Media móvil


En estadística , un promedio móvil ( promedio móvil o promedio móvil ) es un cálculo para analizar puntos de datos mediante la creación de una serie de promedios de diferentes subconjuntos del conjunto de datos completo. También se le llama media móvil ( MM ) [1] o media rodante y es un tipo de filtro de respuesta de impulso finito . Las variaciones incluyen: formas simples , acumulativas o ponderadas (descritas a continuación).

Dada una serie de números y un tamaño de subconjunto fijo, el primer elemento de la media móvil se obtiene tomando el promedio del subconjunto fijo inicial de la serie de números. Luego, el subconjunto se modifica "desplazándose hacia adelante"; es decir, excluir el primer número de la serie e incluir el siguiente valor en el subconjunto.

Un promedio móvil se usa comúnmente con datos de series de tiempo para suavizar las fluctuaciones a corto plazo y resaltar tendencias o ciclos a más largo plazo. El umbral entre corto y largo plazo depende de la aplicación, y los parámetros de la media móvil se establecerán en consecuencia. Por ejemplo, se utiliza a menudo en el análisis técnico de datos financieros, como los precios de las acciones , las devoluciones o los volúmenes de negociación. También se utiliza en economía para examinar el producto interno bruto, el empleo u otras series de tiempo macroeconómicas. Matemáticamente, una media móvil es un tipo de convolución y, por lo tanto, puede verse como un ejemplo de un filtro de paso bajo utilizado enprocesamiento de señales . Cuando se utiliza con datos de series que no son de tiempo, una media móvil filtra los componentes de frecuencia más alta sin ninguna conexión específica con el tiempo, aunque normalmente se implica algún tipo de orden. Visto de forma simplista, se puede considerar que suaviza los datos.

En aplicaciones financieras, una media móvil simple ( SMA ) es la media no ponderada de los puntos de datos anteriores . Sin embargo, en ciencia e ingeniería, la media normalmente se toma de un número igual de datos a cada lado de un valor central. Esto asegura que las variaciones en la media estén alineadas con las variaciones en los datos en lugar de desplazarse en el tiempo.Un ejemplo de una media móvil simple igualmente ponderada es la media de las últimas entradas de un conjunto de datos que contiene entradas. Deje que esos puntos de datos sean . Estos podrían ser los precios de cierre de una acción. La media de los últimos puntos de datos (días en este ejemplo) se indica y se calcula como:


Suavizado de un seno ruidoso (curva azul) con una media móvil (curva roja).
Comparación de tipos de promedios móviles: simple y exponencial.png
Pesos WMA n = 15
Pesos EMA N = 15