Telman Aliev desarrolló la teoría y la tecnología de análisis de ruido de señales aleatorias. También propuso algoritmos y tecnologías para el análisis del ruido como portador de información útil, mostrando la posibilidad de su uso en sistemas de control y también para la corrección de errores de los métodos tradicionales de análisis de señales. Otro resultado importante de su trabajo es una tecnología para generar señales aleatorias equivalentes, en la que las estimaciones de correlación, espectrales y otras características de la señal útil y el ruido coinciden con las estimaciones correspondientes de la señal aleatoria fuente. Esto abrió la posibilidad de aumentar significativamente la cantidad de información recuperada de las señales ruidosas y garantizar un aumento significativo en la idoneidad para resolver muchos problemas importantes. tAliev estableció que al comienzo del período latente de accidentes catastróficos de instalaciones técnicas, solo cambian las estimaciones del ruido de la señal, mientras que las lecturas de los instrumentos de medición de los sistemas de control permanecen sin cambios, y solo el ruido se convierte en el portador de diagnóstico. información. Como resultado, se han desarrollado sistemas inteligentes para el control de ruido de inicio, dinámica de desarrollo y predicción de accidentes en plataformas marinas, en instalaciones de producción de petróleo y gas en plataformas de perforación, en instalaciones de ingeniería eléctrica, en estaciones de bombeo, en sistemas de calefacción, sobre el material rodante de los trenes, así como sobre la vía férrea, puentes y túneles, etc. Sobre la base de redes de 10 estaciones sísmico-acústicas para el monitoreo del Ruido el inicio de la preparación ante terremotos,también se creó un sistema inteligente de alerta sísmico-acústica. El sistema alerta sobre el inicio de un cambio en la situación sísmica, determinando la zona de foco del sismo esperado.[1]
1. Se han desarrollado la teoría y las tecnologías para el análisis de ruido de señales ruidosas aleatorias. Se han propuesto algoritmos y tecnologías para analizar el ruido como portador de información útil. Se ha demostrado la posibilidad de utilizarlos para controlar el inicio del periodo latente de los fallos, así como para corregir los errores de los métodos tradicionales de análisis de señales aleatorias.
2. Se ha demostrado que en la práctica, al utilizar tecnologías tradicionales de correlación y análisis espectral, no se asegura la adecuación de los resultados de resolución de problemas de control, diagnóstico, identificación, etc. por el incumplimiento de la condición de ausencia. de correlación entre la señal útil y el ruido. Se ha propuesto la tecnología de análisis del ruido como portador de información útil, que permite determinar la estimación de la función de correlación cruzada entre la señal útil y el ruido, y la varianza del ruido, no solo asegurando la adecuación de la solución de estos problemas , pero también ampliando significativamente el área de aplicación práctica de estas tecnologías.
3. Se ha propuesto una tecnología para formar señales aleatorias equivalentes, en la que las estimaciones de correlación, espectrales y otras características de la señal útil y el ruido coinciden con las estimaciones correspondientes de la señal aleatoria original. Se ha demostrado que permite separar la correlación y el análisis espectral de la señal útil, el ruido, así como determinar las correlaciones entre ellos, lo que abre la posibilidad de aumentar significativamente la cantidad de información extraída de las señales ruidosas y proporcionar una importante aumento en la adecuación de resolver muchos problemas importantes.