Svetlana Lazebnik (nacida en 1979) [1] es una investigadora ucraniana-estadounidense en visión por computadora que trabaja como profesora de ciencias de la computación y becaria de la facultad Willett en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign . [2] Su investigación involucra interacciones entre la comprensión de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural , incluida la subtitulación automática de imágenes y el desarrollo de una base de datos de referencia de imágenes textuales. [3]
Lazebnik nació en Kiev en 1979 en una familia de judíos ucranianos y emigró con su familia a los Estados Unidos cuando era adolescente. [1] Se especializó en informática en la Universidad DePaul , con especialización en matemáticas y se graduó con los más altos honores en 2000. Completó su Ph.D. en 2006 en la Universidad de Illinois en Urbana–Champaign, con la disertación Modelos locales, semilocales y globales para el reconocimiento de texturas, objetos y escenas supervisada por Jean Ponce. [4]
Después de una investigación postdoctoral en la Universidad de Illinois, se convirtió en profesora asistente en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill en 2007. Regresó a la Universidad de Illinois como miembro de la facultad en 2012. [4]
Con Cordelia Schmid y Jean Ponce, ganó el Premio Longuet-Higgins en 2016 al mejor trabajo en visión por computadora de diez años antes, por su trabajo sobre coincidencia de pirámides espaciales. [7]