complejos colocan automáticamente a los agentes en lugares con altos índices de criminalidad antes de que se haya cometido un delito real. Desde 2005, el Departamento de Policía de Memphis ha estado usando un programa llamado Blue CRUSH (Historial Estadístico de Utilización de Reducción Criminal) que usa los informes policiales y usa mapas de calor para distinguir entre áreas altas y bajas de delincuencia. Este programa se actualiza semanalmente y permite al departamento de policía cambiar de táctica en consecuencia. El uso de este tipo de datos permitirá que los departamentos de policía interactúen con la sociedad de una manera mucho más significativa, lo que también permitirá que se realice un trabajo preventivo en lugar de un trabajo de rehabilitación.
Escala Nacional (1.000.000 a 100.000.000 personas)
A escala nacional, el gobierno juega un papel mucho más importante. Los datos del censo son, con mucho, los más fáciles de adquirir. Muchas naciones hacen públicos los resultados de sus censos a través de sitios web desde los que se pueden descargar y visualizar datos para su posterior análisis. Además, el Banco Mundial realiza encuestas internacionales y recopila datos censales de todas las naciones participantes, una especie de ventanilla única para obtener información sobre sus países miembros. Estos datos son de acceso público: pueden descargarse y clasificarse y analizarse de forma independiente. , el Banco Mundial ofrece una API abierta que permite a los programadores integrar varios datos en aplicaciones de software. Con los datos del Banco Mundial, Google ha integrado una herramienta de visualización simple en sus resultados de búsqueda; una consulta de búsqueda sobre la población de Botswana arrojará el número, la fuente fechada del Banco Mundial y un gráfico que muestra el cambio de población durante décadas ". [5] Otra forma de recopilar datos es mediante el registro de datos de llamadas (o registro de detalles de llamadas) que es solo un registro de llamadas telefónicas y mensajes de texto con información como la hora y la ubicación tanto de la persona que llama o del remitente como del destinatario. Los CDR permiten a las compañías telefónicas ver las tendencias de movilidad humana. Las principales empresas de datos como Google, Facebook y Twitter también permiten a los investigadores realizar un seguimiento de las tendencias culturales e incluso el cuándo / dónde de la asignación de recursos en tiempos de desastres naturales.
Escala global (100.000.000 a 7.000.000.000 de personas)
La mayor preocupación para el mundo es la propagación de enfermedades y es una de las mejores aplicaciones de la minería de realidad. Con la globalización, la capacidad de viajar no tiene precedentes en comparación con historias anteriores. Las Naciones Unidas han creado una agenda llamada Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM) que son ocho metas que apuntan a mejorar el mundo. Recopilan datos de población, el primer paso para permitir la formulación de políticas sobre el control de enfermedades, las naciones primero deben recopilar datos sobre viajes aéreos, ya que miles de millones de personas viajan por aire cada año y viajes por mar. Los viajes aéreos transportan más personas cada año que los envíos marítimos, pero la razón principal para recopilar datos sobre los envíos es que los envíos a menudo transportan plagas que transmiten enfermedades, enfermedades transmitidas por alimentos y, a veces, especies invasoras de plantas y animales. La idea de administrar y recopilar parece monumental, pero el Banco Mundial ya ha comenzado, lo que ayuda a software estadístico como MAPS, que significa Plan de Acción de Marrakech para las Estadísticas. MAPS tiene como objetivo completar seis objetivos, que incluyen estos tres;
- Planificación de sistemas estadísticos y preparación de estrategias nacionales de desarrollo estadístico para todos los países de bajos ingresos
- Asegurar la plena participación de los países en desarrollo
- Establecimiento de la Red Internacional de Encuestas de Hogares, una colección global de conjuntos de datos socioeconómicos basados en hogares
Para las personas que viajan en vuelos, una fuente de datos es la Asociación Internacional de Transporte Aéreo (IATA), que ha estado recopilando datos sobre aproximadamente el 90% del tráfico aéreo mundial mensualmente desde 2000. Estos datos permitieron a los investigadores y profesionales ver la capacidad de la enfermedad se propague desde cierta ubicación en la Tierra. Los barcos transportan alrededor del 90% del comercio mundial; en 2001 se implementó el sistema de Identificación Automática para registrar las "idas y venidas del tráfico marítimo".
Ver también
Referencias
- ^ "TR10: Reality Mining", Revista de revisión de tecnología
- ^ "Hay oro en 'Reality Mining ' ", BusinessWeek 2008
- ^ TECNOLOGÍA DE MONITOREO DE TRÁFICO BLUETOOTH - UNIVERSIDAD DE MARYLAND - CENTRO DE TECNOLOGÍA AVANZADA DE TRANSPORTE
- ^ Águila, Nathan; Green, Kate (agosto de 2014). Reality Mining: uso de Big Data para diseñar un mundo mejor . La prensa del MIT. pag. 206.
- ^ Eagle, Nathan; Green, Kate (agosto de 2014). Reality Mining: uso de Big Data para diseñar un mundo mejor . La prensa del MIT. pag. 111.