Transformada wavelet estacionaria
La transformada wavelet estacionaria (SWT) [1] es un algoritmo de transformada wavelet diseñado para superar la falta de invariancia traslacional de la transformada wavelet discreta (DWT). La invariancia de traducción se logra eliminando los muestreadores inferiores y superiores en el DWT y muestreando los coeficientes de filtro por un factor de en el nivel th del algoritmo. [2] [3] [4] [5] El SWT es un esquema inherentemente redundante ya que la salida de cada nivel de SWT contiene el mismo número de muestras que la entrada, por lo que para una descomposición de N niveles hay una redundancia de N en los coeficientes wavelet. Este algoritmo es más conocido como "algoritmo à trous " en francés (la palabra trous significa agujeros en inglés) que se refiere a insertar ceros en los filtros. Fue introducido por Holschneider et al. [6]
En el diagrama anterior, los filtros en cada nivel son versiones mejoradas de los anteriores (consulte la figura a continuación).
