Estacionalidad


En los datos de series de tiempo , la estacionalidad es la presencia de variaciones que ocurren en intervalos regulares específicos menores a un año, como semanalmente, mensualmente o trimestralmente. La estacionalidad puede ser causada por varios factores, como el clima, las vacaciones y los feriados [1] y consiste en patrones periódicos, repetitivos y generalmente regulares y predecibles en los niveles [2] de una serie de tiempo.

Las fluctuaciones estacionales en una serie de tiempo se pueden contrastar con patrones cíclicos. Esto último ocurre cuando los datos presentan subidas y bajadas que no son de un período fijo. Estas fluctuaciones no estacionales suelen deberse a condiciones económicas y suelen estar relacionadas con el "ciclo económico"; su período suele extenderse más allá de un solo año, y las fluctuaciones suelen ser de al menos dos años. [3]

Las organizaciones que enfrentan variaciones estacionales, como los vendedores de helados, a menudo están interesadas en conocer su desempeño en relación con la variación estacional normal. Las variaciones estacionales en el mercado laboral se pueden atribuir a la entrada de los que abandonan la escuela en el mercado laboral, ya que su objetivo es contribuir a la fuerza de trabajo una vez que terminan sus estudios. Estos cambios regulares son de menor interés para quienes estudian datos de empleo que las variaciones que ocurren debido al estado subyacente de la economía; su atención se centra en cómo ha cambiado el desempleo en la población activa, a pesar del impacto de las variaciones estacionales regulares. [3]

Es necesario que las organizaciones identifiquen y midan las variaciones estacionales dentro de su mercado para ayudarlas a planificar el futuro. Esto puede prepararlos para los aumentos o disminuciones temporales en los requisitos de mano de obra y el inventario a medida que la demanda de su producto o servicio fluctúe durante ciertos períodos. Esto puede requerir capacitación, mantenimiento periódico, etc., que se puede organizar con anticipación. Aparte de estas consideraciones, las organizaciones necesitan saber si la variación que han experimentado ha sido mayor o menor que la cantidad esperada, más allá de lo que explican las variaciones estacionales habituales.

Una forma realmente buena de encontrar la periodicidad, incluida la estacionalidad, en cualquier serie regular de datos es eliminar primero cualquier tendencia general y luego inspeccionar la periodicidad del tiempo. [5]

El diagrama de secuencia de ejecución es un primer paso recomendado para analizar cualquier serie de tiempo. Aunque la estacionalidad a veces puede indicarse mediante esta gráfica, la estacionalidad se muestra más claramente mediante la gráfica de subserie estacional o la gráfica de caja. El gráfico de subseries estacionales hace un excelente trabajo al mostrar tanto las diferencias estacionales (entre patrones de grupo) como los patrones dentro del grupo. El diagrama de caja muestra la diferencia estacional (entre los patrones de grupo) bastante bien, pero no se muestra dentro de los patrones de grupo. Sin embargo, para conjuntos de datos grandes, el diagrama de caja suele ser más fácil de leer que el diagrama de subserie estacional.


Una gráfica de estacionalidad del uso de electricidad en EE. UU.
Un gráfico ACF (autocorrelación) de los datos de consumo de cerveza de Australia.