En el análisis estadístico de los resultados de los experimentos factoriales , el principio de escasez de efectos establece que un sistema suele estar dominado por efectos principales e interacciones de bajo orden . Por lo tanto, es más probable que los efectos principales (de un solo factor) y las interacciones de dos factores sean las respuestas más significativas en un experimento factorial. En otras palabras, las interacciones de orden superior, como las interacciones de tres factores, son muy raras. Esto a veces se denomina principio de ordenamiento jerárquico . [1] El principio de escasez de efectos en realidad se refiere a la idea de que solo unos pocos efectos en un experimento factorial serán estadísticamente significativos. [1]
Este principio solo es válido si se asume un espacio factorial alejado de un punto estacionario. [2]
Ver también
Referencias
- ^ a b Wu, CF Jeff ; Hamada, Michael (2000). Experimentos: planificación, análisis y optimización del diseño de parámetros . Nueva York: Wiley. pag. 112. ISBN 0-471-25511-4.
- ^ Caja, GEP ; Hunter, JS; Hunter, GT (2005). Estadísticas para experimentadores: diseño, innovación y descubrimiento . Wiley. pag. 208. ISBN 0471718130.