El análisis de datos simbólicos (SDA) es una extensión del análisis de datos estándar donde las tablas de datos simbólicos se utilizan como entrada y los objetos simbólicos se generan como resultado. Las unidades de datos se denominan simbólicas porque son más complejas que las estándar, ya que no solo contienen valores o categorías, sino que también incluyen variación y estructura internas. SDA se basa en cuatro espacios: el espacio de los individuos, el espacio de los conceptos, el espacio de las descripciones y el espacio de los objetos simbólicos. El espacio de las descripciones modela a los individuos, mientras que el espacio de los objetos simbólicos modela los conceptos. [1] [2]
Referencias
- ^ Diday, Edwin; Esposito, Floriana (diciembre de 2003). "Introducción al análisis de datos simbólicos y al software SODAS". Análisis de datos inteligente . 7 (6): 583–601. doi : 10.3233 / IDA-2003-7606 .
- ^ Lynne Billard ; Edwin Diday (14 de mayo de 2012). Análisis de datos simbólicos: estadística conceptual y minería de datos . John Wiley e hijos . ISBN 978-0-470-09017-6.
Otras lecturas
- Diday, Edwin; Noirhomme-Fraiture, Monique (2008). Análisis de datos simbólicos y el software SODAS . Wiley – Blackwell. ISBN 9780470018835.
enlaces externos
- Análisis de datos simbólicos: estadística conceptual y minería de datos
- Una introducción al análisis de datos simbólicos y su aplicación al proyecto Sodas por Edwin Diday