SciDB es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) orientado a columnas diseñado para la gestión y el análisis de datos multidimensionales comunes a las aplicaciones científicas, geoespaciales, financieras e industriales. Está desarrollado por Paradigm4 y co-creado por el ganador del premio Turing Michael Stonebraker .
Desarrollador (es) | Paradigma4 |
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Versión inicial | 2008 |
Tipo | Sistema de administración de base de datos |
Licencia | AGPL v3 [1] |
Sitio web | www |
Historia
Stonebraker afirma que las matrices son 100 veces más rápidas en SciDB que en un DBMS relacional en una clase de problemas. [2] Es el intercambio de filas y columnas por matrices matemáticas que imponen menos restricciones a los datos y pueden funcionar en cualquier número de dimensiones a diferencia del modelo de sistema de gestión de bases de datos relacionales ampliamente utilizado convencionalmente , en el que cada relación admite solo una dimensión de registros.
Según una presentación de la conferencia de 2011 sobre SciDB, [3] admite:
- Un modelo de datos de matriz para el almacenamiento y la manipulación eficientes de matrices multidimensionales de mayor tamaño que la memoria.
- Control de versiones y procedencia de los datos para permitir el seguimiento de los resultados hasta los datos de respaldo originales.
- Modelado hipotético, back-testing y re-análisis.
- Matemáticas de escala masiva en las matrices para álgebra lineal y análisis.
- La incertidumbre se puede modelar asociando barras de error con datos.
- Almacenamiento eficiente.
Marilyn Matz se convirtió en directora ejecutiva de la empresa. [4]
Ver también
Referencias
- ^ Descarga y licencias
- ^ Gavin Clarke (13 de septiembre de 2010). "SciDB: papá relacional responde a Google, Hadoop, NoSQL: Stonebraker no deja caer ACID" . El registro . Consultado el 29 de marzo de 2017 .
- ^ "Big Data y Big Analytics: SciDB no es Hadoop" .
- ^ Daniel Gutiérrez (18 de febrero de 2014). "Entrevista: Marilyn Matz, CEO de Paradigm4" . Dentro de Big Data . Consultado el 29 de marzo de 2017 .