Region de interes
Una región de interés (a menudo abreviada ROI ) son muestras dentro de un conjunto de datos identificados para un propósito particular. [1] El concepto de ROI se usa comúnmente en muchas áreas de aplicación. Por ejemplo, en imágenes médicas , los límites de un tumor pueden definirse en una imagen o en un volumen, con el fin de medir su tamaño. El borde endocárdico puede definirse en una imagen, quizás durante diferentes fases del ciclo cardíaco, por ejemplo, al final de la sístole y al final de la diástole, con el fin de evaluar la función cardíaca. En los sistemas de información geográfica (GIS), un ROI puede tomarse literalmente como una selección poligonal de un mapa 2D. En visión artificial yreconocimiento óptico de caracteres , el ROI define los bordes de un objeto bajo consideración. En muchas aplicaciones, se agregan etiquetas simbólicas (textuales) a un ROI para describir su contenido de manera compacta. Dentro de un ROI pueden existir puntos de interés individuales (POI).
Un ROI es una forma de anotación , a menudo asociada con información categórica o cuantitativa (p. ej., mediciones como volumen o intensidad media), expresada como texto o de forma estructurada.
Los estándares de imágenes médicas como DICOM proporcionan mecanismos generales y específicos de la aplicación para admitir varios casos de uso.
HL7 Clinical Document Architecture también tiene un subconjunto de mecanismos similares a (y destinados a ser compatibles con) DICOM para hacer referencia a las coordenadas espaciales relacionadas con la imagen como observaciones; permite que un círculo, una elipse, una polilínea o un punto se definan como coordenadas relativas a píxeles enteros que hacen referencia a un objeto de imagen multimedia externa, que puede ser de un formato de imagen de consumo en lugar de médico (p. ej., un GIF , PNG o JPEG ) .
En el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el análisis de diseño de documentos , las regiones de interés (ROI) abarcan jerárquicamente páginas, bloques de texto o gráficos, hasta imágenes de tiras de líneas individuales, cuadros de imágenes de palabras y caracteres. El estándar de facto en archivos y bibliotecas es el tuplet {image_file, xml_file}, normalmente en forma de archivo *.tif y el archivo *.xml que lo acompaña.
En lo que respecta a los estándares no médicos, además de los lenguajes de marcado puramente gráficos (como PostScript o PDF ) y gráficos vectoriales (como SVG ) y formatos de archivo de dibujo 3D (como VRML ) que están ampliamente disponibles y que no llevan una semántica de ROI específica, algunos estándares como JPEG 2000 proporcionan específicamente mecanismos para etiquetar y/o comprimir a un grado diferente de fidelidad, a lo que se refieren como regiones de interés.
