La matriz U ( matriz de distancia unificada ) es una representación de un mapa autoorganizado (SOM) donde la distancia euclidiana entre los vectores del libro de códigos de las neuronas vecinas se representa en una imagen en escala de grises . Esta imagen se utiliza para visualizar los datos en un espacio de alta dimensión utilizando una imagen 2D . [1]
Una vez que el SOM se entrena utilizando los datos de entrada, no se espera que el mapa final tenga ningún giro. Si el mapa no tiene torsiones, la distancia entre los vectores del libro de códigos de las neuronas vecinas da una aproximación de la distancia entre las diferentes partes de los datos subyacentes. Cuando tales distancias se representan en una imagen en escala de grises, los colores claros representan vectores de libro de códigos de nodos estrechamente espaciados y los colores más oscuros indican vectores de libros de códigos de nodos más separados. Por lo tanto, los grupos de colores claros se pueden considerar como agrupaciones y las partes oscuras como los límites entre las agrupaciones. Esta representación puede ayudar a visualizar los grupos en los espacios de alta dimensión, o reconocerlos automáticamente usando técnicas de procesamiento de imágenes relativamente simples .