sinopsis del vídeo
La sinopsis de video es un método para sintetizar automáticamente un breve resumen informativo de un video. A diferencia del resumen de video tradicional , la sinopsis no se compone solo de fotogramas del video original. [1] El algoritmo detecta, rastrea y analiza objetos en movimiento (también llamados eventos) en una base de datos de objetos y actividades. [2] El resultado final es un video clip nuevo y breve en el que se muestran simultáneamente objetos y actividades que ocurrieron originalmente en diferentes momentos, para transmitir información en el menor tiempo posible. La sinopsis de vídeo tiene aplicaciones específicas en el campo de la analítica de vídeo y la videovigilancia .donde, a pesar de los avances tecnológicos y el mayor crecimiento en el despliegue de cámaras CCTV (circuito cerrado de televisión), [3] la visualización y el análisis de imágenes grabadas sigue siendo una tarea costosa que requiere mucho tiempo y mano de obra.
Cuando se requiere un resumen, todos los objetos del período de destino se recopilan y se desplazan en el tiempo para crear un video de sinopsis mucho más corto que muestra la actividad máxima. Se genera un videoclip de sinopsis , en tiempo real, en el que se muestran simultáneamente objetos y actividades que originalmente ocurrieron en diferentes momentos. [4]
El proceso comienza detectando y rastreando objetos de interés. Cada objeto se representa como un tubo en el espacio-tiempo de todos los cuadros de video. Los objetos se detectan y almacenan en una base de datos aproximadamente en tiempo real.
Después de una solicitud para resumir un período de tiempo, todos los objetos del tiempo deseado se extraen de la base de datos y se indexan para crear un video de resumen mucho más corto que contiene la máxima actividad.
La representación en tiempo real se utiliza para generar el video de resumen después de volver a sincronizar el objeto. Esto permite al usuario final controlar la densidad de objetos/eventos.
La tecnología de sinopsis de video fue inventada por el Prof. Shmuel Peleg [5] de la Universidad Hebrea de Jerusalén, Israel , y está siendo desarrollada bajo licencia comercial por BriefCam, Ltd. [6] BriefCam recibió una licencia para usar la tecnología de Yissum, que es la propietario de las patentes registradas para la tecnología. En mayo de 2018, el gigante japonés de imágenes digitales Canon Inc. adquirió BriefCam por un valor estimado de 90 millones de dólares. [7] Los inversores de la empresa incluyen Motorola Solutions Venture Capital, Aviv Venture Capital y OurCrowd . [8]
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