El análisis de tendencias es la práctica generalizada de recopilar información e intentar detectar un patrón. En algunos campos de estudio, el término tiene significados definidos más formalmente. [1] [2] [3]
Aunque el análisis de tendencias a menudo se usa para predecir eventos futuros, podría usarse para estimar eventos inciertos en el pasado, como cuántos reyes antiguos probablemente gobernaron entre dos fechas, según datos como el promedio de años que reinaron otros reyes conocidos.
En la gestión de proyectos , el análisis de tendencias es una técnica matemática que utiliza resultados históricos para predecir resultados futuros. Esto se logra mediante el seguimiento de las variaciones en el costo y el rendimiento del cronograma. En este contexto, es una herramienta de control de calidad de gestión de proyectos. [4] [5]
En estadística , el análisis de tendencias a menudo se refiere a técnicas para extraer un patrón subyacente de comportamiento en una serie de tiempo que, de otro modo, estaría parcial o casi completamente oculto por el ruido . Si se puede suponer que la tendencia es lineal, el análisis de tendencias se puede realizar dentro de un análisis de regresión formal , como se describe en Estimación de tendencias . Si las tendencias tienen otras formas que no sean lineales, las pruebas de tendencias se pueden realizar mediante métodos no paramétricos, por ejemplo, la prueba de Mann-Kendall, que es una versión del coeficiente de correlación de rangos de Kendall . El suavizado también se puede utilizar para probar y visualizar tendencias no lineales.
El análisis de tendencias también se puede utilizar para el uso de palabras, cómo cambian las palabras en la frecuencia de uso en el tiempo (análisis diacrónico), para encontrar neologismos o arcaísmos . Se relaciona con la lingüística diacrónica , un campo de la lingüística que examina cómo los idiomas cambian con el tiempo. Google proporciona la herramienta Google Trends para explorar cómo los términos particulares son tendencia en las búsquedas en Internet. Por otro lado, hay herramientas que proporcionan análisis diacrónico para textos particulares que comparan el uso de palabras en cada período del texto en particular (basado en marcas de fecha y hora ), véase, por ejemplo , el análisis diacrónico de Sketch Engine (tendencias). [6]