En matemáticas aplicadas , un filtro orientable [1] es un núcleo de convolución de orientación selectiva que se utiliza para mejorar la imagen y extraer características que se puede expresar mediante una combinación lineal de un pequeño conjunto de versiones rotadas de sí mismo. Como ejemplo, la primera derivada orientada de un gaussiano 2D es un filtro orientable. La derivada de primer orden orientada se puede obtener tomando el producto escalar de un vector unitario orientado en una dirección específica con el gradiente. Los filtros base son las derivadas parciales de un gaussiano 2D con respecto a y .
El proceso por el cual el filtro orientado se sintetiza en cualquier ángulo dado se conoce como dirección , que se usa en un sentido similar al de la dirección de haz para conjuntos de antenas. Las aplicaciones de los filtros orientables incluyen detección de bordes , análisis de textura orientada y forma a partir del sombreado.
Los filtros orientables pueden diseñarse como aproximaciones de una forma de filtro dada hasta un error deseado o complejidad computacional. [2]
Referencias
- ^ Freeman, WT y Adelson, EH (1991). "El diseño y uso de filtros orientables" (PDF) . Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia de máquinas . 13 (9): 891–906. doi : 10.1109 / 34.93808 .
- ^ Perona, P. (1995). "Núcleos deformables para visión temprana" (PDF) . Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia de máquinas . 17 (5): 488–499. doi : 10.1109 / 34.391394 .