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Robert TibshiraniFRS FRSC
Robert tibshirani.jpg
Nació( 07/10/1956 )10 de julio de 1956 (64 años)
NacionalidadCanadiense , Estadounidense
alma materUniversidad de Waterloo
Universidad de Toronto Universidad de
Stanford
Conocido porMétodo de lazo
Esposos)Cheryl Denise Tibshirani
Carrera científica
CamposEstadísticas
InstitucionesUniversidad Stanford
Asesor de doctoradoBradley Efron [1]
Estudiantes de doctoradoJohn D. Storey , Larry A. Wasserman , Daniela Witten [2] [1]
Sitio webstatweb .stanford .edu / ~ tibs

Robert Tibshirani FRS FRSC (nacido el 10 de julio de 1956) es profesor en los Departamentos de Estadística y Ciencia de Datos Biomédicos de la Universidad de Stanford . Fue profesor en la Universidad de Toronto de 1985 a 1998. En su trabajo, desarrolla herramientas estadísticas para el análisis de conjuntos de datos complejos, más recientemente en genómica y proteómica .

Sus contribuciones más conocidas son el método Lasso , que propuso el uso de la penalización L 1 en regresiones y problemas relacionados, y el Análisis de Significancia de Microarrays .

Educación y vida temprana [ editar ]

Tibshirani nació el 10 de julio de 1956 en las Cataratas del Niágara, Ontario , Canadá. Recibió su B. Math. en estadística e informática de la Universidad de Waterloo en 1979 y una Maestría en Estadística de la Universidad de Toronto en 1980. Tibshirani se unió al programa de doctorado en la Universidad de Stanford en 1981 y recibió su Ph.D. en 1984 bajo la supervisión de Bradley Efron . Su disertación se tituló "Estimación de verosimilitud local". [1]

Su hijo, Ryan Tibshirani, [ cita requerida ] con quien ocasionalmente publica artículos científicos, es actualmente [ ¿cuándo? ] profesor asociado de la Universidad Carnegie Mellon en el Departamento de Estadística y Ciencia de Datos, junto con el Departamento de Aprendizaje Automático.

Honores y premios [ editar ]

Tibshirani recibió el premio COPSS Presidents 'Award en 1996. Otorgado conjuntamente por las principales sociedades estadísticas del mundo, el premio reconoce las contribuciones destacadas a la estadística de un estadístico menor de 40 años. Es miembro del Instituto de Estadística Matemática y de la Asociación Estadounidense de Estadística. . Ganó una beca EWR Steacie Memorial del Consejo de Investigación de Ciencias Naturales e Ingeniería de Canadá en 1997. Fue elegido miembro de la Royal Society of Canada en 2001 y miembro de la Academia Nacional de Ciencias en 2012. [3]

Tibshirani fue nombrado Medallista de Oro de la Sociedad Estadística de Canadá de 2012 en su reunión anual en Guelph, Ontario por "contribuciones excepcionales a la metodología y la teoría para el análisis de conjuntos de datos complejos, metodología de suavización y regresión, aprendizaje estadístico, clasificación y aplicación áreas que incluyen salud pública, genómica y proteómica ". [4] Dio su discurso de la medalla de oro en la reunión de 2013 en Edmonton. Fue elegido miembro de la Royal Society en 2019. Tibshirani recibió el premio ISI Founders of Statistics en 2021 por su artículo de 1996 Regression Shrinkage and Selection via the Lasso.

Publicaciones [ editar ]

Tibshirani es un prolífico autor de trabajos científicos sobre diversos temas de estadística aplicada, incluido el aprendizaje estadístico , la minería de datos , la computación estadística y la bioinformática . Junto a sus colaboradores es autor de unos 250 artículos científicos. Muchos de los artículos científicos de Tibshirani fueron coautores de su antiguo colaborador, Trevor Hastie . Tibshirani es uno de los autores ISI más citados en matemáticas por ISI Web of Knowledge . [5] Ha sido coautor de los siguientes libros:

  • T. Hastie y R. Tibshirani, Modelos aditivos generalizados , Chapman y Hall, 1990.
  • B. Efron y R. Tibshirani, Introducción al Bootstrap , Chapman y Hall, 1993
  • T. Hastie, R. Tibshirani y J. Friedman, Los elementos del aprendizaje estadístico: predicción, inferencia y minería de datos , segunda edición, Springer Verlag, 2009 [6] (disponible de forma gratuita en el sitio web del coautor).
  • G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, Introducción al aprendizaje estadístico con aplicaciones en R , Springer Verlag, 2013 [7] (disponible de forma gratuita en el sitio web del coautor).
  • T. Hastie, R. Tibshirani, M. Wainwright, Aprendizaje estadístico con escasez: el lazo y generalizaciones , CRC Press, 2015 [8] (disponible de forma gratuita en el sitio web del coautor).

Referencias [ editar ]

  1. ^ a b c Robert Tibshirani en el Proyecto de genealogía matemática
  2. ^ Witten, Daniela (2010). Una descomposición matricial penalizada y sus aplicaciones (PDF) . stanford.edu (tesis doctoral). Universidad Stanford. OCLC  667187274 . Consultado el 28 de agosto de 2018 .
  3. ^ "Miembros de la Academia Nacional de Ciencias y asociados extranjeros elegidos" . Academia Nacional de Ciencias. 1 de mayo de 2012. Archivado desde el original el 4 de mayo de 2012.
  4. ^ "Ganadores del premio SSC en 2012" . Archivado desde el original el 16 de julio de 2012 . Consultado el 15 de junio de 2012 .
  5. ^ "H - Análisis de investigación" . Thomson Reuters . Consultado el 8 de abril de 2012 .
  6. ^ Hastie, Trevor ; Tibshirani, Robert ; Friedman, Jerome H. "Los elementos del aprendizaje estadístico" . Archivado desde el original el 10 de noviembre de 2009 . Consultado el 15 de junio de 2012 .
  7. ^ James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor ; Tibshirani, Robert . "Introducción al aprendizaje estadístico con aplicaciones en R" . Consultado el 3 de julio de 2016 .
  8. ^ Hastie, Trevor ; Tibshirani, Robert ; Wainwright, Martin. "Aprendizaje estadístico con escasez: el lazo y generalizaciones" . Consultado el 3 de julio de 2016 .

Enlaces externos [ editar ]

  • Publicaciones de Robert Tibshirani indexadas por Google Scholar