En estadística y psicometría , la confiabilidad es la consistencia general de una medida. [1] Se dice que una medida tiene una alta confiabilidad si produce resultados similares en condiciones consistentes:
"Es la característica de un conjunto de puntajes de prueba que se relaciona con la cantidad de error aleatorio del proceso de medición que podría estar incrustado en los puntajes. Los puntajes que son altamente confiables son precisos, reproducibles y consistentes de una ocasión de prueba a otra. Es decir, si el proceso de prueba se repitiera con un grupo de examinados, se obtendrían esencialmente los mismos resultados. Se suelen utilizar varios tipos de coeficientes de fiabilidad, con valores que oscilan entre 0,00 (mucho error) y 1,00 (sin error) para indique la cantidad de error en las puntuaciones ". [2]
Fiabilidad no implica validez . Es decir, una medida confiable que mide algo de manera consistente no necesariamente mide lo que desea que se mida. Por ejemplo, si bien existen muchas pruebas confiables de habilidades específicas, no todas serían válidas para predecir, digamos, el desempeño laboral.
Si bien la confiabilidad no implica validez , la confiabilidad impone un límite a la validez general de una prueba. Una prueba que no es perfectamente confiable no puede ser perfectamente válida, ni como medio para medir los atributos de una persona ni como medio para predecir las puntuaciones de un criterio. Si bien una prueba confiable puede proporcionar información válida útil, una prueba que no sea confiable no puede ser válida. [7]
Por ejemplo, si un conjunto de balanzas midiera constantemente el peso de un objeto como 500 gramos sobre el peso real, entonces la balanza sería muy confiable, pero no sería válida (ya que el peso devuelto no es el peso real). Para que la báscula sea válida, debe devolver el peso real de un objeto. Este ejemplo demuestra que una medida perfectamente confiable no es necesariamente válida, pero que una medida válida debe ser necesariamente confiable.
En la práctica, las medidas de prueba nunca son perfectamente consistentes. Se han desarrollado teorías de confiabilidad de las pruebas para estimar los efectos de la inconsistencia en la precisión de la medición. El punto de partida básico para casi todas las teorías de la confiabilidad de las pruebas es la idea de que los puntajes de las pruebas reflejan la influencia de dos tipos de factores: [7]