UrbanSim es un sistema de simulación urbana de código abierto diseñado por Paul Waddell de la Universidad de California, Berkeley y desarrollado con numerosos colaboradores para respaldar el uso del suelo metropolitano , el transporte y la planificación ambiental . Se distribuye en la web desde 1998, con revisiones y actualizaciones periódicas, desde www.urbansim.org . Synthicity Inc coordina el desarrollo de UrbanSim y proporciona servicios profesionales para respaldar su aplicación. El desarrollo de UrbanSim ha sido financiado por varias subvenciones de la National Science Foundation , EE. UU.Agencia de Protección Ambiental , la Administración Federal de Carreteras , así como el apoyo de estados, agencias de planificación metropolitana y consejos de investigación en Europa y Sudáfrica. Las revisiones de UrbanSim y la comparación con otras plataformas de modelado urbano se pueden encontrar en las referencias. [5] [6] [7]
Versión inicial | 7 de marzo de 2014 [1] |
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Lanzamiento estable | 3.1.1 / 9 de mayo de 2017 [2] |
Repositorio | github |
Escrito en | Pitón |
Sistema operativo | MacOS , Linux y Windows [3] |
Licencia | Nueva licencia BSD [4] |
Sitio web | urbansim |
Aplicaciones
La primera aplicación documentada de UrbanSim fue una aplicación prototipo en el entorno de Eugene - Springfield, Oregon . [8] [9] Se han documentado aplicaciones posteriores del sistema en varias ciudades de Estados Unidos, incluidas Detroit, Michigan, [10] Salt Lake City, Utah, [11] [12] San Francisco, California, [13] y Seattle, Washington. [14] En Europa, UrbanSim se ha aplicado en París, Francia; [15] [16] [17] Bruselas, Bélgica; y Zurich, Suiza con varias otras aplicaciones aún no documentadas en artículos publicados.
Arquitectura
La implementación inicial de UrbanSim se implementó en Java . [18] [19] La arquitectura del software fue modular y reimplementada en Python a partir de 2005, haciendo un uso extensivo de la biblioteca numérica Numpy . El software se ha generalizado y extraído del sistema de modelo UrbanSim, y ahora se lo conoce como Open Platform for Urban Simulation (OPUS), con el fin de facilitar una arquitectura de complemento para modelos como viajes basados en actividades, asignación dinámica de tráfico. , emisiones y cambios en la cobertura del suelo. [20] OPUS incluye una interfaz gráfica de usuario y un lenguaje de expresión conciso para facilitar el acceso a operaciones internas complejas por parte de los no programadores. [21] A partir de 2012, UrbanSim se volvió a implementar utilizando bibliotecas de Scientific Python actuales, como Pandas. UrbanSim Inc. ha desarrollado UrbanSim Cloud Platform que implementa simulaciones en la nube para la escalabilidad, permitiendo que cientos o incluso miles de simulaciones se ejecuten simultáneamente, y una interfaz de usuario basada en navegador web que presenta una vista de mapa web 3D de entradas y salidas de simulación. Los modelos UrbanSim se han prediseñado para 400 áreas metropolitanas dentro de los Estados Unidos a un nivel de detalle de bloque censal. Los usuarios de cualquier parte del mundo también pueden construir modelos UrbanSim usando plantillas de zona y parcela, cargando datos locales y usando los recursos de la nube para auto-especificar y calibrar los modelos usando datos locales. Los detalles están disponibles en www.urbansim.com.
Diseño
Los sistemas de modelos urbanos anteriores generalmente se basaban en algoritmos de solución deterministas como la interacción espacial o la entrada-salida espacial , que enfatizan la repetibilidad y la unicidad de la convergencia a un equilibrio, pero se basan en supuestos sólidos sobre el comportamiento, como agentes que tienen información perfecta de todas las alternativas ubicaciones en el área metropolitana, las transacciones son gratuitas y los mercados son perfectamente competitivos. Los auges y caídas de la vivienda y la crisis financiera son ejemplos relativamente claros de imperfecciones del mercado que motivan el uso de supuestos menos restrictivos en UrbanSim. En lugar de calibrar el modelo para un equilibrio transversal, o un conjunto de condiciones del año base, se han desarrollado métodos estadísticos para calibrar la incertidumbre en UrbanSim que surge de su uso de métodos de Monte Carlo y de la incertidumbre en los datos y modelos, contra los datos observados durante un período longitudinal, utilizando un método conocido como fusión bayesiana. [22] Además de sus supuestos menos sólidos sobre los mercados, UrbanSim se aparta de los diseños de modelos anteriores que utilizaban altos niveles de agregación de la geografía en grandes zonas, y agentes como hogares y trabajos en grandes grupos asumidos como homogéneos. En cambio, UrbanSim adopta un enfoque de microsimulación , lo que significa que representa a los agentes individuales dentro de la simulación. Este es un sistema modelo a nivel de agente, pero a diferencia de la mayoría de los modelos basados en agentes , no se centra exclusivamente en las interacciones de agentes adyacentes. Los hogares, negocios o trabajos, edificios y áreas de tierra representadas alternativamente por parcelas, celdas de red o zonas, se utilizan para representar a los agentes y ubicaciones dentro de un área metropolitana. Las aplicaciones de modelado a nivel de parcela permiten por primera vez la representación de la accesibilidad a una escala de caminata, algo que no se puede hacer de manera efectiva en altos niveles de agregación espacial. [23]
Compromiso
Una de las motivaciones del proyecto UrbanSim es no solo proporcionar predicciones sólidas de los resultados potenciales de diferentes inversiones en transporte y políticas de uso del suelo , sino también facilitar una participación cívica más deliberativa en lo que a menudo son debates polémicos sobre la infraestructura del transporte o las políticas territoriales. con distribuciones desiguales de beneficios y costos. El trabajo inicial sobre este tema ha adoptado un enfoque llamado Diseño Sensible al Valor. [24] [25] También ha surgido un trabajo reciente para integrar nuevas formas de visualización , incluidos paisajes simulados en 3D. [26] [27]
Referencias
- ^ "Primera versión de GitHub" . github.com/UDST . Consultado el 24 de diciembre de 2018 .
- ^ "Lanzamientos de GitHub" . github.com/UDST . Consultado el 24 de diciembre de 2018 .
- ^ "Comenzando" . github.com/UDST . Consultado el 24 de diciembre de 2018 .
- ^ "Licencia" . github.com/UDST . Consultado el 24 de diciembre de 2018 .
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enlaces externos
- Sitio oficial de UrbanSim