Optimización de topología


La optimización de topología es un método matemático que optimiza el diseño del material dentro de un espacio de diseño dado, para un conjunto dado de cargas, condiciones de contorno y restricciones con el objetivo de maximizar el rendimiento del sistema. La optimización de la topología es diferente de la optimización de la forma y la optimización del tamaño en el sentido de que el diseño puede alcanzar cualquier forma dentro del espacio de diseño, en lugar de tratar con configuraciones predefinidas.

La formulación de optimización de topología convencional utiliza un método de elementos finitos (FEM) para evaluar el rendimiento del diseño. El diseño se optimiza utilizando técnicas de programación matemática basadas en gradientes , como el algoritmo de criterios de optimización y el método de asíntotas en movimiento, o algoritmos no basados ​​en gradientes, como los algoritmos genéticos .

La optimización de topología tiene una amplia gama de aplicaciones en ingeniería aeroespacial, mecánica, bioquímica y civil. Actualmente, los ingenieros utilizan principalmente la optimización de topología a nivel de concepto de un proceso de diseño. Debido a las formas libres que ocurren naturalmente, el resultado es a menudo difícil de fabricar. Por esa razón, el resultado que surge de la optimización de la topología a menudo se ajusta para la capacidad de fabricación. Agregar restricciones a la formulación para aumentar la capacidad de fabricación es un campo activo de investigación. En algunos casos, los resultados de la optimización de la topología se pueden fabricar directamente mediante fabricación aditiva ; La optimización de la topología es, por tanto, una parte clave del diseño para la fabricación aditiva .

Evaluar a menudo incluye resolver una ecuación diferencial. Esto se hace más comúnmente usando el método de elementos finitos ya que estas ecuaciones no tienen una solución analítica conocida.

Existen varias metodologías de implementación que se han utilizado para resolver problemas de optimización de topología.

La resolución de problemas de optimización de topología en un sentido discreto se realiza mediante la discretización del dominio de diseño en elementos finitos. Las densidades de material dentro de estos elementos se tratan como variables del problema. En este caso, la densidad del material de uno indica la presencia de material, mientras que cero indica la ausencia de material. Debido a que la complejidad topológica alcanzable del diseño depende del número de elementos, se prefiere un gran número. Un gran número de elementos finitos aumenta la complejidad topológica alcanzable, pero tiene un costo. En primer lugar, la solución del sistema FEM se vuelve más costosa. En segundo lugar, los algoritmos que pueden manejar una gran cantidad (varios miles de elementos no es infrecuente) de variables discretas con múltiples restricciones no están disponibles. Además, son imprácticamente sensibles a las variaciones de parámetros.[1] En la literatura se han informado problemas con hasta 30000 variables. [2]


Los patrones de tablero de ajedrez se muestran en este resultado
Resultado de la optimización de la topología cuando se utiliza el filtrado
Optimización de topología de un problema de cumplimiento
Solución de diseño y campo de velocidad para Re = 5
Solución de diseño y campo de presión para Re = 10
Solución de diseño y campo de presión para Re = 40
Soluciones de diseño para diferentes números de Reynolds para una pared insertada en un canal con un fluido en movimiento.
Esquema del conocido problema de la pared. El objetivo del problema de diseño es minimizar el cumplimiento estructural.
Evolución del diseño para un problema de interacción fluido-estructura a partir de referencia. [10] El objetivo del problema de diseño es minimizar el cumplimiento estructural. El problema de interacción fluido-estructura se modela con las ecuaciones de Navier-Cauchy y Navier-Stokes.
Un bosquejo del problema de diseño. El objetivo del problema de diseño es distribuir espacialmente dos materiales, Material A y Material B, para maximizar una medida de rendimiento como la potencia de refrigeración o la salida de potencia eléctrica.
Evolución del diseño de un generador termoeléctrico fuera de la diagonal. La solución de diseño de un problema de optimización resuelto para la producción de energía eléctrica. El rendimiento del dispositivo se ha optimizado mediante la distribución de Skutterudite (amarillo) y telururo de bismuto (azul) con una metodología de optimización de topología basada en la densidad. El objetivo del problema de optimización es maximizar la producción de energía eléctrica del generador termoeléctrico.
Evolución del diseño de una nevera termoeléctrica. El objetivo del problema de diseño es maximizar la potencia de enfriamiento del enfriador termoeléctrico.